【AI×インフラ】物体検知システムの構築体験

プログラム内容 ■実施内容 Pythonを用いた簡単なプログラム作成から、物体検知モデル「YOLO」を使用した プログラムの作成に挑戦。実際にデータの学習を行い、作成したAIモデルを使って 画像から目的の物体を見つける体験をします。 ■プログラム 1日目：AIの世界に足を踏み入れる！ Pythonに自信のない方でも安心！まずは基本的なプログラム作成からスタートし、 話題の物体検知アルゴリズム「YOLO」を使ったAIプログラムの作成に挑戦します。 2日目：AIモデルを作って動かしてみよう！ 画像データにラベル付けを行い、学習データセットを作成。 実際に物体検知モデルを構築します。 作ったモデルを使って実際に動作させて推論結果を確認します。 ■活用シーン ・発電プラント設備の無人監視、遠隔保守 ■このコースでできること ・AIモデルの学習から評価までの一連の流れを理解できる ・AI技術がインフラ分野でどう活きるかを具体的に理解できる ・研究部署の雰囲気や仕事の進め方を具体的に体験できる ■こんな方におすすめ！ ・AIや画像認識を実務にどう使うか知りたい方 ・Pythonを使った画像処理やAIモデルを実際に構築してみたい方 ・AI技術を使用した開発に興味がある方 ■使用ツール等 ツール：VisualStudioCode プログラミング言語：Python －－－ 勤務地（勤務予定地）：香川県、徳島県、愛媛県 ※本プログラムの開催地ではなく入社された際の配属予定勤務地です

香川県香川県仲多度郡多度津町南鴨200番地1 本社・多度津工場

応募資格 2028年3月卒業予定の大学生・大学院生・高専生の方 募集対象学校：大学、高等専門学校、大学院（修士）

報酬・交通費 報酬：なし 交通費：支給あり 当社規定に基づき支給 （自宅最寄駅～開催地最寄り駅（JR多度津駅もしくは丸亀駅）の公共交通料金（往復）を全額支給／特急・普通区分は当社規定） 宿泊費：支給あり 宿泊費補助／1日あたり3,000円（原則香川県外からお越しの方に限る） 保険加入：必要なし 本コースでは、傷害保険等への加入は任意ですが、未加入の場合は自己責任となります。必要に応じて各自で加入をご検討ください。

応募・選考の流れ １．リクナビよりエントリー ２．マイページ登録（リクナビの登録メールアドレスへマイページのご案内をお届けします） ３．マイページより参加希望のコースへ応募 ４．当社より参加確定のご連絡 ※選考なし（抽選） 一次締切：6月14日（日） 二次締切：7月1日（水） 最終締切：7月30日（木） ※申込みが定員越えとなった場合は、受入の調整や抽選を行います。 ※各締切後、定員に達したコースについては追加の受け入れが難しくなる場合があります。ご希望のコースがある場合はお早めにご応募ください。