28卒!5daysインターンシップ|データサイエンスコース

プログラム内容 ✨ こんな方におすすめ ✅ PythonやRなどを用いた統計解析・データ処理に関心がある方 ✅ 機械学習やビッグデータ分析による課題解決に興味がある方 ✅ 分析・リサーチの力で製造現場のモノづくりを最適化したい方 ✅ テクノロジーに携わり、新しい商品・サービスの企画を行いたい方 ＼データを活用し、生産や研究開発の未来を創る／ 化学メーカーの魅力や面白さがどこにあるのか、 皆さんが培ってきた専門知識や理系学生としての素養が、 社会でどのように活用できるのかを探求するプログラムをご用意しております。 将来の選択肢として視野を広げる機会としてぜひご活用ください。 他にもさまざまなコースがございますのでマイページ上でご確認ください ■実施プログラム データサイエンスを活かした⽣産部⾨や研究開発部⾨の⽀援業務を体験していただきます。 専属の社員がフォローするのでデータサイエンスに関する専⾨知識は不要です！ ※就業体験は、3つのコースに分かれて実施します。その他のプログラムについては3コースとも共通の内容となります。 「MI（マテリアルズインフォマティクス）コース」 「PI（プロセスインフォマティクス）コース」 「SCM（サプライチェーンマネジメント）コース ■開催日程 8⽉31⽇(⽉)〜9⽉4⽇(⾦) その他1⽇分のweb／対⾯コンテンツあり ■実施内容（予定） ⾃⼰紹介（アイスブレイク） ・部署説明 ・就業体験 (3コースの内いずれか) ‐MIコース：材料性能予測による研究開発の課題解決⽀援体験 ‐PIコース：機械学習を⽤いた製造現場の課題解決⽀援体験 ‐SCMコース：AI技術を⽤いた事業部の課題解決⽀援体験 ・⼯場・研究所⾒学(予定) ・座談会/懇親会 【参加後アンケート抜粋】 毎年、参加学生からは好評いただいております。 「別部署の課題をデータ解析で解決に導くという、この部署ならではの業務を体験できて新鮮でした。現場の意⾒を 聞きながら解析することの奥深さを体験できました。」 「チームで演習を進める際、それぞれ専⾨の違うメンバーと意⾒を共有することで、多⾓的にデータを⾒ることがで きたため、実習を通して新しい知識の習得に繋がり、とても有意義な実習でした。」 「機械学習は全くの初⼼者でしたが、社員の⽅の説明が丁寧だったので、問題なく理解することができました。常に 進捗を気にしてくださり、質問しやすい雰囲気でした。」 「⼯場・研究所⾒学の社員交流会にて、社員の⽅からデータサイエンスを利⽤する機会があると伺い、データサイエ ンスへのモチベーションと実務応⽤への解像度が上がりました。 ■受け入れ部署より 住友化学の製品は、農業・⽣活環境関連製品、半導体・電池材料、医薬化学品、資源循環を志向したプラスチックな ど、多岐にわたります。これらの製品を社会に供給するために、住友化学ではAI・機械学習をはじめとしたデータサ イエンスの技術を積極的に活⽤しています。 この度、データサイエンスが化学業界でどのように活⽤されるかを体験できるインターンシッププログラムを企画し ました。本プログラムでは、実際の業務を模した就業体験として、材料性能予測を⽤いた材料開発（MIコース）、 製品の品質推定による⽣産の効率化（PIコース）、製品の需要予測（SCMコース）のいずれかに取り組んでいただ きます。これにより、住友化学で働くデータサイエンティストの仕事内容を深く理解していただけます。 さらに、経験豊富な社員との座談会や懇親会、⼯場や研究所の⾒学も予定しており、キャリアパスの考え⽅や会社⽣ 活についてのリアルな話を直接聞くことができます。 住友化学のデータサイエンス部⾨で、あなたの可能性を広げ、未来の化学産業を⼀緒に⽀えていく⼀歩を踏み出して みませんか？皆様のご応募を⼼よりお待ちしております。 ◆弊社の主な勤務地 青森県、茨城県、千葉県、東京都、岐阜県、大阪府、兵庫県、岡山県、愛媛県、大分県

東京都 住友化学株式会社

応募資格 【対象の学校種】 大学／大学院 【応募資格詳細】 ・理系学部のみ ・2028年3月卒業予定の大学生・院生 募集対象学校：大学院（博士）、大学院（修士）、大学

報酬・交通費 報酬：なし 交通費：あり（当社社内規定に基づき、遠方の方には交通費を支給いたします。）

応募・選考の流れ 【エントリー方法】 リクナビよりエントリーをお願いいたします。その後、住友化学のマイページURLをお送りしますので、マイページ登録をお願いいたします。