業種 |
ソフトウェア
情報処理/インターネット関連/コンサルタント・専門コンサルタント
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本社 |
東京、東京
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大学卒・大学院了、SE | 1~5名 |
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気になる登録人数 | 444名 |
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採用人数 | 2025年卒予定 1~5名 |
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初年度 月収例 |
月24万円程度(月給制) |
選考例 |
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応募・選考時 提出書類 |
OpenES、成績表、その他 |
その他の ポイント |
完全土日祝休み、平均残業時間が月20時間以内、転居を伴う転勤なし、住宅補助あり、資格取得奨励金あり |
職種 | (1)【正社員】クラウド事業、AI・データサイエンス/システムエンジニア(2)【正社員】ビジネス系システム開発/システムエンジニア |
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仕事内容 | (1)【正社員】クラウド事業、AI・データサイエンス/システムエンジニア
☆☆新人研修の習熟度によっては、研修後すぐにクラウドプロジェクトやAIプロジェクトに配属されることもあります。 (2)【正社員】ビジネス系システム開発/システムエンジニア ☆☆ビジネス系パッケージソフトや金融系ネットバンキングシステムなど、幅広い分野の開発にじっくりと取り組んでもらいます。開発だけでなくマネージメント能力も身に着けて、PMを目指してください。 |
応募資格 | (1)【正社員】クラウド事業、AI・データサイエンス/システムエンジニア(2)【正社員】ビジネス系システム開発/システムエンジニア
大学/大学院 卒業見込みの方 大学/大学院 卒業の方 (2022年3月~2024年3月 卒の方) |
勤務地 | (1)【正社員】クラウド事業、AI・データサイエンス/システムエンジニア(2)【正社員】ビジネス系システム開発/システムエンジニア
東京 備考:◆本社 (品川区) および 東京23区内のプロジェクト先 |
勤務時間 | (1)【正社員】クラウド事業、AI・データサイエンス/システムエンジニア(2)【正社員】ビジネス系システム開発/システムエンジニア
【固定時間制・標準労働時間制】 勤務時間:9:00~18:00 備考:(休憩1時間/実働8時間) |
採用ステップ&スケジュール | ■■<内定まで10日間!採用スケジュール>■■
\スピード選考!役員面接以外はWEB実施!/ ▼ ライブ(WEB)説明会 ▼ 一次面接(人事面接 *1) + 適性テストA ▼ 二次面接(役員面接 *2) ▼ 内定!! *1.一次面接の際にオープンESをご提出いただきます。 *2. 二次面接の際に、社員との懇談会を実施します。 カフェでお茶を飲みながらお気軽にご質問いただき、最終決定にお役立てください。 |
採用活動開始時期 | 採用活動の開始は3月以降です。 |
給与 | (1)【正社員】クラウド事業、AI・データサイエンス/システムエンジニア(2)【正社員】ビジネス系システム開発/システムエンジニア
大学 卒業見込みの方 大学 卒業の方 月給:241,220円(固定残業代含む、一律手当含む) ※基本給:192,000円 固定残業代/月:26,220円/16時間 ※固定残業代は残業がない場合も支給し、超過する場合は別途支給 大学院 卒業見込みの方 大学院 卒業の方 月給:260,932円(固定残業代含む、一律手当含む) ※基本給:208,000円 固定残業代/月:29,932円/17時間 ※固定残業代は残業がない場合も支給し、超過する場合は別途支給 |
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手当 | (1)【正社員】クラウド事業、AI・データサイエンス/システムエンジニア(2)【正社員】ビジネス系システム開発/システムエンジニア
※一律手当の金額は、給与と同じ単位(月給制であれば月単位、年俸制であれば年単位等)で支給される金額です。 一律報告書手当:20,000円(固定給に含む) 一律通信補助手当:3,000円(固定給に含む) 交通費(上限3万円)、住宅手当(2万円)、成果手当、食事会手当、時間外手当 【資格手当】 基本情報 1万円/月(入社後 5年間支給)、 応用情報 1.5万円/月(入社後10年間支給)、 より上位の資格 2万円/月(入社後20年間支給) *上記の資格手当は2024年1月時点のもので、今後変更する可能性あり。 今後は資格手当の対象を上記(IPA資格)の他にクラウド関連にも広げる予定。 |
昇給 | (1)【正社員】クラウド事業、AI・データサイエンス/システムエンジニア(2)【正社員】ビジネス系システム開発/システムエンジニア
年1回 備考:4月 |
賞与 | (1)【正社員】クラウド事業、AI・データサイエンス/システムエンジニア(2)【正社員】ビジネス系システム開発/システムエンジニア
年2回 備考:7月・12月 |
休日・休暇 | (1)【正社員】クラウド事業、AI・データサイエンス/システムエンジニア(2)【正社員】ビジネス系システム開発/システムエンジニア
完全週休2日制(土・日)、祝日 年間休日:123日 有給休暇:10日~40日 ※10日~繰越含め最高40日 休暇制度:年末年始休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、介護休暇 |
福利厚生 | 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険(労災))
その他、福利厚生:■東京都情報サービス産業健保組合に加入 ・定期健康診断 (基本健診費用は会社負担) ・インフルエンザ予防接種 (費用は会社負担) ・利用契約のフィットネスクラブ ・組合直営保養所:箱根(神奈川県)、白樺湖(長野県)、浜金谷(千葉県)、その他全国多数の契約施設 ■財形貯蓄制度 ■退職金制度 |
試用期間 | ■期間
(1)【正社員】クラウド事業、AI・データサイエンス/システムエンジニア(2)【正社員】ビジネス系システム開発/システムエンジニア 期間:6ヵ月 ※労働条件の変更なし |
研修・見習い期間 | なし |
過去3年間の新卒採用者数・離職者数 |
(2024年4月1日時点)
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過去3年間の男女別新卒採用者数 | - | ||||||||||||||||
平均勤続年数 | 10.2年(2024年1月1日時点)
20代の社員比率が全体の40%を占めています。
若い社員が多く、活気のある職場です。 |
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平均年齢 | 31.1歳(2024年1月1日時点) | ||||||||||||||||
研修 | あり:●全新入社員に対し、入社後3か月間のビジネスマナー及び技術研修を実施
●2,3,4年目社員に対し、プログラミング言語研修、システム設計研修を実施 ●入社5年目以上の社員に対し、リーダー研修(コミュニケーションの取り方、ロジカルシンキング、リーダーシップについて)を実施 ●クラウドシステム講座・AI 業務におけるプロポーザルの書き方 ●デジタルトランスフォーメーションなどのデータサイエンス関連の研修 |
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自己啓発支援 | あり:情報処理技術者試験手当 (独立行政法人 情報処理推進機構の資格)
基本情報:1万円/月(入社後 5年間継続支給) 応用情報:1.5万円/月(入社後10年間支給) より上位の資格:2万円/月(入社後20年間継続支給) ※上記の資格手当は2024年1月時点のもので、今後変更する可能性あり。 今後は資格手当の対象を上記(IPA)の他にクラウド関連にも広げる予定。 |
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メンター制度 | あり | ||||||||||||||||
キャリアコンサルティング制度 | あり:●日ごとの報告書の中に、キャリアその他の相談を自由に記載できる欄を設けて、その内容により随時面談を行う。
●3か月に1回程度、個別面談を実施。 |
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社内検定等の制度 | なし | ||||||||||||||||
月平均所定外労働時間 | 16.2時間(2022年度実績)
2022年10月~2023年3月の実績です。
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有給休暇の平均取得日数 | 9.5日(2022年度実績) | ||||||||||||||||
育児休業取得者数(男女別) | - | ||||||||||||||||
役員・管理職の女性比率 | - |
新人研修制度 | ★約100時間に及ぶクラウド・AI 研修!
■1~2ヵ月め <専門機関でのJava言語研修> Java基礎構文、データベース、設計書作成、グループ演習 ■3ヵ月め <社内での導入研修> ビジネスマナー、エンジニア基礎教育、クラウド・AI 研修 ■4~6ヵ月め<OJT> 先輩社員の指導の下で実際の開発に携わります。 クラウドやAIのプロジェクトに配属される場合もあります。 |
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【WEB説明会】 | 以下の説明会を実施しています。
・オンライン説明会(GoogleMeetにて開催) |
【書類選考なし】 | ◆応募いただいた方は、書類選考なしで、
筆記試験・適性試験または面接を受けることができます。 |
【選考に関するその他情報】 | 入社時に30歳以下であること
※雇用対策法3号のイに基づく |
気になる登録人数とは、2023年4月1日〜2024年3月31日の期間(※1)、リクナビ上でこの企業(※2)を「気になる」(※3)登録した人数です。実際の応募数ではないことにご注意ください。
「採用予定人数に対する気になる登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。
モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。
採用人数 | 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。 |
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初年度月収例 | 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。 詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。 Pick Up
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選考例 | 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。 代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。 Pick Up
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その他のポイント | 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。 |