【データサイエンス】データで未来予測/AI・DS開発体験

プログラム内容 ✨ こんな方におすすめ ✅ 統計学や多変量解析の知識を、実社会の「意思決定」に活かしたい方 ✅ 機械学習や時系列解析を用いた「故障予測モデル」の構築に興味がある方 ✅ Python (Pandas/Scikit-learn) やRを用いたデータマイニングが好きな方 ✅ ベイズ統計や因果推論の視点から、複雑な事象の裏側を解き明かしたい方 ✅ BIツール (Tableau/Power BI) を活用したデータの可視化に関心がある方 ✅ SQLや大規模データ処理 (Spark) を駆使し、価値あるインサイトを抽出したい方 ✅ データの裏付けを持って、エンジニアリングの上流工程に挑みたい方 ＼「データサイエンス」の知性が、直感に頼らない開発を実現する／ あなたが大学や研究で向き合っている、数値の羅列、統計モデル。 それをマーケティングの中だけで終わらせず、 次世代の製造プロセスや製品の「品質予測」として実装しませんか？ 需要予測モデル作成や定量的リスク管理の最前線で活躍する 現役エンジニアが、あなたの分析的センスと論理性、 そして「データへのこだわり」に本気で向き合い、フィードバックをお返しします。 「あなたの構築したモデルが、いかに巨大なプロジェクトの判断を変えるか」 データサイエンティストとしての新しい挑戦を体感したい方のエントリーをお待ちしています。 ✨ 開催概要 時間：4時間 方法：完全オンライン ✨ 体験できる職種 エンジニア職（開発体験） アスパークの製品開発の“上流工程”を、現役エンジニアと一緒に体験！ 技術だけじゃない、エンジニアに必要な思考力・発想力・チーム力をフルに使って、リアルな開発現場を疑似体験していただきます。 ✨ ワーク内容の流れ ① チーム結成＆開発テーマの発表 理系学生 × 現役エンジニアでチームを組み、実在のニーズを想定した開発テーマに挑戦！ 「何を、誰のために、どう作るか？」をゼロから考えるところからスタートします。 ② 開発会議（アイデア創出＆設計） 現役エンジニアがファシリテーターとしてサポート！ 仕様の擦り合わせや構成設計を通して、課題解決型の思考力や柔軟なアイデア発想が求められます。 「自分ならどう作る？」を徹底的に考え抜く、エンジニアの醍醐味を体感できます。 ③ プレゼンテーション 完成した企画・設計案を、チームごとに全体の前で発表。 単なるアイデアではなく、どこがポイントか、なぜその手段を選んだのかまで言語化する力も問われます。 ④ 総評・フィードバック 現役エンジニアが皆さんのアウトプットを徹底評価。 ・良かった点 ・技術者としての強み ・今後伸ばせる部分 など、実践的で具体的なフィードバックを一人ひとりにお届けします。 【このプログラムで得られること】 ■超リアル！プロジェクト型開発体験 机上の学びでは得られない、開発の「思考・設計・発信」までを一気通貫で体験できます。 技術だけじゃなく、 ✔ コミュニケーション力 ✔ 発想力 ✔ 柔軟性 など、実務で本当に求められるスキルが鍛えられます。 ■現役エンジニアの“生の声” 開発現場の最前線で活躍しているエンジニアが、あなたの思考や提案を直接評価。 就活だけじゃなく、自分の“これから”に活きるアドバイスが得られます！ ■参加者限定の特別特典あり！ 当日のワークで特に輝いた方には、アスパークから特別なご案内をご用意。 「本気」で取り組むあなたを、次のステージへと繋げます。 【参加学生のリアルな声（一部紹介）】 「上流工程を初めて体験できて、エンジニアの視点がガラッと変わった」 「専門の異なる仲間とディスカッションすることで、自分の強みも再発見できた」 「“考えるエンジニア”ってこういうことか！と納得した。技術だけじゃない面白さがある」 ✨ アスパークについて ＼京大工学部出身の創業者が率いる、技術者集団／ 海外進出・自社開発・新規事業を次々と展開。 自動車・家電の筐体設計から、 生産ラインの自動化設備開発まで、 若手が裁量を持って挑戦できる環境で、 世界の課題を解決する急成長企業です。 ■配属の可能性のある勤務地（プロジェクト先）： 北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県、茨城県、栃木県、群馬県、埼玉県、千葉県、東京都、神奈川県、新潟県、富山県、石川県、福井県、山梨県、長野県、岐阜県、静岡県、愛知県、三重県、滋賀県、京都府、大阪府、兵庫県、奈良県、和歌山県、鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県、福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県 ※配属先は希望を最大限考慮して決定いたしますのでご安心ください。

オンライン 株式会社アスパーク

応募資格 2028年3月卒業予定の方 募集対象学校：専門学校、高等専門学校、短大、大学、大学院（修士）、大学院（博士）

報酬・交通費 なし

応募・選考の流れ エントリー後、担当者からご連絡させていただきます。