株式会社ジオ技術研究所
ジオギジュツケンキュウショ
2026

株式会社ジオ技術研究所

ゼンリングループ/点群データ・計測装置研究・開発/AI・画像解析
業種
ソフトウェア
情報処理/その他製造
本社
福岡

昨年度の採用予定人数・気になる登録人数

採用予定人数

※下記以外でも採用がある可能性があります。
開発職・研究職 1~5名

気になる登録人数

気になる登録人数 表示可能なデータがありません

モデルケース

開発職・研究職

採用人数 2025年卒予定 1~5名
初年度
月収例
月20万円程度(月給制)
選考例
  • WEBプレエントリー
  • エントリーシート
  • 説明会
    3月
  • 面接
    4月
  • 内々定
    5月
応募・選考時
提出書類
OpenES、成績表
その他の
ポイント
有休消化50%以上、完全土日祝休み、転居を伴う転勤なし、住宅補助あり、資格取得奨励金あり
※昨年度の採用情報を掲載しております。

募集要項

求める人物像・選考基準

■当社が求める人材とは、
・技術イノベーションを起こしたい人
・発想力のある人
・技術が好きな人
・プログラムをつくって動かすことに喜びを感じる人
・数字やPCの扱いに自信のある人

★未経験でも強い好奇心をお持ちの方、歓迎します!

募集概要

職種 (1)【正社員】開発職(2)【正社員】研究職
仕事内容 (1)【正社員】開発職
3D地図利用システムの開発
3D地図データ製造システムの維持管理
計測装置の開発と
維持管理
(2)【正社員】研究職
3D地図の製造・利用に関する
新技術の調査・研究
計測装置の設計
応募資格 (1)【正社員】開発職(2)【正社員】研究職
 高専/大学/大学院 卒業見込みの方
 高専/大学/大学院 卒業の方
 (2022年3月~2024年3月 卒の方)
勤務地 (1)【正社員】開発職(2)【正社員】研究職
 福岡
 備考:本社(福岡市)
勤務時間 (1)【正社員】開発職(2)【正社員】研究職
 【固定時間制・標準労働時間制】
 勤務時間:9:00~17:30(休憩:1時間)
 備考:※入社2年目以降より、フレックス制度利用可能
職種・仕事内容の詳細 当社と関わりがあるキーワード

♯画像認識、♯映像認識、♯画像照合
♯画像処理
→当社の点群データの研究・撮影データの
3次元複製の技術と関わりがあります。

♯3Dカメラ、♯カメラ光軸、♯解像度
♯レンズの光軸歪み
→計測装置の計測の正確さを上げるための
技術が、カメラの画像計測、レンズの光軸歪み
などの研究と関わっています。

♯機械学習、♯AI、♯深層学習
♯人工知能
→計測機器の画像認識にAIの技術が
関わっています。


【当社の仕事の魅力】

ゼンリングループの開発に特化した会社です。
この分野の第一線として知識・技術を磨くことができます。

今後、地図データは
・地図情報を元にした多様なサービス展開
(ネット地図、カーナビ、自動運転、ドローン向け地図等)
・PC・携帯電話・スマートフォン向け地図データ
(地図検索・ルート探索、歩行者用ナビゲーションなど)
・GIS向け地図データベース&ソフトウェア
・3Dデジタル地図
・BIM/CIM
・企業向け

など新しい技術への発展の可能性を秘めた
分野です。
採用ステップ&スケジュール リクナビにエントリー
 ▼
会社説明会(Web)
 ▼
エントリーシート提出
 ▼
適性試験(Web)
 ▼
面接(1回~2回 Web面接)

役員面接(対面予定)
 ▼
内々定
採用活動開始時期 採用活動の開始は3月以降です。

給与・福利厚生(待遇)

給与 (1)【正社員】開発職(2)【正社員】研究職
 高専 卒業見込みの方
 高専 卒業の方
  月給:185,000円
  ※基本給:185,000円

 大学 卒業見込みの方
 大学 卒業の方
  月給:215,000円
  ※基本給:215,000円

 大学院 卒業見込みの方
 大学院 卒業の方
  月給:230,000円
  ※基本給:230,000円
手当 (1)【正社員】開発職(2)【正社員】研究職

 
時間外勤務手当
通勤手当
住宅手当(独身、福岡市内在住 11,000円 扶養家族がある場合は別途)
マイホーム手当 20,000円
昇給 (1)【正社員】開発職(2)【正社員】研究職
 年1回
 備考:4月
賞与 (1)【正社員】開発職(2)【正社員】研究職
 年2回
 備考:7月・12月
休日・休暇 (1)【正社員】開発職(2)【正社員】研究職
 完全週休2日制(土日)、祝日
 年間休日:120日
 有給休暇:12日
 ※初年度:入社時に12日付与
 休暇制度:夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
 備考:特別休暇
福利厚生 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険(労災))
福利厚生:ゼンリングループ持株会制度
所得補償保険
福利厚生施設利用補助
退職金制度など
教育制度:新人研修 約1年間の導入研修、技術研修を行います。
フォロー研修(年に約1回)
開発言語:C++
Python 等
試用期間 なし
研修・見習い期間 ■期間
(1)【正社員】開発職(2)【正社員】研究職
 期間:約1年間
 ※労働条件の変更なし

職場情報

過去3年間の新卒採用者数・離職者数
過去3年間の男女別新卒採用者数
年度 男性 女性
2023年度 1人 1人
2022年度 採用実績なし
2021年度 採用実績なし
3年以内男性採用割合:50.0%
3年以内女性採用割合:50.0%
平均勤続年数
平均年齢
研修 あり:導入研修・技術研修(入社後約一年予定)・階層別研修(随時)
自己啓発支援 あり:推奨資格取得補助金

ITパスポート
基本情報
応用情報
画像処理エンジニア
テクニカルエンジニア
G検定
メンター制度
キャリアコンサルティング制度
社内検定等の制度
月平均所定外労働時間 14.0時間(2021年度実績)
有給休暇の平均取得日数 16.9日(2021年度実績)
育児休業取得者数(男女別)
項目 男性 女性
育休取得者数 1人1人
取得対象者数 1人1人
育休取得率 100.0%100.0%
(2021年度実績)
役員・管理職の女性比率

その他の情報

採用実績校

九州大学大学院、熊本大学大学院、佐賀大学大学院、宮崎大学大学院、九州工業大学大学院、北九州市立大学大学院、新潟大学大学院、九州大学、熊本大学、長崎大学、佐賀大学、宮崎大学、山口大学、九州工業大学、福岡大学

詳細情報

主な募集職種
技術系 IT系
技術系で特に生かせる専攻:数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系
主な勤務地
福岡
応募資格
高専、大学、大学院卒業見込みの方 または 高専、大学、大学院卒業の方(2022年3月~2024年3月卒の方)
理系のみの募集となります。
積極採用対象
大学生(理系)、大学院生(理系)
採用予定学科
機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、資源・地球環境系、農業・農学系、水産系、畜産・酪農系、薬学系(4年制)、薬学系(6年制)、その他理系
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昨年度の採用予定人数・気になる登録人数

気になる登録人数とは、2023年4月1日〜2024年3月31日の期間(※1)、リクナビ上でこの企業(※2)を「気になる」(※3)登録した人数です。実際の応募数ではないことにご注意ください。

「採用予定人数に対する気になる登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。

  • ※1 リクナビ上で情報掲載されていた期間は企業によって異なり、この期間より短い場合もございます。
  • ※2 募集企業が合併・分社化・グループ化または採用方法の変更等により、企業名や採用募集の範囲が変更になっている場合があります。
  • ※3 時期に応じて、リクナビ上で「気になる」は「プレエントリー候補」へと呼び方が変わりますが、全て含めた人数となります。
モデルケースの見方

モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。

採用人数 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。
初年度月収例 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。
詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。
Pick Up
時給制、日給制、週給制、月給制
時間、日、週、月あたりで支払われる給与の単位です。賞与は別に定められているケースが多いです。
年俸制、半期年俸制
年俸制、半期年俸制とは、年間または半期(6カ月)で支払われる金額が定められている給与の制度です。
賞与は月収に含まれる場合と、含まれない場合があります。
月収と賞与が毎月一緒に支払われる場合、賞与を含んだ金額です。
月収と賞与が別々に支払われる場合、賞与は除いた金額です。
選考例 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。
代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。
Pick Up
WEBプレエントリー
リクナビなどの就職サイトで行われる、選考に進む前の「事前エントリー」です。
OpenES
リクナビ独自のエントリーシートサービスです。詳細は、こちら
内々定
日本経団連に所属している企業が、2025年10月1日前に出す「内定」のことを指します
その他のポイント 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。
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