リクナビ
インターンキャリア

オリンパスのAIエンジニア

日本創業の医療機器メーカーとして世界をリードする。

こんな人におすすめ
テクノロジーに携わりたい
機械・機器に携わりたい
商品・サービスを企画したい
商品・サービスを製作したい
プロジェクトを推進したい
新規事業を立ち上げたい
チームワークを重視
個人の能力を重視
明確な目標を追いかける
一つの専門分野を極める
プログラム内容

仕事内容 ⭐ こんな方におすすめ ✅ Python等の言語を用いた機械学習アルゴリズムの実装に興味がある方 ✅ 数理統計学やDeep Learningの基礎理論を学んでいる方 ✅ 研究活動で培った仮説検証力やデータクレンジング力を活かしたい方 ✅ 自分の専門性が「誰かの健康と安心」に直結する手応えが欲しい方 オリンパスは、世界をリードするメドテックカンパニーです。 研究室で磨いたそのスキルは、単なるコードを超えて、 世界中の人々の生命を支える力へと変わります。 オリンパスは「私たちの存在意義」として掲げる、世界の人々の健康と安心、心の豊かさの実現を目指しています。 世界をリードするメドテックカンパニーとして、私たちは医療従事者の方々と共に、病変の早期発⾒、診断、 そして低侵襲治療に役立つ最適なソリューション・サービスの提供を通じて、対象疾患における医療⽔準の向上に貢献してまいります。 創業から100余年、オリンパスはこれからも世界中のお客様に最適な価値をもたらす製品を提供することで、社会への貢献を目指します。 ――――――――――――――――――― ■仕事内容■ ――――――――――――――――――― ■IT:世界をリードする医療機器企業をテクノロジーで支える ユーザーとなる医療関係者の声を直接ヒアリングできる環境や、 医療現場に蓄積された様々なデータをAIに活用できる環境は、 内視鏡のリーディングカンパニーとして医療業界を支えてきたオリンパスならではの強みといえます。 オリンパスは、100年以上にわたり培ってきた光学技術と精密技術を核に、世界の医療が直面する課題解決に挑むグローバルなメドテックカンパニーです。 私たちが向き合うのは「がんの早期発見」「身体への負担が少ない低侵襲治療の普及」「医療の地域間格差」といった、人類全体のテーマ。 あなたの研究成果や専門知識は、以下の事業領域で具体的な形となり、世界中の人々の生命を支える力となります。 ――――――――――――――――――― ■具体的な仕事内容■ ――――――――――――――――――― ※初期配属のみ確約となります。自分のやりたい仕事(チャレンジしたい仕事)に合わせて選考コースを選択します。 【IT/AIエンジニアコース】 ○ビジネス上の問題に対処するためのAIを活用した分析ソリューションの設計と実装をする ○機械学習モデルの開発、評価、展開(予測、分類、異常検出など) ○データパイプラインの構築と保守(ETL、データクレンジング、統合)を行う ○BIツールやダッシュボードを活用した分析インサイトの可視化・伝達 ○ステークホルダーと連携して要件を定義し、調査結果を提示する ○新しいAI技術と分析方法論の研究と採用に取り組む ――――――――――――――――――― ■オリンパスの特徴■ ――――――――――――――――――― ▼急成長する3大領域において市場をリード オリンパス独自のソリューションでケア・パスウェイにおける差別化を実現 1950年に世界で初めて、胃カメラの実用化に成功してから、私たちオリンパスは医療従事者の方々と共に、内視鏡医療の発展に貢献してきました。 私たちは今後も患者さんの安全を最優先に考え、病変の早期発見、診断、そして低侵襲治療というケア・パスウェイ全体に最適なソリューションを提供することで、医療水準の向上、そして患者さんのアウトカムの改善に貢献してまいります。 ▼医療分野の2つの事業 ・内視鏡事業 1950年に世界で初めてガストロカメラを実用化して以来、オリンパスの内視鏡事業は成長を続けており、 現在では、軟性内視鏡、硬性鏡、ビデオイメージングシステムから、システムインテグレーション、修理サービスに至るまで、さまざまな製品・サービスで医療に貢献しています。 ・治療機器事業 疾患の予防、診断、治療に役立つ製品で世界の人々の健康やQOL向上に貢献。 ポリープ切除用のスネア開発に始まり、さまざまな製品が疾患の予防、診断、治療に役立っています。

開催地

東京都 オリンパス株式会社 勤務地 一部在宅 勤務候補地:青森県、福島県、東京都、長野県

応募資格

募集対象詳細 【求める人物像】 ・データ分析と人工知能に関する深い知識 ・機械学習と統計モデリングの実践的な知識 ・データ可視化ツール(Tableau、Power BIなど)の経験 ・優れたコミュニケーションスキルと、ビジネスニーズを分析ソリューションに変換する能力 採用予定学科:社会学、法学、政治学、経済学、商学、語学、人文学、数学、化学、物理学、生物学、地学、機械工学、電気通信工学、建築工学、土木工学、応用化学、応用物理学、原子力工学、経営工学、農学、水産学、畜産学、獣医学、医学、歯学、薬学、看護/保健学、スポーツ/人間科学、情報学、教員養成、教育学、芸術学、環境学、家政学

報酬・交通費

給与詳細 基本給:月給 24万円 〜 36万円 固定残業代:なし 【一律手当】 全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額:なし 全員に一律で支払われるその他手当金額:なし 【基本給】 ■ 博士了 基本給 360,000 円 ■ 修士了 基本給 313,200 円 ■ 大卒 基本給 283,200 円(高専専攻科卒を含む) ■ 高専本科卒 基本給 240,000 円 ※所定労働時間8時間を超えた場合、割増賃金を支給(2025年4月実績) 【手当】 次世代手当、在宅勤務手当、通勤手当全額支給 *所定労働時間8時間を超えた場合割増賃金を支給 【昇給】 年1回(7月) 【賞与】 年1回(7月)

応募・選考の流れ

選考プロセス リクナビよりプレエントリー ↓ マイページにご登録の上、詳細はマイページをご確認ください。 提出書類 エントリーシート

エントリーするとプログラムの詳細案内を受け取れるようになります

締切:なし

原稿ID:687679286720440f

問題を報告する