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インターン&キャリア

画像認識AI × 提案型SEコース(5日間対面)

  • インターンシップ

✅画像認識AI✅モデル作成・評価✅精度向上

  • 東京都

  • 5日~10日

  • 2026年12月

  • 28卒 | インターンシップ

こんな人におすすめ
テクノロジーに携わりたい
商品・サービスを企画したい
プロジェクトを推進したい
商品・サービスの魅力を表現したい
コミュニケーションが活発
自分の好きな時間で働ける
若手が裁量を持てる環境
長く同じ会社に居続けられる
女性が働きやすい環境で働ける
自分の好きな場所で働ける
プログラム内容

プログラム内容 \画像認識AIを、作成・評価して改善する/ モデルの精度と、業務課題を解く提案を考える。 モデルを作るだけでなく、評価して精度を高め、 業務課題の解決策として提案するまでを体験しませんか。 画像認識AI「Deeptector」を活用し、 実際の業務課題を想定したケーススタディに取り組みます。 課題分析、ツールによるモデル作成・評価・精度向上、 最終的な提案発表まで、現場社員の指導を受けて挑戦。 AIエンジニアと提案型SE、両方の視点に触れられます。 ■このコースで体験できること ✅業務課題を想定したケースでDeeptectorを活用 ✅ツールでモデルを作成・評価し、精度向上に取り組む ✅技術の検討を解決策の提案につなげ、発表する ■こんな方におすすめ ✅画像認識や機械学習の学びを、業務課題に活かしたい方 ✅モデルを評価し、精度を高める過程に関心がある方 ✅AIの技術検証と顧客への提案の両方を知りたい方 ■体験する内容 会社紹介・業務レクチャーから実務体験、 発表・振り返りへと取り組みます。 STEP1 AIで解く業務課題を分析する 会社紹介と業務レクチャーを通じて、 画像認識AI「Deeptector」を知ります。 業務課題を想定したケースを分析し、解決策を考えます。 STEP2 ツールでモデルを作成する Deeptectorを活用し、ツールによる モデル作成に取り組みます。画像認識AIを使うことと、 業務の課題を解決することの関係を考えます。 STEP3 モデルを評価し、精度向上に取り組む 作成したモデルを評価し、精度向上に取り組みます。 現場社員の指導とフィードバックを受けながら、 評価の結果を踏まえて改善する過程を体験します。 STEP4 解決策を提案し、振り返る 最終的な提案発表と振り返りを行います。 AIエンジニアとして技術を検討する視点と、 提案型SEとして解決策を伝える視点を整理します。 ■体験後に考えられること モデルの作成・評価・精度向上と、解決策の提案を 体験します。技術を検証する仕事と、課題に合う提案を 組み立てる仕事の、どちらに関心があるか考えられます。 ■当社について NTTドコモソリューションズは、 NTTグループの主要8社のうちの1社で、 通信インフラを支える実績と技術力を持つIT企業です。 年間約500のプロジェクトを手掛け、 若手社員も積極的に関与できる環境を提供しています。 多様な専門性を持つ技術者が集まり、 相互に刺激を受けながら成長できる文化があります。 ドコモグループのIT最前線で活躍し、 次世代のネットワーク・プラットフォームの 高度化に貢献しています。 ■主な勤務地(勤務予定地) 北海道、宮城県、東京都、千葉県、愛知県、大阪府、福岡県 等 ※本プログラムの開催地ではなく、 入社された際の配属予定勤務地です。 ■参加にあたって 大学生・大学院生が対象です。学部・学科は問いません。 Excel、PowerPoint、Wordを 利用したことがあり、各コースで求めるスキル・経験を 満たす方が対象です。必要なスキルの詳細は、 当社マイページの開催概要をご確認ください。 ※必要なスキル・経験はコースごとに異なります。 ■エントリーからの流れ リクナビからエントリーをお願いいたします。 後日、マイページのご案内をお送りします。 応募にはエントリーシートの提出および 適性検査の受検が必要です。 余裕を持ってエントリーしてください。 \現場の課題に取り組み、仕事との相性を確かめる/ ✅Deeptectorを活用したケーススタディ ✅モデルの作成・評価・精度向上 ✅課題分析から解決策の提案発表まで ご興味のある方は、リクナビからエントリーし、 マイページで必要なスキルと開催概要をご確認ください。

開催地

東京都 東京都内(NTTドコモソリューションズ株式会社)

開催月

2026年12月

応募資格

理系歓迎

応募資格 ・大学生・大学院生(学部・学科は不問です) ・ExcelやPower Point、Wordを利用したことがある方 ・各コース別の求めるスキル・経験を満たす方 ※詳細の求めるスキルは当社マイページにログインいただき、開催概要をご確認ください。 募集対象学校:大学院(博士)、大学院(修士)、大学

報酬・交通費

交通費あり、宿泊費あり

報酬・交通費 ・報酬無し ・対象者へ交通費補助あり(対象者:往復交通費(定期区間除く)が2万円以上の方 に対し、一律2万円を補助) ・対象者へ宿泊費補助あり(対象者:片道1.5時間を超える方 に対し、宿泊費実費(上限1.1万円)を補助)

応募・選考の流れ

グループワークなし、筆記試験なし

応募・選考の流れ まずはリクナビからエントリ―をお願い致します。 後日マイページのご案内をお送りします。 応募には、エントリーシート提出および適性検査の受検が必要です。 余裕を持ってエントリ―ください。

5人エントリー画面へ進んでいます

締切:2026年11月30日

原稿ID:4f24c2ca7c28a02d

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