株式会社NTTデータ数理システム
エヌティティデータスウリシステム
プレエントリーとは、「御社に興味があります」という意思表示です。エントリーシートの提出締切や説明会・面接開催情報を企業から受け取ることができます。
※現在、「プレエントリー」または「説明会・面接」の申し込みは受け付けていません。
| 業種 |
ソフトウェア
コンサルタント・専門コンサルタント／情報処理／インターネット関連 |
|---|---|
| 本社 |
東京
|
このデータの見方
採用人数・プレエントリー候補リスト登録人数
採用人数（今年度予定）
| 修士卒 | 6～10名 |
|---|
※上記以外でも採用がある可能性があります。
プレエントリー候補リスト登録人数
| プレエントリー候補リスト登録人数 | 250名 |
|---|
※リクナビ上での企業情報公開日〜2025年9月17日の期間のデータです。（企業によって公開日は異なります）
モデルケースの見方
モデルケース
修士卒
| 採用人数 | 今年度予定 6～10名 昨年度実績（見込） 6～10名 |
|---|---|
| 初年度 月収例 |
月27万円程度（月給制） |
| 選考例 |
|
| 応募・選考時 提出書類 |
エントリーシート、履歴書、その他 |
| その他の ポイント |
完全土日祝休み、女性役員在籍、在宅勤務可、住宅補助あり |
募集要項
求める人物像・選考基準
以下のような条件を満たす方を当社の社員として歓迎します
・「数理科学とコンピュータサイエンスの融合」という当社の事業分野に興味があり、その分野で力を発揮したい方
・意欲的かつ自主的に仕事が進められ、新しい事業分野を開拓できる方
・プログラミングそのもの and/or それで実現できるものへの好奇心をお持ちの方
・「数理科学とコンピュータサイエンスの融合」という当社の事業分野に興味があり、その分野で力を発揮したい方
・意欲的かつ自主的に仕事が進められ、新しい事業分野を開拓できる方
・プログラミングそのもの and/or それで実現できるものへの好奇心をお持ちの方
募集概要
| 職種 | (1)【正社員】ソフトウェアエンジニア (データサイエンティスト,AIエンジニア) |
|---|---|
| 仕事内容 | (1)【正社員】ソフトウェアエンジニア (データサイエンティスト,AIエンジニア)
受託開発（分析、解析、コンサルティング、等）、自社パッケージソフト開発、等 ※変更の範囲 ：会社の定める業務 |
| 応募資格 | (1)【正社員】ソフトウェアエンジニア (データサイエンティスト,AIエンジニア)
◆学部卒 大学 卒業見込みの方 ◆大学院卒（修士卒）/◆大学院卒（博士卒） 大学院 卒業見込みの方 |
| 勤務地 | (1)【正社員】ソフトウェアエンジニア (データサイエンティスト,AIエンジニア)
東京 備考：本社所在地（東京都新宿区）、自宅（在宅勤務時） ※業務上必要がある場合は変更の可能性あり |
| 勤務時間 | (1)【正社員】ソフトウェアエンジニア (データサイエンティスト,AIエンジニア)
【フレックスタイム制】 標準労働時間（1日）：7時間 備考： ※研修期間（3カ月）は9：30～17：30 ※研修期間終了後、入社初年度中はフレックスタイム制(コアタイムなし / 標準時間7時間)です。 ※入社2年目以降は専門業務型裁量労働制 みなし労働時間 8.5 時間 又は フレックスタイム制(標準時間7時間) |
| 採用ステップ＆スケジュール | 2026年度採用 会社説明会は終了いたしました。
■エントリー NTTデータ数理システム公式サイト-採用情報-新卒の皆様へよりエントリー(マイページ作成)してください。マイページより会社説明会のお申込みが可能です。 ■会社説明会・筆記試験【オンライン】 会社説明会では、会社概要説明、講義、座談会などを予定しております。 説明会終了後、入社を希望される方を対象に数学と英語の筆記試験を実施します。 筆記試験は原則として会社説明会と同じ日に受けていただきます。 ■レポート，面接（筆記試験合格者のみ) 筆記試験に合格された場合はレポート，面接に進んでいただきます。 レポートは下記いずれかのテーマについて A4 2ページ程度の分量でまとめて頂きます． - 研究内容について - 勉強してきたことについて 面接は部長面接、社長面接の 2 段階があります。 |
| 職種・仕事内容の詳細 | 受託開発（分析、解析、コンサルティング、等）、自社パッケージソフト開発、等
※変更の範囲 ：会社の定める業務 ■ 機械学習、数理最適化、シミュレーションなどの数理科学技術で課題解決 機械学習、統計解析、数理最適化、シミュレーションなどの数理科学を背景とした技術を活用し、 業種、テーマを問わず幅広く仕事をしています。 例： ◆機械学習 類似画像の検索サービス 工場における機器の異常検知や衛星画像からの建物の自動検出 EC サイトレコメンデーション機能の精度向上 ◆数理最適化： 勤務シフトスケジューリング 荷物の配送計画 軌道の保守計画 ◆シミュレーション： イベント時の人流制御 SNSによる効果測定 渋滞緩和のための信号制御方法検討 ■ 自社プロダクト開発 数理科学技術に関する下記のプロダクトの自社開発を行っています。 ・データ分析プラットフォーム Alkano ・テキストマイニングツール Text Mining Studio ・数理最適化パッケージ Nuorium Optimizer ・シミュレーションシステム S4 Simulation System プロダクトの開発から、プロダクト活用のための導入支援や分析コンサルティング、データサイエンス教育などのお客様のスキル向上の支援、サポートまで、一貫して対応します。 ■ 技術調査 最新技術を把握しお客様への提案やプロダクト開発に役立てるため、お客様に相談された課題の解決方法を探すため、お客様からの技術調査の依頼に応えるため、当社の活動のあらゆるシーンで技術調査が必要になります。 論文調査、既存ライブラリなどの調査、プログラム実装の実験などを行い、できることと課題を整理していきます。 最近では「大規模言語モデル」や「量子計算」などが注目を浴びていますが、これらは当社でも積極的に技術調査を行っている分野です。 |
| 採用活動開始時期 | 採用活動の開始は3月以降です。 |
給与・福利厚生(待遇)
| 給与 | (1)【正社員】ソフトウェアエンジニア (データサイエンティスト,AIエンジニア)
◆学部卒 大学 卒業見込みの方 月給：256,580円（固定残業代含む） 固定残業代/月：59,740円/30時間 ※固定残業代は残業がない場合も支給し、超過する場合は別途支給 備考： ※月給には生涯設計給を含む[一律] （給与として受取るか確定拠出年金に拠出するかを各自にて選択できるもの） ※固定職務手当は時間外労働30時間分の固定残業代として支給。 ※定型勤務・フレックスタイム制の勤務においては、30時間を超える時間外労働の手当は別途支給 ※深夜残業および休日出勤については別途支給 ◆大学院卒（修士卒） 大学院 卒業見込みの方 月給：270,920円（固定残業代含む） 固定残業代/月：62,530円/30時間 ※固定残業代は残業がない場合も支給し、超過する場合は別途支給 備考： ※月給には生涯設計給を含む[一律] （給与として受取るか確定拠出年金に拠出するかを各自にて選択できるもの） ※固定職務手当は時間外労働30時間分の固定残業代として支給。 ※定型勤務・フレックスタイム制の勤務においては、30時間を超える時間外労働の手当は別途支給 ※深夜残業および休日出勤については別途支給 ◆大学院卒（博士卒） 大学院 卒業見込みの方 ※過去入社月実績を表記しています（2024年4月支給） 月給：297,060円（固定残業代含む） 固定残業代/月：67,670円/30時間 ※固定残業代は残業がない場合も支給し、超過する場合は別途支給 備考： ※月給には生涯設計給を含む[一律] （給与として受取るか確定拠出年金に拠出するかを各自にて選択できるもの） ※固定職務手当は時間外労働30時間分の固定残業代として支給。 ※定型勤務・フレックスタイム制の勤務においては、30時間を超える時間外労働の手当は別途支給 ※深夜残業および休日出勤については別途支給 |
|---|---|
| 手当 | (1)【正社員】ソフトウェアエンジニア (データサイエンティスト,AIエンジニア)
住宅手当(4万円※社宅入居者は適用外)、通勤交通費(当社規定による)、勤務サポート手当7,500円/月(内訳：昼食補助費3,500円、リモートワーク補助費4,000円) |
| 昇給 | (1)【正社員】ソフトウェアエンジニア (データサイエンティスト,AIエンジニア)
年1回 |
| 賞与 | (1)【正社員】ソフトウェアエンジニア (データサイエンティスト,AIエンジニア)
年2回 備考：（6月、12月） |
| 休日・休暇 | (1)【正社員】ソフトウェアエンジニア (データサイエンティスト,AIエンジニア)
完全週休2日制（土・日曜日） 年間休日：132日 有給休暇：10日 休暇制度：夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、介護休暇 備考：祝日、夏季(8 日)、年末年始(4 日)、年次有給(初年度 10～最高 20 日 *入社時から付与)、年間休日 130日(2024年度)、慶弔休暇など 子の看護休暇・介護休暇・産前産後休業(有給), 病気(ケガ)休暇(有給), 育児目的休暇(有給), 妊婦健診休暇（有給）,「べビサポ休暇」（有給） |
| 福利厚生 | 社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険（労災））
その他保険：企業年金基金 福利厚生：NTTグループ確定拠出年金(選択制) |
| 試用期間 | ■期間
(1)【正社員】ソフトウェアエンジニア (データサイエンティスト,AIエンジニア) 期間：入社後3ヶ月 ※労働条件の変更なし |
| 研修・見習い期間 | ■期間
(1)【正社員】ソフトウェアエンジニア (データサイエンティスト,AIエンジニア) 期間：入社後3ヶ月・詳細「研修」参照 ※労働条件の変更なし |
職場情報
| 過去3年間の新卒採用者数・離職者数 | － | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 過去3年間の男女別新卒採用者数 | － | ||||||
| 平均勤続年数 | 11.1年（2024年8月1日時点） | ||||||
| 平均年齢 | 38.8歳（2024年10月1日時点） | ||||||
| 研修 | あり：
4月～5月：基礎研修 ビジネスマナー研修やプログラミング演習・コンピュータサイエンスに関する講義など 6月：総合演習 グループごとにテーマに沿った調査・実装・開発・発表。 先輩社員がメンターとしてサポートします。 7月～：部署配属 部署ごとに、OJTやセミナーなど ※ 2016年～2024年実績 |
||||||
| 自己啓発支援 | あり：NTTデータグループ等の研修制度、語学学校の受講、資格取得の費用補助、学会参加費の補助、書籍購入 | ||||||
| メンター制度 | － | ||||||
| キャリアコンサルティング制度 | － | ||||||
| 社内検定等の制度 | － | ||||||
| 月平均所定外労働時間 | － | ||||||
| 有給休暇の平均取得日数 | － | ||||||
| 育児休業取得者数（男女別） | － | ||||||
| 役員・管理職の女性比率 |
（2024年10月1日時点）
|
職場環境
| 受動喫煙対策 |
敷地内全面禁煙
ビルには入居テナント共有の喫煙室があります。
|
|---|
その他の情報
参考データ
| 募集学科 | 数学、物理、化学、生物、機械、電気、電子、情報、応用化学、地理学など理工系全般 |
|---|---|
| 採用人員 | 6～10名 |
| 提出書類 | エントリーシート、レポート |
| 選考方法 | 筆記試験（数学、英語）、レポート、面接 |
| 応募方法 | 自由応募 |
| 昨年の採用方針 | 数理科学とコンピュータサイエンスを武器に広い分野で先端的な製品を開発している当社は、全ての理工系学科の卒業生を対象にしています。会社説明会では、若手社員が最近の業務における経験・最新の研究開発成果を具体的に解説して、仕事の内容を理解してもらう方針です。 |
採用実績校
北海道大学、弘前大学、東北大学、岩手大学、東京大学、東京工業大学、早稲田大学、慶應義塾大学、東京理科大学、東京農工大学、電気通信大学、上智大学、中央大学、工学院大学、国際基督教大学、お茶の水女子大学、首都大学東京、青山学院大学、日本女子大学、立教大学、茨城大学、埼玉大学、千葉大学、千葉工業大学、明治大学、名古屋大学、京都大学、大阪大学、大阪府立大学、立命館大学、神戸大学、富山大学、金沢大学、北陸先端科学技術大学院大学、岡山大学、広島大学、山口大学、高知大学、九州大学、九州工業大学、一橋大学
詳細情報
- 主な募集職種
- 技術系 IT系 専門系
技術系で特に生かせる専攻：機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、その他理系 - 主な勤務地
- 東京
- 応募資格
- 大学、大学院卒業見込みの方
- 積極採用対象
- 大学生（理系）、大学院生（理系）
- 採用予定学科
- 経済・経営・商学系、機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、資源・地球環境系、農業・農学系、水産系、畜産・酪農系、その他理系
連絡先
〒160-0016 東京都新宿区信濃町３５番地 信濃町煉瓦館１階 採用担当
電話：03-3358-1701(代)
メール：job-info@ml.msi.co.jp
ホームページ： https://www.msi.co.jp
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ホームページ： https://www.msi.co.jp
掲載開始：2025/01/27
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