AI・データ分析でビジネス課題を解決するエンジニア説明会

プログラム内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ エントリー時のリクナビレジュメ （プロフィール・履歴書情報）は 未記入・未完成でOKです まだ参加を悩んでいる方も 気軽にエントリーしてください！ エントリー後に Myページをご案内します ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ✨ こんな方におすすめ ✅ PythonやSQLを使ったデータ分析・機械学習に関心がある方 ✅ 生成AIやLLMなどの最新技術を使ったシステム開発に興味がある方 ✅ ITエンジニアとして最先端のデータ基盤構築やクラウド技術を学びたい方 ✅ テクノロジーに携わりたい方 ✅ 常に新しいものに挑戦したい方 ＼AIやデータ基盤を活用した課題解決に興味がある方へ／ プログラミングやデータ分析の知識を活かし、実際のビジネス課題を解決していくエンジニアです。 生成AIやLLMといった最新技術の動向から、クラウドやデータ基盤の考え方まで、エンジニアとしての幅を広げたい方におすすめです。 「自分のスキルを社会でどう活かせるか知りたい」「チームでの開発や課題解決のプロセスを体験してみたい」という関心をお持ちの方からのご応募をお待ちしております。 【エンジニア説明会】 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅開催プログラム エンジニア経験のある採用担当が 仕事内容や今後のキャリア、 今後のスケジュールをご紹介 ・メンバーズとは？ ミッション／ビジョン／強みなど ・メンバーズのエンジニアとは？ 仕事内容／こんな人が向いている仕事／ 求める人物像／今後のスケジュール ◆メンバーズのエンジニアポジション -Web・サービス開発エンジニア -テクニカルディレクター -データエンジニア -AIエンジニア 今はこれらのポジションの 違いが分からなくても大丈夫です！ 自分にはどのポジションがあってそうか？ 説明会で確認してみてください。 ✅開催概要 日程：毎月開催！ 2026年9月、10月、11月、12月 2027年1月、2月、3月 日程や時間：マイページにてご案内 方法：フルリモート（オンライン開催） ✅参加方法 リクナビからエントリ―後 マイページのご案内が届きます マイページに登録の上で 説明動画をご視聴ください ■メンバーズってどんな会社？ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅デジタルビジネス×社会課題解決 ✅東証プライム上場企業 ✅クライアントは大手企業中心 ✅社員数約3,000人 ✅多数のデジタルクリエイターを育成 ■国内大手企業のデジタルマーケティングを支援 ■世界一の「デジタルビジネス運用」へ ■クライアントの多くは誰もが知る有名企業 https://www.members.co.jp/results/list/ ■もっと詳しく ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 国内トップクラスの デジタルマーケティング企業として、大手企業のデジタルマーケティングを企画立案から、制作、改善・運用まで一気通貫して支援しています。 多様なデジタル人材でチームを構成し、クライアント企業のWebサイトや広告、SNS、アプリ開発、AI活用などの幅広い領域を担当します。 勤務地（勤務予定地）：東京都、神奈川県 ※本プログラムの開催地ではなく入社された際の配属予定勤務地です - ■エンジニア職について ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ エンジニア職は、トレンドや技術の変化が著しいデジタル業界において、顧客企業の課題解決を牽引する一流のデジタルクリエイターとして、デジタル運用領域の業務全般に対する幅広い興味・関心と学習思考性を身に着ける必要があるポジションです。 また、チームでの開発が中心となるため、メンバーと密に連携し、協力しながらプロジェクトを推進していく力が求められます。 データエンジニア ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ AI・データ活用になくてはならない「データ分析基盤」の構築・運用をおこないます。 やみくもにデータを集めて管理するのではなく、ビジネス成果の創出や課題解決につながるデータを高品質に整備し、価値ある分析基盤の構築・運用をおこないます。 AIエンジニア ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ AI・データ活用の知識と技術を磨きながら、「生成AIやLLMを活用したソリューション」の開発・実装をおこないます。 単にAIを組み込むだけでなく、顧客企業のビジネスがどのように成長するかを追求し、戦略的な実装と提案をおこないます。 AI・データ活用に関する幅広い技術を学び続けながら、将来的には、プロジェクトをリードする立場として、顧客企業のビジネスに大きく貢献する存在を目指します。

東京都 オンライン(Zoom)

長期休暇に開催あり

2026年10月・11月・12月、2027年1月・2月・3月

理系歓迎

応募資格 2028年3月までに4年制大学もしくは大学院、高等専門学校（本科／専攻科）を卒業、専門学校、短期大学を卒業、または卒業見込みの方 ※留学生・既卒・第二新卒の方もエントリー可能です 募集対象学校：専門学校、高等専門学校、短大、大学、大学院（修士）、大学院（博士）

報酬・交通費 オンライン開催のため交通費・報酬の支給はございません

選考なし（先着順）

応募・選考の流れ 1.リクナビからエントリ― 2.弊社マイページの発行完了メールから、マイページにログイン 3.マイページより会社説明会を予約