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インターン&キャリア

植生データ分析実践コース(5日間対面)

  • インターンシップ

✅女性の分析職志望✅衛星画像✅Python分析

  • 東京都

  • 5日~10日

  • 2026年12月

  • 28卒 | インターンシップ

こんな人におすすめ
テクノロジーに携わりたい
商品・サービスを企画したい
プロジェクトを推進したい
商品・サービスの魅力を表現したい
コミュニケーションが活発
自分の好きな時間で働ける
若手が裁量を持てる環境
長く同じ会社に居続けられる
女性が働きやすい環境で働ける
自分の好きな場所で働ける
プログラム内容

プログラム内容 \女性のデータサイエンティストを目指す方へ/ データを分析し、結果を読み解く仕事に触れる。 衛星画像や自然環境への関心を、データを扱う仕事へ。 女性のデータサイエンティストとして働く自分を、 具体的な分析の体験から考えてみませんか。 商用サービスで活用している植生推定AIを題材に、 衛星画像や植生調査データの取得・可視化を体験します。 現場社員のサポートを受けてPythonの分析プログラムを 実行し、得られた結果を考察するところまで取り組みます。 ■このコースで体験できること ✅商用サービスの植生推定AIを題材に仕事を知る ✅衛星画像や植生調査データを取得・可視化する ✅Pythonの分析プログラムを実行し、結果を考察する ■こんな方におすすめ ✅女性のデータサイエンティストを目指している方 ✅自然への関心とデータ分析の仕事を結びつけたい方 ✅分析の作業と結果の考察を通して、仕事を知りたい方 ■体験する内容 会社紹介・業務レクチャーから実務体験、 発表・振り返りへと取り組みます。 STEP1 題材と業務を知る 会社紹介と業務レクチャーを通じて、当社が商用サービスで 活用している植生推定AIを知ります。データサイエンティストの 仕事と、扱うデータへの理解を深めます。 STEP2 データを取得・可視化する 衛星画像や植生調査データの取得・可視化に 取り組みます。データをどのように捉えるか、 分析に向けて何を確認するかを実務の流れで学びます。 STEP3 Pythonで分析し、考察する Pythonによる分析プログラムを実行し、 得られた結果を考察します。現場社員のサポートを受けながら、 AIで自然環境を読み解く過程を体験します。 STEP4 発表と振り返り プレゼンテーションや発表、振り返りを行います。 取得したデータから結果を考察するまでの経験を整理し、 データから価値を生み出す仕事を考えます。 ■体験後に考えられること データの取得・可視化、分析プログラムの実行、 結果の考察までを体験します。分析のどの過程に関心が あるかを振り返り、専門にしたい仕事を考える材料にできます。 ■当社について NTTドコモソリューションズは、 NTTグループの主要8社のうちの1社で、 通信インフラを支える実績と技術力を持つIT企業です。 年間約500のプロジェクトを手掛け、 若手社員も積極的に関与できる環境を提供しています。 多様な専門性を持つ技術者が集まり、 相互に刺激を受けながら成長できる文化があります。 ドコモグループのIT最前線で活躍し、 次世代のネットワーク・プラットフォームの 高度化に貢献しています。 ■主な勤務地(勤務予定地) 北海道、宮城県、東京都、千葉県、愛知県、大阪府、福岡県 等 ※本プログラムの開催地ではなく、 入社された際の配属予定勤務地です。 ■参加にあたって 大学生・大学院生が対象です。学部・学科は問いません。 Excel、PowerPoint、Wordを 利用したことがあり、各コースで求めるスキル・経験を 満たす方が対象です。必要なスキルの詳細は、 当社マイページの開催概要をご確認ください。 ※必要なスキル・経験はコースごとに異なります。 ■エントリーからの流れ リクナビからエントリーをお願いいたします。 後日、マイページのご案内をお送りします。 応募にはエントリーシートの提出および 適性検査の受検が必要です。 余裕を持ってエントリーしてください。 \具体的な体験から、目指したい仕事を考える/ ✅商用サービスの植生推定AIが題材 ✅衛星画像や調査データの取得・可視化 ✅現場社員のサポートを受けて分析・考察 ご興味のある方は、リクナビからエントリーし、 マイページで必要なスキルと開催概要をご確認ください。

開催地

東京都 東京都内(NTTドコモソリューションズ株式会社)

開催月

2026年12月

応募資格

文系歓迎、理系歓迎

応募資格 ・大学生・大学院生(学部・学科は不問です) ・ExcelやPower Point、Wordを利用したことがある方 ・各コース別の求めるスキル・経験を満たす方 ※詳細の求めるスキルは当社マイページにログインいただき、開催概要をご確認ください。 募集対象学校:大学院(博士)、大学院(修士)、大学

報酬・交通費

交通費あり、宿泊費あり

報酬・交通費 ・報酬無し ・対象者へ交通費補助あり(対象者:往復交通費(定期区間除く)が2万円以上の方 に対し、一律2万円を補助) ・対象者へ宿泊費補助あり(対象者:片道1.5時間を超える方 に対し、宿泊費実費(上限1.1万円)を補助)

応募・選考の流れ

グループワークなし、筆記試験なし

応募・選考の流れ まずはリクナビからエントリ―をお願い致します。 後日マイページのご案内をお送りします。 応募には、エントリーシート提出および適性検査の受検が必要です。 余裕を持ってエントリ―ください。

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締切:2026年11月30日

原稿ID:7210257d6b47944c

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