データや数式で解く面白さを半導体で活かす1DAY/B3歓迎

プログラム内容 ※リクナビエントリー時にご提出いただく 「履歴書情報」は今回のエントリーでは 必要ありません。 未入力・未完成でも、問題ございませんので お気軽にエントリー頂けますと幸いです。 ✨大学3年生向け｜データ・数理の進路を広げる1DAY 「プログラミングや画像処理を学んだ」「統計や数理モデルに興味がある」という方へ。 半導体業界＝ハードウェアの印象が強いかもしれませんが、実は膨大な製造データから不具合を予知したり、AIで判定を自動化する「データサイエンスの宝庫」です。半導体の事前知識は一切要りません。 本格的な研究が始まる前の今だからこそ、データや数式で課題を解く力が最先端工場でどう活きるかを知り、研究室選びやキャリアの選択肢を広げてみませんか？ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✨ 数百工程のビッグデータから「最適解」を導く ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 製造工程で日々生まれる膨大なプロセス履歴や画像データ。どの工程に原因があるのかを統計解析で特定する、欠陥画像をAIで判別する、シミュレーションで最適な製造条件を予測する——。 あなたが扱うツール（Python, MATLAB, 統計, アルゴリズム）を活かせるフィールドが広がっています。 【授業・履修科目・興味との接点】 画像認識／画像処理／MATLAB／カメラ・センサ／特徴量抽出／機械学習／ディープラーニング／データ解析／統計解析／予測・異常検知／数値シミュレーション／第一原理計算／最適化／アルゴリズム／応用数学 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✨こんな学びやテーマが仕事につながる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・画像から特徴を抽出したりノイズを処理する ・PythonやMATLAB等でデータ処理やグラフ化を行う ・統計学や機械学習でデータの傾向・予測を立てる ・数式やシミュレーションで現象を数値化する ・効率的なアルゴリズムや条件の最適化に興味がある 本格的な研究成果はまだなくても大丈夫です。「データやモデルを使って複雑な問題をロジカルに解く」という考え方こそが現場の共通言語です。 【現場社員の仕事例】 ・検査計測技術（入社4年目） 人の目で行っていた画像検査をAIで自動化。欠陥画像を学習させ、見逃しと誤検出のバランスを調整。（※学生時代は機械科で半導体知識ゼロからスタート） ・イールドアナリシス技術（歩留まり解析） プロセス履歴や計測データを高度統計解析し、品質低下の要因を特定。最新の機械学習やディープラーニング手法を現場へ導入。 【活かせる職種例】 ・生産技術部：検査計測技術 ・生産技術部：プロセスインテグレーション技術 ・IT推進部：インフォメーション・テクノロジー ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✨ このイベントを「研究室選び」の材料に ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ １）半導体×AI・データサイエンスの意外な活用シーン ２）膨大なデータから「不具合の原因」を当てるロジック ３）情報・数理系から選べる技術職の全貌 ４）スマートファクトリーを推進するIT・データ解析の仕事 ５）先輩社員が「専門外」から学びを深めたプロセス 当日は、半導体の基礎セミナー、製造工程を体験するワーク、新卒入社5年以内の若手社員とのぶっちゃけ座談会を実施します！ ✨開催概要 ■日程 2026/09/01(火) 13:00～17:00 2026/10/21(水) 13:00～17:00 ■実施方法 オンライン開催。 本イベントはZoomを利用します。 当日のURLは、開催日前日までに ご連絡いたします。 ■ご準備いただく物 筆記用具 ■伝達事項 ・応募者多数の場合は抽選制となります。 ・各プログラム内容の詳細については、 変更の可能性もございます。 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✨キオクシア岩手について キオクシアグループは、スマートフォンや PC、データセンターに欠かせない フラッシュメモリを開発・製造する リーディングカンパニーです。 世界トップクラスのシェアを誇り、 AI・IoT・5Gの普及によって拡大する データ社会を、半導体技術で支えています。 キオクシア岩手は、その新たな製造拠点として 2017年に設立され、2024年には 第2製造棟「K2」が完成しました。 最新鋭の製造設備とAI・IT技術を 備えた環境で、世界水準のものづくりに 挑戦しています。 機械・電気・化学・情報など、 幅広い理系の知識や研究経験を活かし、 岩手から世界へ技術を届けられることが、 キオクシア岩手で働く大きな魅力です。 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 勤務地（勤務予定地）：岩手県 ※本プログラムの開催地ではなく 入社された際の配属予定勤務地です

オンライン キオクシア岩手株式会社

長期休暇に開催あり

2026年8月・9月・10月、2027年1月・3月

理系歓迎

応募資格 ・2028年3月卒業予定の大学3年生（理系） ・情報、数学、統計、シミュレーションに興味がある方 ・授業や演習でのプログラミング経験でも応募可 ・研究室未配属、半導体未経験歓迎 募集対象学校：大学

報酬・交通費 報酬なし 交通費支給なし（オンライン）

選考なし（抽選）、適性検査なし、グループワークなし、筆記試験なし

応募・選考の流れ エントリー ↓ 応募フォーム提出 ↓ 抽選結果のご連絡をいたします。 ※リクナビエントリー時にご提出いただく「履歴書情報」は今回のエントリーでは必要ありません。 未入力・未完成でも、問題ございませんのでお気軽にエントリー頂けますと幸いです。