【対面】自働化の「目」を創る。工業用カメラ×画像処理体験

プログラム内容 自働化の「目」を創る。工業用カメラ×画像処理アルゴリズム構築体験＜IoTエンジニア＞ コードを書くだけが、エンジニアの仕事じゃない。 自動車や航空宇宙の製造現場を、IoTやAIで進化させる「スマートファクトリー」。 その根幹を支えるのが、槌屋の「画像処理技術」です。 生産現場によって様々な環境下で、いかに正確に製品の状態を判別できるか。 そこには、ソフトウェアの知識だけでなく、光学（カメラ・照明）とアルゴリズムを最適に組み合わせる、 高度なエンジニアリングが存在します。 今回のワークでは、工業用カメラを用いた「画像検査システム」の設計・開発に挑戦していただきます。 【実施内容】 ・検査要件の分析 検出したい不具合（傷、汚れ、異物）の特性を分析し、目標とする検知精度を定義。 ・光学環境のセッティング 工業用カメラと各種照明機器を使い、最適な画像を撮るための環境を構築。「見える化」の難しさと面白さを実感できる！ ・アルゴリズムの開発 取り込んだ画像に対し、最適な画像処理プログラムを作成。実際の検査工程で通用する精度の高いシステムを構築。 ＊その都度先輩社員からフィードバックを貰い、改善を繰り返す！ ・システム評価・発表 構築したシステムをテストし、その精度と工夫したポイントを報告。 【日時】 1日目：2026年9月3日（木）10：00～16：00 2日目：2026年9月4日（金）10：00～16：00 【このワークの“尖っている”ところ】 用意された画像データを処理するだけの「プログラミング体験」ではありません。 「ワークの傷を浮き立たせるには、どの角度からどの色の照明を当てるべきか？」 撮像（ハード）と解析（ソフト）の両面から、プロのエンジニアと共に「不具合を発見する仕組みづくり」に挑戦してください。 ＃システムエンジニア ＃画像処理 ＃IoT ＃SmartFactory ＃組込エンジニア ＃愛知で働く ＃昼食付

愛知県愛知県知立市山町東並木北22番地4 株式会社槌屋　研究開発センター 【交通手段】 交通手段 名鉄三河線 三河知立駅より徒歩7分

応募資格 28年卒。情報系専攻の方。 募集対象学校：大学院（修士）、大学

報酬・交通費 報酬はございません。2日間とも昼食はこちらで用意いたします。

応募・選考の流れ 【エントリー方法】 ✅会員制マイページよりイベントのご予約をお願いいたします。 エントリー後に届くお礼メッセージより、会員制サイトへ登録 ↓ 弊社会員制サイト（マイページ）より応募方法をご案内いたします 【エントリー後のフロー】 ✅槌屋会員制サイトでイベント予約をお願いいたします。