業種 |
情報処理
ソフトウェア/インターネット関連/公社・官庁/都市銀行・信託銀行 |
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本社 |
東京
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総合職(システムエンジニア、DXコーディネーター) | 51~100名 |
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研究職(AIエンジニア、データサイエンティスト) | 1~5名 |
プレエントリー候補リスト登録人数 | 1335名 |
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採用人数 | 今年度予定 51~100名 昨年度実績(見込) 36~40名 |
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初年度 月収例 |
月24万円程度(月給制) |
選考例 |
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応募・選考時 提出書類 |
エントリーシート、成績書、その他 |
その他の ポイント |
有休消化50%以上、完全土日祝休み、平均残業時間が月20時間以内、育休取得率90%以上、資格取得奨励金あり |
採用人数 | 今年度予定 1~5名 昨年度実績(見込) 1~5名 |
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初年度 月収例 |
月24万円程度(月給制) |
選考例 |
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応募・選考時 提出書類 |
エントリーシート、成績書、その他 |
その他の ポイント |
有休消化50%以上、完全土日祝休み、平均残業時間が月20時間以内、育休取得率90%以上、資格取得奨励金あり |
職種 | (1)【正社員】システムエンジニア(総合職)(2)【正社員】DXコーディネーター(総合職)(3)【正社員】AIエンジニア(研究職)(4)【正社員】データサイエンティスト(研究職) |
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仕事内容 | (1)【正社員】システムエンジニア(総合職)(2)【正社員】DXコーディネーター(総合職)(3)【正社員】AIエンジニア(研究職)(4)【正社員】データサイエンティスト(研究職)
※詳細は『職種・仕事内容』の詳細をご覧ください。 |
応募資格 | (1)【正社員】システムエンジニア(総合職)(2)【正社員】DXコーディネーター(総合職)(3)【正社員】AIエンジニア(研究職)(4)【正社員】データサイエンティスト(研究職)
専門/高専/大学/大学院 卒業見込みの方 大学/大学院 卒業の方 (2022年4月~2024年3月 卒の方) |
勤務地 | (1)【正社員】システムエンジニア(総合職)(2)【正社員】DXコーディネーター(総合職)(3)【正社員】AIエンジニア(研究職)(4)【正社員】データサイエンティスト(研究職)
北海道、宮城、埼玉、東京、愛知、大阪、広島、福岡 備考: 本社 /東京都中央区日本橋(本社) 事業所/八重洲オフィス、晴海オフィス、関東データセンター 支社 /札幌市中央区(北海道支社) 仙台市青葉区(東北支社) 東京都豊島区(北関東支社・中関東支社・南関東支社) 名古屋市中村区(中部支社) 大阪市中央区(関西支社) 広島市東区(中国支社) 福岡市博多区(九州支社) |
勤務時間 | (1)【正社員】システムエンジニア(総合職)(2)【正社員】DXコーディネーター(総合職)(3)【正社員】AIエンジニア(研究職)(4)【正社員】データサイエンティスト(研究職)
【フレックスタイム制】 標準労働時間(1日):7時間20分 備考: ※スーパーフレックスタイム勤務制(1日最低1時間以上勤務、入社2年目より) ※月間所定労働時間(所定労働日数×7時間20分)の範囲内で 日々の始業・終業時刻、労働時間を自ら決めることができます。 |
職種・仕事内容の詳細 | --職種--
■システムエンジニア、DXコーディネーター(総合職)60名程度 地方公共団体、保険、銀行、証券、流通・小売り、製造などのさまざまな業界のお客様に対して、業務の効率性や利便性などの向上を支援する、さまざまなサービスを提供しています。 ■ AIエンジニア(研究職)若干名 【求める人物像】 ・AI技術と経験を身につけ、企業のビジネス変革に挑戦したいという思いのある方 ・経験のない技術を自ら学ぶ姿勢のある方 【歓迎する経験】 ・機械学習フレームワーク(TensorFlow、Keras 、PyTorch他)の開発経験(独学可) ・学部卒レベルの数学的な知識 ・Pythonを用いた開発経験 ■データサイエンティスト(研究職)若干名 【求める人物像】 ・データ分析力で様々なビジネス課題を解決し、お客様に貢献したいという思いのある方 【歓迎する経験】 ・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験 ・学部卒レベルの統計学の知識 ・機械学習に関する知識と活用経験 ・Kaggle等のコンペティションへの参加経験 --主な仕事内容-- ●情報処理・通信サービス事業 お客様に代わって情報システムを企画・開発、そして、運営管理する事業です。アイネスが所有するコンピュータ、ネットワーク、その他設備などのハードウェアおよび業務アプリケーションや通信などのソフトウェアをご提供します。全国に配置したデータセンターで高信頼性、高安全性の運用が可能です。 ●ソフトウエア開発サービス事業 お客様が指定するコンピュータやネットワーク上で動作する情報システムのソフトウェア開発を請け負う事業です。新システムの構築、新機能の追加など既存システムのメンテナンス、他社システムとの連携、新技術の導入、メーカー機種の変更などで発生するあらゆる開発ニーズにお応えします。 ●システム提供サービス事業 パソコン、サーバー、LAN、インターネットなどを用いたシステム形態での情報システム構築を行う事業です。具体的にはWebシステムやクライアント/サーバーシステムなどになります。お客様の情報化ニーズから情報システムを構築し、そのソフトウェアをお客様が使用されるハードウェアに組み込み、そのままお使いいただける状態にしてお届けします。 |
給与 | (1)【正社員】システムエンジニア(総合職)(2)【正社員】DXコーディネーター(総合職)(3)【正社員】AIエンジニア(研究職)(4)【正社員】データサイエンティスト(研究職)
専門/高専 卒業見込みの方 月給:212,000円~240,000円 大学 卒業見込みの方 大学 卒業の方 月給:240,000円 ※基本給:240,000円 大学院 卒業見込みの方 大学院 卒業の方 月給:245,000円 ※基本給:245,000円 備考: 専門卒(4年)・高専専攻科卒(2年)月給:240,000円 専門卒(3年) 月給:223,500円 専門卒(2年)・高専本科卒(5年) 月給:212,000円 ※既卒者は最終学歴により上記と同額を支給 |
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手当 | (1)【正社員】システムエンジニア(総合職)(2)【正社員】DXコーディネーター(総合職)(3)【正社員】AIエンジニア(研究職)(4)【正社員】データサイエンティスト(研究職)
※一律手当の金額は、給与と同じ単位(月給制であれば月単位、年俸制であれば年単位等)で支給される金額です。 一律テレワーク手当:3,000円 就業時間外手当、家族手当、裁量労働手当、通勤手当(全額) ほか |
昇給 | (1)【正社員】システムエンジニア(総合職)(2)【正社員】DXコーディネーター(総合職)(3)【正社員】AIエンジニア(研究職)(4)【正社員】データサイエンティスト(研究職)
年1回 備考:4月 |
賞与 | (1)【正社員】システムエンジニア(総合職)(2)【正社員】DXコーディネーター(総合職)(3)【正社員】AIエンジニア(研究職)(4)【正社員】データサイエンティスト(研究職)
年2回 備考:7月・12月 |
休日・休暇 | (1)【正社員】システムエンジニア(総合職)(2)【正社員】DXコーディネーター(総合職)(3)【正社員】AIエンジニア(研究職)(4)【正社員】データサイエンティスト(研究職)
完全週休2日制(土日)、祝日 年間休日:123日 ※年次有給休暇25日(初年度19日 ※半日休暇・時間休暇制度あり) 休暇制度:年末年始休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、介護休暇、リフレッシュ休暇 備考:創立記念日(8月1日)、特別休暇、リフレッシュ休暇(勤続10年、20年)、子の看護休暇、育児・介護休暇 ほか |
福利厚生 | 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険(労災))
福利厚生:社員持株会、企業主導型保育園、契約福利厚生施設、賃貸住宅補助費、テレワーク制度、育児・介護休業制度、退職金制度、企業型DC制度、長期収入サポート制度、財形貯蓄、資格取得支援(報奨金)、慶弔見舞金、各種クラブ活動、グループ制度保険、定期健康診断 ※クラブ活動により社員同士の親睦を図ることも積極的に行っています。 |
試用期間 | ■期間
(1)【正社員】システムエンジニア(総合職)(2)【正社員】DXコーディネーター(総合職)(3)【正社員】AIエンジニア(研究職)(4)【正社員】データサイエンティスト(研究職) 期間:3ヵ月間 ※労働条件の変更なし |
研修・見習い期間 | なし |
過去3年間の新卒採用者数・離職者数 |
(2023年11月1日時点)
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過去3年間の男女別新卒採用者数 |
3年以内男性採用割合:58.8%
3年以内女性採用割合:41.2% |
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平均勤続年数 | 18.4年(2024年3月時点) | ||||||||||||||||
平均年齢 | 42.6歳(2024年3月時点) | ||||||||||||||||
研修 | あり:新入社員研修、技術研修、社外研修、内定者事前学習、情報処理技術者試験対策 など | ||||||||||||||||
自己啓発支援 | あり:e-ラーニング講座を選択して受講。 | ||||||||||||||||
メンター制度 | - | ||||||||||||||||
キャリアコンサルティング制度 | - | ||||||||||||||||
社内検定等の制度 | - | ||||||||||||||||
月平均所定外労働時間 | 14.8時間(2023年度実績) | ||||||||||||||||
有給休暇の平均取得日数 | 16.2日(2023年度実績) | ||||||||||||||||
育児休業取得者数(男女別) | - | ||||||||||||||||
役員・管理職の女性比率 |
(2024年4月時点)
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受動喫煙対策 | 屋内全面禁煙 |
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教育制度 | 社員育成にチカラを入れています!
新入社員研修、技術研修、社外研修、内定者事前学習、情報処理技術者試験対策 など ■新入社員研修について/「知識の習得」と「事業部門での実践」の組み合わせを繰り返し、“十分な基礎技術を身につけ、顧客を意識した行動ができる”を目指しています。そのため、コンピューターの基礎知識を学ぶ内定者事前学習や入社後の集合研修(2~3ヶ月)、その後事業部門に配属、OJTで実務体験をした後フォロー研修を行います。また、ヒューマンスキル教育の基礎として社会人のマナー研修を行います。・全体集合研修では、コンピュータの基礎、アルゴリズム、プログラミング(Java)、ビジネスマナー等を修得します。フォロー研修では、各個人に必要な知識や、補強したい部分を研修します。 ■国家試験対策/情報処理技術者試験対策として、入社3年目までの社員を対象に、対策講座を設けています。 ■資格取得状況/ITストラテジスト、システム監査技術者、プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト、ネットワークスペシャリスト、データベーススペシャリスト、ITサービスマネージャー、情報セキュリティスペシャリスト、応用情報技術者、基本情報技術者、オラクルマスター、PMPなど |
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【WEB説明会】 | WEB説明会をライブ開催します。先輩社員の
リクナビ上の「説明会・面接画面」からご予約いただければ、翌営業日に弊社採用ツールのマイページへご案内します。 案内に従って予約された会社説明会に参加のうえ、選考に進んでください。 |
※リクナビ2025における「プレエントリー候補」に追加された件数をもとに集計し、プレエントリーまたは説明会・面接予約受付中の企業をランキングの選出対象としております。
モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。
採用人数 | 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。 |
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初年度月収例 | 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。 詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。 Pick Up
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選考例 | 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。 代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。 Pick Up
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その他のポイント | 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。 |
プレエントリー候補リスト登録人数とは、この企業のリクナビ上での情報公開日 (※1) 〜2024年11月20日の期間、プレエントリー候補リストや気になるリスト (※2) にこの企業 (※3) を登録した人数です。プレエントリー数・応募数ではないことにご注意ください。
「採用人数 (今年度予定) に対するプレエントリー候補リスト登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。
リクナビ上で情報掲載されていた期間は企業によって異なります。
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