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インターンキャリア

自動車部品メーカーのDX推進職(東京勤務確約)

初期配属確約/東証プライム上場/年休121日/賞与5.2カ月

こんな人におすすめ
人・世の中の安全を守りたい
テクノロジーに携わりたい
機械・機器に携わりたい
情熱を持って仕事に取り組む
常に新しいものに挑戦
グローバル志向が強い
チームワークを重視
一つの専門分野を極める
若手が裁量を持てる環境
プログラム内容

仕事内容 ┏━━━━━━━━━━━━━┓ 製造現場の「効率と品質」を、 デジタルで支える技術。 ┗━━━━━━━━━━━━━┛ 「CASE」「EV化」… 自動車業界は100年に一度の大変革期です。 新車種やEV化に伴い、工場の生産ラインはより複雑化・高度化しています。 その課題を解決する鍵は、IoTやAIを活用したデジタル化・自動化にあります。 ジーテクトでは、工場設備やラインのデータを収集・分析し、 生産性向上、品質管理、設備の最適化を進めています。 私たちのミッションは、データに基づき改善策を現場に落とし込み、 効率的で安定した生産体制を実現することです。 ⭐この仕事のポイント ━━━V━━━━━━━━━━━━━━━ デジタル技術で現場を支える「DX推進部門」。 ジーテクトの強みは、データを活用して現場改善や生産効率向上を実現できることです。 私たちは単なるデータ分析担当者ではありません。 設備やラインの稼働状況を把握し(IoT)、 生産のボトルネックを特定、改善策を現場に提案・実行し、 業務効率化やコスト削減に直結させる「現場型DXエンジニア」です。 ■業務内容の具体的説明 ー 仕事は4つのステップで進みます。 ★STEP1:データ収集・可視化★ 生産設備やラインの稼働データ、品質データを収集し、 現状の課題や改善ポイントを可視化します。 ★STEP2:分析・改善策検討★ 収集したデータを分析し、ボトルネックや不良要因を特定。 AIや統計手法を活用し、改善策を検討します。 ★STEP3:改善策導入・運用★ 分析結果を現場に落とし込み、作業手順や設備の稼働条件を最適化。 改善効果をモニタリングしながらPDCAを回します。 ★STEP4:グローバル展開★ 日本で確立した改善手法や運用ルールを、海外工場へ展開。 生産性と品質の安定化に貢献します。 (海外出張・駐在のチャンスも多数) ■専攻別「あなたの研究がこう活きる」 ━━━V━━━━━━━━━━━━━━━ 【情報工学系】 IoTデータ解析、AI活用、統計分析や可視化ツールの活用に直結します。 【機械工学系】 生産設備やラインの動作理解、改善策立案、稼働条件最適化で活躍できます。 【電気・制御系】 PLCやセンサー設計、設備自動化との連携による生産プロセス改善に直結します。 【材料・化学系】 製品品質のデータ解析や不良要因分析、工程改善の立案で専門性を活かせます。 ■やりがい・魅力 ━━━V━━━━━━━━━━━━━━━ ✅最新のIoT・AI技術を活用して現場改善に挑戦 ✅データに基づく提案・改善で生産性と品質向上を実現 ✅世界12カ国の工場への展開や改善効果を実感できる ✅デジタルと現場改善の両方に深く関わる専門性 ■当社について ━━━V━━━━━━━━━━━━━━━ ジーテクトは「開発提案力」「世界トップクラスの技術力」 「グローバル供給体制」「財務力」を兼ね備えた独立系自動車部品メーカー。 ホンダをはじめ、トヨタ、日産、スバル、BMWなど 国内外の完成車メーカーと協働し、 車体骨格や部品の最適化、自動化ラインの導入・提案を通じて、 次世代モノづくりをリードしています。 安心して長く働き、大きな挑戦を続けてほしいからこそ、 年間休日は121日、平均勤続年数は17.8年(2024年度実績)。 ワークライフバランスを保ちながら、専門性を高められる環境です。 ✅説明会について  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ⏰開催日時 ・3月2日(月)11:00~12:00、14:00~15:00 ・3月3日(火)11:00~12:00、14:00~15:00 ・・・随時開催 ✋説明会への参加方法 1.リクナビからエントリー(履歴書情報なし可 ※1) 2.3/1以降、件名「≪重要≫エントリーの御礼と今後の流れについて」 というマイぺージアカウントに関するメールが届きます 3.当社専用マイページに登録・ログインの上、ご希望の日程にご予約ください ※1…エントリー時にいただく履歴書情報は、選考には使用いたしません。 未入力や未完成でも問題なくエントリーいただけますのでご安心ください。 \あなたのご応募お待ちしております!/

開催地

東京都 株式会社ジーテクト 勤務地 海外も含む全ての事業所への配置転換の可能性あり ※「変更の範囲」は労働基準法により、明示必須の為記載 勤務候補地:東京都

応募資格

募集対象詳細 ■応募資格 2027年3月卒業見込みの短大/専門/高専/大学/大学院の方 ■以下積極採用中! 大学生(理系)、大学院生(理系)、短大生、専門学校生、高等専門学校生 募集対象詳細 ✅ 求める人物像  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ・IoTやAI、データ分析などの知識を活かし、製造現場のDX推進に挑戦したい方 ・デジタル技術を活用した業務効率化やコスト削減に興味がある方 ・現場の課題を理解し、システムやデータ活用を通じて改善提案・実装を行える方 ・チームワークを大切にし、多部門と連携しながら課題解決を推進できる方 ・グローバルな視点で、新しい技術の導入と運用を牽引したい方 採用予定学科:数学、化学、物理学、機械工学、電気通信工学、建築工学、土木工学、応用化学、応用物理学、原子力工学、経営工学、情報学

報酬・交通費

給与詳細 基本給:月給 23万1800円 〜 28万4900円 固定残業代:なし 【一律手当】 全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額:あり 全員に一律で支払われるその他手当金額:あり 通勤手当、時間外勤務手当、役職手当、専任資格手当、食事補助、資格取得手当、各種見舞金ほか (高速道路通勤、新幹線通勤 ※諸条件あり) 昇給:年1回(4月) 賞与:年2回(7月・12月) 2024年度実績:5.2か月

応募・選考の流れ

選考プロセス 【選考方法】 エントリーシート ⇒ 適性検査 ⇒ 一次面接 ⇒ 最終面接 ⇒内々定 ※選考から内々定まで、1か月半~2か月見込み 【募集コースの選択方法】 技術系総合職/管理系総合職 各コース選択のタイミングはエントリーシート提出のステップで選択していただきます。 A:初期配属先選択コース 原則、初期配属先の職務領域が決定したコースです。 B:ポテンシャル採用コース 選考を通じて候補者の適性や希望をすり合わせ、 内定後から配属面談を経て初期配属先を決定するコースです。 【説明会・1次面接】オンライン 【最終面接】対面 ※対面時のみ交通費を支給(社内規定に則る) 提出書類 【選考中】エントリーシート、成績証明書 【内定後】卒業(見込)証明書 ※変更の場合あり

エントリーするとプログラムの詳細案内を受け取れるようになります

締切:あと5日

原稿ID:b012887c709072f0

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