トヨタ自動車株式会社【モビリティ・デジタルソフト開発領域】

プログラム内容 ✨ こんな方におすすめ ✅ Pythonを用いたプログラミングやデータ分析、機械学習（PyTorch等）の基礎経験がある方 ✅ LLM（大規模言語モデル）の理解があり、最新の英語論文を読んで自ら技術をキャッチアップできる方 ✅ 構造化データ分析、自然言語処理、AWS等クラウド環境での開発経験を活かしたい方 ✅ LLMのファインチューニングや推論（Hugging Face等）に興味・経験がある方 ✅ エラーや想定外の結果にも粘り強く向き合い、モビリティ社会の課題解決に挑戦したい方 ＼Web上の完結で終わらせない。リアルな「クルマ」にAIを実装する2週間／ 100年に一度の大変革期。トヨタ自動車は今、ハードウェアの枠を超え、 最先端のデータサイエンスとAIを武器にモビリティDXを推進しています。 本プログラムは、東京（大手町）および愛知の先進データサイエンス職場にて、 2週間にわたり実務のAI活用プロセスに取り組んでいただく就業型インターンシップです。 Web系IT企業とは異なり、私たちの相手は「リアルなクルマと世界中の道」。 車載AIエージェントのパーソナライズ開発や、LLM・機械学習技術を用いたAI基盤の構築など、 膨大なデータとクラウド環境（AWS等）を駆使して、要件定義からモデル構築・精度評価まで 妥協のない技術開発に挑んでいただきます。 最新の論文にアンテナを張り、試行錯誤を繰り返しながら、 あなたの書いたコードがモビリティの未来を動かす。 そんな圧倒的なスケール感と高い業務基準の中で、技術者として大きく成長できる環境です。 ✨ 開催概要 日程：2026年9月7日(月)～2026年9月18日(金) 時間：8:30-17:30予定（職場勤務時間により変動有） 方法：対面 ✨ 実施プログラム：先進データサイエンス職場でのAI技術開発実務 皆さんの専門性や希望に応じたテーマで、戦略検討から実装・評価に至るAI開発のリアルな実務を社員とともに体験していただきます。 【テーマ・業務例】 ■ 車載AIエージェントの開発・パーソナライズ 自然言語処理やLLMを活用し、クルマと人が対話する次世代のAIエージェント機能を開発。 ドライバーに合わせたパーソナライズ手法や、Hugging Face等を用いたファインチューニングの実装を検討します。 ■ AI駆動開発による基盤構築・精度評価 AWS等のクラウド環境を活用し、PythonやPyTorchを用いて機械学習モデルを構築。 実際のモビリティデータを扱いながら、精度評価と継続的な改善プロセスを回すエンジニアリングを体験します。 ■ 熟練者のノウハウ分析・AI技術のビジネス活用 データサイエンスの手法を用いて熟練者の知見を分析し、AIでいかに代替・活用するかを検証。 技術視点だけでなく、ビジネス課題の解決に向けたアプローチを学びます。 ✨ トヨタ自動車について トヨタ自動車の仕事は、目の前の成果だけを追いかけるものではありません。 長い時間をかけて、社会や人々の暮らしと向き合い続けていくものです。 私たちが手がけるクルマや技術は、世界中の多くの人に使われています。 だからこそ、一つひとつの判断には、大きな意味があり、責任が伴います。 その中で仕事を進めるためには、さまざまな立場や考え方を持つ人たちと協力しながら、 答えが一つではない課題に向き合い続けることが必要です。 だからこそ私たちは、 「誰かのために」という想いを持ち、自ら問いを立て、行動できる人。 相手の話をしっかり聞き、謙虚に学び続けられる人。 そして、仲間とともに何事にも興味を持ち、挑戦し、試行錯誤を重ねながら成長していける人。 そういう人と、出会いたいと考えています。 インターンシップなどを通じて、これまでの経験や学びを活かしながら、新しい分野に挑戦し、 自分の可能性を広げられる環境を、ぜひ体感してください。 ■弊社の主な勤務地 愛知県 東京都 静岡県

愛知県 トヨタ自動車株式会社　愛知県豊田本社技術地区、東京都大手町

応募資格 【対象の学校種】 大学／大学院 【応募資格詳細】 2028年3月に卒業予定の大学生・大学院生 ◆必須スキル： ・Pythonを用いたプログラミングおよびデータ分析の基礎スキ ・機械学習に関する基礎知識（モデル構築・精度評価の理解） ・PyTorch等を用いた機械学習モデル構築の基礎的な経験 ・LLMに関する基礎的な理解、英語論文を読み内容を把握できる読解力 ・業務に必要な知識や技術を主体的に学ぶ姿勢 ・想定外の結果にも粘り強く取り組める方 ・新しい技術の習得や課題への挑戦を前向きに楽しめる方 など ◆あると望ましいスキル： ・構造化データ分析や自然言語処理に関する基礎的な知識・経験、 ・Pythonを用いた開発経験 ・AWS等のクラウド環境を活用した開発経験 ・Webアプリケーション開発の基礎的な理解 ・LLMのファインチューニングや推論（Hugging Face 等）の経験があれば尚可 ・新技術や他事例、最新論文などに対するアンテナが高く、 データやデジタル技術を活用したビジネス・業務改革に関心のある方 ・周囲とコミュニケーションを取りながら開発を進めることを楽しめる方 ※応募テーマにより異なります 募集対象学校：大学院（博士）、大学院（修士）、大学

報酬・交通費 報酬：あり 宿泊費・交通費：弊社規定額の支給あり

応募・選考の流れ まずはこちらのサイトからエントリーをお願いします。 その後マイページにて正式応募いただきます。