業種 |
情報処理
ソフトウェア/インターネット関連/コンサルタント・専門コンサルタント
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本社 |
東京
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大学卒:営業 | 31~35名 |
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大学卒:エンジニア | 11~15名 |
気になる登録人数 | 155名 |
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採用人数 | 2025年卒予定 31~35名 |
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初年度 月収例 |
月27万円程度(月給制) |
選考例 |
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応募・選考時 提出書類 |
OpenES、履歴書 |
その他の ポイント |
完全土日祝休み、20代社員比率30%以上、30代役員在籍、住宅補助あり、家族手当あり |
採用人数 | 2025年卒予定 11~15名 |
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初年度 月収例 |
月27万円程度(月給制) |
選考例 |
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応募・選考時 提出書類 |
OpenES、履歴書 |
その他の ポイント |
完全土日祝休み、在宅勤務可、30代役員在籍、住宅補助あり、家族手当あり |
職種 | (1)【正社員】営業(2)【正社員】エンジニア(3)【正社員】データ分析 |
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仕事内容 | (1)【正社員】営業
薬局や医療機関に対し、自社開発したWEB/アプリサービスの導入提案等をお任せします。 (2)【正社員】エンジニア 薬局・医療機関に向けた自社開発のWEB/アプリサービス開発を行います。 (3)【正社員】データ分析 当社に蓄積されているデータを分析していただきます。 |
応募資格 | (1)【正社員】営業(2)【正社員】エンジニア(3)【正社員】データ分析
短大/専門/高専/大学/大学院 卒業見込みの方 |
勤務地 | (1)【正社員】営業
東京、愛知、大阪、福岡 (2)【正社員】エンジニア(3)【正社員】データ分析 東京 |
勤務時間 | (1)【正社員】営業
【固定時間制・標準労働時間制】 勤務時間:9:00~18:00(休憩:1時間) 備考:※勤務時間は事業部によって異なります。 [1]9:00~18:00 [2]9:30~18:30 [3]10:00~19:00 (2)【正社員】エンジニア(3)【正社員】データ分析 【固定時間制・標準労働時間制】 勤務時間:9:00~18:00 |
採用活動開始時期 | 採用活動の開始は3月以降です。 |
給与 | (1)【正社員】営業(2)【正社員】エンジニア(3)【正社員】データ分析
短大/専門/高専/大学/大学院 卒業見込みの方 月給:270,000円(固定残業代含む、一律手当含む) ※基本給:180,000円 固定残業代/月:60,000円/35時間 ※固定残業代は残業がない場合も支給し、超過する場合は別途支給 |
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手当 | (1)【正社員】営業(2)【正社員】エンジニア(3)【正社員】データ分析
※一律手当の金額は、給与と同じ単位(月給制であれば月単位、年俸制であれば年単位等)で支給される金額です。 一律手当合計金額:30,000円以上(固定給に含む) 住宅手当:選考者本人が契約主であることが条件 |
昇給 | (1)【正社員】営業(2)【正社員】エンジニア(3)【正社員】データ分析
備考:【営業】 〇毎月昇降格有 ・営業成績を参照し毎月変動します 【エンジニア/データ分析】 〇四半期に一度 ・社内評価基準により変動 |
賞与 | (1)【正社員】営業(2)【正社員】エンジニア(3)【正社員】データ分析
年2回 |
休日・休暇 | (1)【正社員】営業(2)【正社員】エンジニア(3)【正社員】データ分析
完全週休二日制 土日祝休み 年間休日:123日 有給休暇:10日~20日 休暇制度:GW休暇、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、介護休暇 |
福利厚生 | 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険(労災))
福利厚生・待遇:・結婚お祝い金:従業員の結婚時に50,000円支給 ・出産お祝い金:(第一子)30,000円 (第二子以降)50,000円 ・慶弔見舞金 :会社規定に基づき支給 ・持株奨励手当:有 ・服装自由(営業職はスーツ着用) ・リモートワーク(エンジニア職のみ) |
試用期間 | ■期間
(1)【正社員】営業(2)【正社員】エンジニア(3)【正社員】データ分析 期間:6か月 ※労働条件の変更なし |
研修・見習い期間 | ■期間
(1)【正社員】営業(2)【正社員】エンジニア(3)【正社員】データ分析 期間:6か月 ※労働条件の変更なし |
過去3年間の新卒採用者数・離職者数 |
(2023年時点)
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過去3年間の男女別新卒採用者数 | - | ||||||||||||||||
平均勤続年数 | - | ||||||||||||||||
平均年齢 | 27.0歳(2022年12月31日時点) | ||||||||||||||||
研修 | あり:新入社員研修(2週間の予定)のオンボーディング研修
その後は現場に配属され、現場研修となります |
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自己啓発支援 | - | ||||||||||||||||
メンター制度 | - | ||||||||||||||||
キャリアコンサルティング制度 | - | ||||||||||||||||
社内検定等の制度 | - | ||||||||||||||||
月平均所定外労働時間 | 20.0時間(2021年度実績) | ||||||||||||||||
有給休暇の平均取得日数 | - | ||||||||||||||||
育児休業取得者数(男女別) | - | ||||||||||||||||
役員・管理職の女性比率 | - |
【募集学部・学科】 | 【営業】
対象:全学部全学科 【エンジニア】 対象:理系の学部学科 (文系であっても独学で学ばれている方などは可) 【データ分析】 対象:データ分析に興味関心をお持ちの大学院卒予定の方 |
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【応募書類】 | 履歴書・OpenES |
【選考方法】 | 説明会→書類選考→一次面接(Web)→最終面接(Web・対面)
※説明会や面接は面接日程を設定後、面接参加用のURLを送付します。 ※最終面接は状況などにより対面かWebかは変動します。 |
気になる登録人数とは、2023年4月1日〜2024年3月31日の期間(※1)、リクナビ上でこの企業(※2)を「気になる」(※3)登録した人数です。実際の応募数ではないことにご注意ください。
「採用予定人数に対する気になる登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。
モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。
採用人数 | 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。 |
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初年度月収例 | 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。 詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。 Pick Up
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選考例 | 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。 代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。 Pick Up
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その他のポイント | 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。 |