長期実践|SE志望者向け│AI実装と向き合うシステム開発PJ

プログラム内容 【DXイノベーション室】AI研究チーム ……その一員として、新サービスへの AI実装にとことん向き合う 1ヵ月間の長期実践型インターンシップ ﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌ 01│単なる“就業体験”に止まらない経験を ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 本プログラムでは当社の研究開発部門： 「DXイノベーション室・AI研究チーム」の メンバーの一員としてご参加いただきます。 ⏩最先端のAI技術を、社会を支える 堅牢なシステムにどう実装するのか メンターのサポートを受けながら、 実際の現場で行われる開発や検証のフェーズに 一人の研究エンジニアとしてコミット。 他とは一味違うインターンを 体感してみてください。 02 ｜Our Policy ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 技術への誠実さを、 IT業界の最前線で証明する ……そんなスタンスで、流行に左右されない 分野で技術を磨き、長く使われる仕組みを つくり続けてきた私たち。 だからこそ、今回のインターンの 参加者に求めているのは、 「技術と誠実に向き合う姿勢」です。 特にAI領域においては”動く” だけでなく、 「なぜその結果になるのか」 「どうすれば安全性や信頼性を高められるのか」 という、誤魔化しの効かない理論と 検証の積み重ねが求められます。 不安なことやわからないことは、 メンターがバックアップいたします。 わからないことを調べ、なぜなのかを考え、 検証結果から次の打ち手を探る姿勢を 大事にしつつ、実際の研究・ 検証プロセスに関わってください。 03｜Internship details ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 事業の核であるメール監査、セキュリティ、 ログ管理といった自社製品・サービスや、 データソリューション分野でのデータ利活用に、 AI技術を安全に組み込むための 検証・分析・改善を行います。 【具体的な業務内容：例】 ■AIモデルの性能・安全性の 動作検証および評価 ■ビッグデータを用いたログ解析・ セキュリティ検知のシミュレーション ■検証結果に基づく、精度向上のための アルゴリズム改善提案・コード改修 ■最新技術トレンドをベースにした プロトタイプの実装と検証 「なぜこの処理が必要なのか」という 背景から理解し、時にはあなたの意見も 取り入れながら業務を一緒に進めます。 04｜What You Will Gain ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 昨年の参加学生の声をご紹介します。 ■現場での開発のイメージが湧いた ■AI技術の最新動向が見えた ■アイデアを出すと”やってみよう！”と言ってもらえた インターン生であっても、 適切な意見は等しく採用される現場です。 実サービスへのAI活用に向けて、 どのように課題を捉え、検証し、 改善を考えたのか。 そのプロセス自体が、 今後の就職活動でも語れる経験になります。 05｜Environment & Culture ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ インターンにおいても、 参加しやすい環境をご準備しています。 ✅出社×テレワークのハイブリッドワーク ✅自身の研究リズムやライフスタイルに 合わせられる時差出勤OK ✅技術・研究に必要なリソースは 妥協なくサポートします 04｜Target Candidates ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 大学・大学院で情報工学、 データサイエンス、AI、 セキュリティ等を専攻・研究している方 ◎AIを一時的な流行としてではなく、 社会で信頼される技術として どう活用できるのかを考えたい ◎自分の技術がどこまで通用するか、 プロの現場でリアルに試してみたい ⏩そんな方を、お待ちしています。 ＜いずれかに該当する方、特に歓迎！＞ ●C/C++/Java Pythonなど、 プログラミング言語の学習経験がある方 ●Linux/UNIX環境での基本操作ができる方 ●データベースやSQLの基礎知識がある方 ●ネットワーク、OSといったIT基盤や セキュリティへの関心がある方 ●授業・研究・独学でのシステム開発・ プログラミング経験のある方 最後に｜エントリーを検討されている方へ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 私たちは、みなさんを 単なる「インターン生」ではなく、 未来を担う一人の「エンジニア」として お迎えしたいと考えています。 だからこそ今回、リアルな研究テーマと、 プロと同じ環境をご用意しました。 技術の本質に触れ、 長く信頼されるエンジニアへの第一歩を 踏み出したい方からのエントリーを、 今年もDXイノベーション室で、 楽しみに待っています！

東京都港区虎ノ門4-3-20　神谷町MTビル10F 株式会社エアー　東京事業所 【交通手段】 交通手段 ●地下鉄日比谷線「神谷町」駅直結、または4b出口より徒歩約1分

応募資格 2028年3月卒業見込みの方で、 情報系の学部・勉強をされている方。 募集対象学校：大学院（博士）、大学院（修士）、大学、短大、高等専門学校、専門学校

報酬・交通費 報酬・交通費はございません。

応募・選考の流れ ●STEP１ まずはリクナビよりエントリーしてください。 ●STEP２ エントリー後、担当より詳細のご連絡をさせていただきます。 ●STEP３ 参加日程の調整が完了次第、本登録完了となります。