数百工程のデータから原因を当てる仕事を知る!WEB仕事体験

プログラム内容 ※リクナビエントリー時にご提出いただく 「履歴書情報」は今回のエントリーでは 必要ありません。 未入力・未完成でも、問題ございませんので お気軽にエントリー頂けますと幸いです。 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 世界最先端の半導体メモリ製造拠点。 フラッシュメモリを岩手から世界へ。 ____________________________________ 半導体の知識は一切要りません。 必要なのは、データから答えを出す力です。 膨大なプロセス履歴や画像・計測データから 「最適解」や「不具合の原因」を導き出す アプローチは、最先端の半導体製造において 不可欠なスキルです。 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅こんな研究・キーワードに心当たりがある方へ 画像認識／画像処理／画像分類／MATLAB／ カメラ・センサ／特徴量抽出／機械学習／ ディープラーニング／データ解析／統計解析／ 予測／異常検知／シミュレーション／ 第一原理計算／最適化／アルゴリズム／ 偏微分方程式／数値計算 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅その経験が最先端メモリ（3次元NAND） にどう繋がるか 数百のプロセスで成り立つ半導体製造。 1つでも問題があると製品になりません。 どの工程が原因なのかを 膨大な履歴データから特定する。 欠陥を人の目ではなくAIで自動判定する。 高品質・高歩留まり・低コストという 多重の条件から最適解を探し出す——。 扱うツールが 「機械学習・画像処理・統計解析・ 数値シミュレーション」であるなら、 研究でやってきたことと全く同じです！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅現場社員のリアルな仕事 ・検査計測技術（入社4年目・Kさん） 目視検査のAI自動化を推進。 欠陥画像を何千枚も学習させ、 見逃しと過検出のバランスを ミリ単位で調整。 （※学生時代は機械科で、 半導体知識ゼロからスタート） ・イールドアナリシス技術（歩留まり解析） プロセス履歴や計測データを 高度統計解析し、歩留まり改善の ポイントを特定。 最新の機械学習や ディープラーニングを積極的に現場導入。 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅あなたの研究が活きるポジション例 生産技術部：検査計測技術 生産技術部：プロセスインテグレーション技術 IT推進部：インフォメーション・テクノロジー ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✨1DAYイベントでわかること １）半導体業界ってどんな業界？ ２）メモリ技術の今とこれから ３）キオクシア岩手が目指す未来 ４）技術者のリアルな仕事とは？ ５）先輩社員（新卒入社５年目以内）の ホンネを聞ける座談会 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✨当日のプログラム内容（一部） ・ゲーム形式で学ぶ！ 半導体製造プロセス体験グループワーク ・半導体の基礎から理解できるセミナー ・若手社員とのぶっちゃけ座談会 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✨開催概要 ■日程 2026/09/01(火) 13:00～17:00 2026/10/21(水) 13:00～17:00 ■実施方法 オンライン開催。 本イベントはZoomを利用します。 当日のURLは、開催日前日までに ご連絡いたします。 ■ご準備いただく物 筆記用具 ■伝達事項 ・応募者多数の場合は抽選制となります。 ・各プログラム内容の詳細については、 変更の可能性もございます。 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✨キオクシア岩手について キオクシアグループは、スマートフォンや PC、データセンターに欠かせない フラッシュメモリを開発・製造する リーディングカンパニーです。 世界トップクラスのシェアを誇り、 AI・IoT・5Gの普及によって拡大する データ社会を、半導体技術で支えています。 キオクシア岩手は、その新たな製造拠点として 2017年に設立され、2024年には 第2製造棟「K2」が完成しました。 最新鋭の製造設備とAI・IT技術を 備えた環境で、世界水準のものづくりに 挑戦しています。 機械・電気・化学・情報など、 幅広い理系の知識や研究経験を活かし、 岩手から世界へ技術を届けられることが、 キオクシア岩手で働く大きな魅力です。 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 勤務地（勤務予定地）：岩手県 ※本プログラムの開催地ではなく 入社された際の配属予定勤務地です

オンライン キオクシア岩手株式会社

長期休暇に開催あり

2026年8月・9月・10月、2027年1月・3月

理系歓迎

応募資格 【対象の学校種】 大学／大学院／高等専門学校 【応募資格詳細】 ・高専、大学、大学院修士の方 ・理系限定 募集対象学校：大学院（修士）、大学、高等専門学校

報酬・交通費 報酬なし 交通費支給なし（オンライン）

選考なし（抽選）、適性検査なし、グループワークなし、筆記試験なし

応募・選考の流れ エントリー ↓ 応募フォーム提出 ↓ 抽選結果のご連絡をいたします。 ※リクナビエントリー時にご提出いただく「履歴書情報」は今回のエントリーでは必要ありません。 未入力・未完成でも、問題ございませんのでお気軽にエントリー頂けますと幸いです。