エキスパートコース(データサイエンティスト)

仕事内容 通信、交通、エネルギー、防災。 複雑化する社会課題の解決には、 経験や勘だけではたどり着けない最適解があります。 私たちは、西日本全域に広がる 社会インフラから得られる膨大なデータを活用し、 より安全で、より豊かな社会を実装する データサイエンティスト集団です。 あなたの専門性が、 ビジネスの、そして社会の未来を加速させます。 ■ 職種のミッション 私たちのミッションは、NTT西日本グループが保有する 他に類を見ない多様で大規模なデータを、 「未来を予測し、最適化するための資産」へと変えること。 社内外のDXを推進し、勘や経験に頼らない データドリブンな意思決定文化を根付かせ、 新たな価値を創造する頭脳であり、心臓部です。 ■ 業務プロセス詳細 私たちのプロジェクトは、３つのフェーズで進行します。 【課題設定】 「ネットワークの故障をゼロに近づけたい」 「この街の交通渋滞を解消したい」 営業担当や自治体担当者から寄せられる 漠然とした課題に対し、 データサイエンスで何ができるかを定義。 分析のアプローチを設計し、仮説を立てます。 【分析・モデル構築】 テラバイト級のデータの中から、 課題解決の鍵となる変数を探索（特徴量設計）。 統計解析や機械学習を用いて、 故障予測モデルや人流予測モデルなどを構築します。 精度とビジネスインパクトの最大化を追求する、 思考の最も深まるフェーズです。 【価値提供】 構築したモデルをシステムへ実装し、 現場の業務に組み込みます。 分析結果を可視化し、 専門知識のない人にも分かりやすく伝え、 次のアクション（施策）へと繋げる。 分析を「価値」に変える最後の重要なプロセスです。 ■ 使用する技術・知識 Python、R、SQLは必須スキルです。 プロジェクトに応じて、AWS、Google Cloud、Azureなどの クラウド環境や、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorchといった 機械学習ライブラリを使い分けます。 統計学、情報科学、機械学習の博士・修士レベルの 専門知識が日々の業務の基盤となります。 ■ 社内外との関わり 社内のネットワーク専門家や サービスの企画担当者とチームを組み、 それぞれの知見を融合させて課題解決にあたります。 また、大企業の経営層や自治体の首長に対し、 データ分析の結果を基に 直接プレゼンテーションを行う機会も豊富です。 ■ プロジェクトの流れ（例：通信設備の故障予測） 課題ヒアリング: 設備保守担当者から「故障対応のコストと時間を削減したい」という課題を受ける。 データ収集: 過去数年分の膨大な機器ログ、天候データ、設置場所データを収集・クレンジング。 モデル構築: 故障に繋がる要因を特定し、機械学習を用いて「故障予兆検知モデル」を構築。 精度検証: バックテストでモデルの予測精度を徹底的に検証・改善。 実装・運用: モデルを現場の監視システムに実装。故障の予兆を検知した設備を、壊れる前にメンテナンスする体制を構築。 ■ 専門職としてのやりがい・達成感 自ら構築したAIモデルが、 大規模な通信障害を未然に防ぎ、 何事もなかったかのように 社会の日常が続いていく。 提案したデータドリブンな新サービスが、 お客様のビジネスを大きく成長させ、 「ありがとう」と直接感謝される。 解析結果という数字の先にいる「人」の暮らしや、 社会の営みに貢献できることが、 この仕事ならではの、何よりのやりがいです。 ■ 将来のキャリアモデル データサイエンティストとして、 特定領域（例：画像解析、自然言語処理）の トップスペシャリストを目指す道。 複数のデータサイエンティストを率い、 大規模プロジェクトを成功に導く マネージャーへの道。 ビジネスと技術の両面を深く理解し、 データ活用を軸とした新規事業を立ち上げる 事業開発責任者への道など、 多様なプロフェッショナルキャリアが広がっています。 社会を変えるほどの、良質な問いを立てられるか。 その問いに、データで答えを出せるか。 NTT西日本は、あなたの挑戦を待っています。

東京都 NTT西日本株式会社 勤務地 勤務候補地：東京都、富山県、石川県、福井県、岐阜県、静岡県、愛知県、三重県、滋賀県、京都府、大阪府、兵庫県、奈良県、和歌山県、鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県、福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県 ※出向があります 出向先企業名：子会社、関連会社など

募集対象詳細 ■求める人物像 ・夢を持ち、しなやかで、わくわくする未来をともに創りたいと志す人 変化のスピードが加速し、予測困難だといわれる今。この先にはどんな世界が待っているのだろう。 これから社会に羽ばたくみなさんの可能性は無限大。 変化を楽しみ、好奇心を携え、自分らしく進もう。まだ見ぬ未来へ。 採用予定学科：社会学、法学、政治学、経済学、商学、語学、人文学、数学、化学、物理学、生物学、地学、機械工学、電気通信工学、建築工学、土木工学、応用化学、応用物理学、原子力工学、経営工学、農学、水産学、畜産学、獣医学、医学、歯学、薬学、看護/保健学、スポーツ/人間科学、情報学、教員養成、教育学、芸術学、環境学、家政学、その他

給与詳細 基本給：月給 29万4940円 〜 38万8460円 固定残業代：なし 【一律手当】 全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：あり 全員に一律で支払われるその他手当金額：あり 【給与詳細】 博士了：388,460円※1 修士了：324,940円※1※2 大学卒：312,940円※1※2 高専・短大・専門卒：294,940円※1※2 ※1 独身・大阪府の場合の住宅補助費38,400円を含みます。（独身・首都圏の場合は40,200円、独身・その他府県の場合は36,000円） ※2 グレード6で採用した場合の金額です。専門性などの判定によりグレード5の格付けになる場合は記載より高い初任給になる場合がございます。 ※固定給に固定残業代を含まない 【昇給・賞与】 昇給：年1回 賞与：年2回 【手当】 子育て・介護手当、時間外手当、特殊勤務手当、通勤費など

選考プロセス まずはリクナビよりエントリーをお願いいたします。 提出書類 エントリーシート