大正製薬株式会社
タイショウセイヤク
2026
  • 株式公開
業種
医薬品
化学/食品/化粧品/商社(医薬品)
本社
東京

昨年度の採用予定人数・気になる登録人数

採用予定人数

※下記以外でも採用がある可能性があります。
大学卒・大学院卒(理系)、生産技術職 6~10名

気になる登録人数

気になる登録人数 表示可能なデータがありません

モデルケース

大学卒・大学院卒(理系)、生産技術職

採用人数 2025年卒予定 6~10名
初年度
月収例
月23万円程度(月給制)
選考例
  • WEBプレエントリー
    締切 3月
  • エントリーシート
    締切 3月下旬
  • 説明会
    3月上旬
  • 面接
    4月中旬
  • 内々定
    6月中旬
応募・選考時
提出書類
エントリーシート、成績表、その他
その他の
ポイント
平均勤続年数15年以上、住宅補助あり、資格取得奨励金あり、家族手当あり、いろいろな職種を経験できる
※昨年度の採用情報を掲載しております。

募集要項

求める人物像・選考基準

エントリーシート、適性試験、面接で選考致します。
面接による選考を重視し、複数回の面接を予定しております。

募集概要

職種 (1)【正社員】研究職(2)【正社員】生産技術職
仕事内容 (1)【正社員】研究職
医薬品の研究
 (蓄積された独自技術や専門性を活かした研究を行う)
(2)【正社員】生産技術職
品質管理、品質保証
医薬品等の品質検査及品質管理
国内外で販売する全ての製品の品質保証(製造及び製品の保証)
国内外の生産工場の査察
応募資格 (1)【正社員】研究職(2)【正社員】生産技術職
 大学/大学院 卒業見込みの方
 大学/大学院 卒業の方
 (2020年4月~2024年3月 卒の方)
勤務地 (1)【正社員】研究職
 埼玉
 備考:総合研究所(埼玉県さいたま市)
(2)【正社員】生産技術職
 埼玉
 備考:生産技術職:大宮工場(埼玉県さいたま市)
※品質保証は本社(東京都豊島区)
勤務時間 (1)【正社員】研究職(2)【正社員】生産技術職
 【固定時間制・標準労働時間制】
 勤務時間:8:30~17:00(休憩:50分)
採用活動開始時期 採用活動の開始は3月以降です。

給与・福利厚生(待遇)

給与 (1)【正社員】研究職(2)【正社員】生産技術職
 大学/大学院 卒業見込みの方
 大学/大学院 卒業の方
  月給:259,000円~296,000円
手当 (1)【正社員】研究職(2)【正社員】生産技術職

 通勤手当、住宅手当、家族手当、外務手当(営業職のみ) 他
昇給 (1)【正社員】研究職(2)【正社員】生産技術職
 年1回
賞与 (1)【正社員】研究職(2)【正社員】生産技術職
 年3回
休日・休暇 (1)【正社員】研究職(2)【正社員】生産技術職
 週休2日制(土・日) ※年4回程度土曜日出勤あり
 年間休日:122日
 有給休暇:10日~20日
 休暇制度:夏季休暇、年末年始休暇、リフレッシュ休暇
 備考:特別休暇(慶弔・永年勤続・看護など)他
福利厚生 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険(労災))
福利厚生:借上社宅制度、財形貯蓄制度、勤続表彰制度、住宅融資制度、共済会、独身寮(入寮条件有り)、テニスコート、社員クラブ、契約保養所、契約スポーツ施設、サークル活動 他
試用期間 ■期間
(1)【正社員】研究職(2)【正社員】生産技術職
 期間:半年間
 ※労働条件の変更なし
研修・見習い期間 なし

職場情報

過去3年間の新卒採用者数・離職者数
過去3年間の男女別新卒採用者数
年度 男性 女性
2023年度 32人 19人
2022年度 27人 19人
2021年度 37人 19人
3年以内男性採用割合:62.7%
3年以内女性採用割合:37.3%

上記 大正製薬・大正ファーマ(大卒以上)

平均勤続年数
平均年齢
研修 あり:
■全職種共通
入社後は全職種共通の『新入社員研修』があり、社会人としての基礎を学んでいただきます。その後、各職種ごとに分かれて研修やOJT(On the Job Training)を通じて業務を習得いただきます。配属後も1年次・2年次といったように定期的に『フォロー研修』があります。
また、その後も『ライフプラン研修』『階層別研修』など様々な研修が充実しています。

◇研究・開発・生産技術職
スキルアップの為の特許研修や、各種研究会・学会への参加、海外留学制度などがあります。

自己啓発支援 あり:
仕事の知識・スキルに役立つ通信教育を自ら学ぶことで、自分の仕事の質を向上させることを目的とした自己啓発支援制度があります。
具体的には、会社が指定する(仕事の知識・スキル向上に直結し、仕事に役立つ)通信教育・eラーニング講座(※)を修了した場合、受講料の半額を補助しています。※2022年度約300講座
メンター制度
キャリアコンサルティング制度
社内検定等の制度
月平均所定外労働時間
有給休暇の平均取得日数 12.2日(2022年度実績)
育児休業取得者数(男女別)
役員・管理職の女性比率

その他の情報

採用実績校

2019年4月~2021年4月入社 50音順

◇研究・開発・生産技術職
愛媛大学・大阪大学・岡山大学・お茶の水女子大学・鹿児島大学・金沢大学・北里大学・岐阜薬科大学・九州大学・京都大学・慶應義塾大学・神戸大学・静岡県立大学・上智大学・千葉大学・筑波大学・東京大学・東京農工大学・東京薬科大学・東京理科大学・東北大学・富山大学・名古屋市立大学・星薬科大学・北海道大学・横浜国立大学・横浜市立大学・早稲田大学

詳細情報

主な募集職種
事務系 営業系 技術系 IT系 専門系
技術系で特に生かせる専攻:機械系、電気・電子系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、農業・農学系、畜産・酪農系、薬学系(4年制)、薬学系(6年制)、医学・歯学系、獣医系
主な勤務地
北海道、青森、岩手、宮城、秋田、山形、福島、茨城、栃木、群馬、埼玉、千葉、東京、神奈川、新潟、富山、石川、福井、山梨、長野、岐阜、静岡、愛知、三重、滋賀、京都、大阪、兵庫、奈良、和歌山、鳥取、島根、岡山、広島、山口、徳島、香川、愛媛、高知、福岡、佐賀、長崎、熊本、大分、宮崎、鹿児島、沖縄
応募資格
大学、大学院卒業見込みの方 または 大学、大学院卒業の方(2020年4月~2024年3月卒の方)
既卒採用は職歴が無い場合に限る
積極採用対象
大学生(文系)、大学生(理系)、大学院生(文系)、大学院生(理系)
採用予定学科
法学・政策系、経済・経営・商学系、社会・環境情報系、外国語・国際文化系、人文系、教育系、生活科学系、宗教・神学系、医療・保健系、芸術・音楽系、体育・スポーツ系、その他文系、機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、資源・地球環境系、農業・農学系、水産系、畜産・酪農系、薬学系(4年制)、薬学系(6年制)、商船系、医学・歯学系、獣医系、衛生医療・介護系、その他理系
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昨年度の採用予定人数・気になる登録人数

気になる登録人数とは、2023年4月1日〜2024年3月31日の期間(※1)、リクナビ上でこの企業(※2)を「気になる」(※3)登録した人数です。実際の応募数ではないことにご注意ください。

「採用予定人数に対する気になる登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。

  • ※1 リクナビ上で情報掲載されていた期間は企業によって異なり、この期間より短い場合もございます。
  • ※2 募集企業が合併・分社化・グループ化または採用方法の変更等により、企業名や採用募集の範囲が変更になっている場合があります。
  • ※3 時期に応じて、リクナビ上で「気になる」は「プレエントリー候補」へと呼び方が変わりますが、全て含めた人数となります。
モデルケースの見方

モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。

採用人数 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。
初年度月収例 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。
詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。
Pick Up
時給制、日給制、週給制、月給制
時間、日、週、月あたりで支払われる給与の単位です。賞与は別に定められているケースが多いです。
年俸制、半期年俸制
年俸制、半期年俸制とは、年間または半期(6カ月)で支払われる金額が定められている給与の制度です。
賞与は月収に含まれる場合と、含まれない場合があります。
月収と賞与が毎月一緒に支払われる場合、賞与を含んだ金額です。
月収と賞与が別々に支払われる場合、賞与は除いた金額です。
選考例 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。
代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。
Pick Up
WEBプレエントリー
リクナビなどの就職サイトで行われる、選考に進む前の「事前エントリー」です。
OpenES
リクナビ独自のエントリーシートサービスです。詳細は、こちら
内々定
日本経団連に所属している企業が、2025年10月1日前に出す「内定」のことを指します
その他のポイント 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。
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