仕事内容 【具体的な仕事内容】 ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・データの基本的な集計、データ処理の高度化 ・可視化と考察 ・BIツール活用支援サポート ・機械学習モデルの構築（AIシステム開発のための機械学習モデル構築） ・先端理論の実装 ★慣れてきたら下記のようなより高度な内容の仕事にもチャレンジできます！ ・数理モデルの構築と分析 多変量解析などの統計的手法による数理モデルの構築 ・機械学習モデルの構築 AIシステム開発のための機械学習モデル構築 ・ビジネスインテリジェンスの可視化 データパイプラインの開発とBIツールによるビジネスインテリジェンスの可視化 ・先端理論の実装 State Of The Art（SOTA）論文のリサーチと先端理論の実装 ・データ処理の高度化 データ分析の精度・性能を最大限に高めるためのデータ前処理作業 （クレンジングや欠損処理、外れ値処理などのデータクレンジング、アノテーション） 【データアナリティクスラボの特徴】 AIやビックデータの高度化、日本企業のDXへの取り組みへの高まりなどもあり、大変多くのデータが世の中に溢れています。 しかしながら、こうした膨大なデータが戦略的に活かせているか、分析をして改善できるデータサイエンス人材が多いかという点では、 まだまだ追いついていないのが現状といっても過言ではありません。 私たちデータアナリティクスラボは、 「データサイエンス力」「エンジニアリング力」「ビジネス力」といった、 各種スキルを兼ね備えたデータサイエンス人材の輩出と日本企業のDXの実現に向けたビジネスを展開。 経営やデータサイエンスにおいて多くの実績をもつ経営陣が事業を牽引しており、 多くの経験・実績、知識などを活かしながら、これからの世の中に不可欠な価値を発信していきます！ 理系・文系は一切問いません！ 今後、注目される仕事であるデータサイエンティストにご興味いただいた方は、ぜひエントリーをお願い致します！
配属職種について
入社後は記載の職種で配属されます。