株式会社キャピタル・アセット・プランニング
キャピタルアセットプランニング
2026

株式会社キャピタル・アセット・プランニング

東証スタンダード市場上場/システム開発・企画・構築
  • 株式公開
業種
ソフトウェア
情報処理/コンサルタント・専門コンサルタント/各種ビジネスサービス
本社
大阪
インターンシップ&キャリアの評価(-件)
総合評価 - 評価が高い項目 -

昨年度の採用予定人数・気になる登録人数

採用予定人数

※下記以外でも採用がある可能性があります。
システムエンジニア職(大阪) 11~15名

気になる登録人数

気になる登録人数 322名

モデルケース

システムエンジニア職(大阪)

採用人数 2025年卒予定 11~15名
初年度
月収例
月31万円程度(年俸制)
選考例
  • WEBプレエントリー
    締切 随時
  • エントリーシート
    締切 随時
  • 説明会
    随時
  • 面接
    随時
  • 内々定
    随時
応募・選考時
提出書類
応募・選考時に必要な書類はありません
その他の
ポイント
完全土日祝休み、平均残業時間が月20時間以内、在宅勤務可、資格取得奨励金あり
※昨年度の採用情報を掲載しております。

募集要項

求める人物像・選考基準

1.課題解決力
業務をしていると様々な技術的な課題にぶつかります。
そこに、真摯に向き合い、課題解決出来る方を求めております。

2. 技術への関心
技術は日進月歩進化していきます。お客様の要望に対して最適な形を提案していくためにも、技術力を高めていく必要があります。そのために、技術への関心を持ち続けられる方を求めております。

3. 向上心・成長意欲
金融×ITのプロフェッショナルとして、常に自己成長のために努力できる方を求めております。

4. 顧客ファースト・利他の精神
プライムベンダーとして、まず第一にお客様のことを考え、行動できる方を求めております。

募集概要

職種 (1)【正社員】システムエンジニア職(大阪)
仕事内容 (1)【正社員】システムエンジニア職(大阪)
生保・証券会社で商品説明時や利用者の申込時に使われるシステムの新規開発中心。
コンサルティング~要件定義~製造~テスト・納品を一貫して手掛けています。
応募資格 (1)【正社員】システムエンジニア職(大阪)
 大学/大学院 卒業見込みの方
勤務地 (1)【正社員】システムエンジニア職(大阪)
 大阪
勤務時間 (1)【正社員】システムエンジニア職(大阪)
 【固定時間制・標準労働時間制】
 勤務時間:10:00~18:30(休憩:1時間)
 年間総労働時間:7時間30分
採用活動開始時期 採用活動の開始は3月以降です。

給与・福利厚生(待遇)

給与 (1)【正社員】システムエンジニア職(大阪)
 大学/大学院 卒業見込みの方
 ※過去入社月実績を表記しています(2022年4月支給)
  年俸:3,804,000円(固定残業代含む、一律手当含む)
  ※基本給:256,860円

  固定残業代/年:60,410円以上/30時間
  固定残業代/年:60,410円/12回
  ※固定残業代は残業がない場合も支給し、超過する場合は別途支給
昇給 (1)【正社員】システムエンジニア職(大阪)
 年1回
賞与 (1)【正社員】システムエンジニア職(大阪)
 備考:年俸制のため賞与は無し
休日・休暇 (1)【正社員】システムエンジニア職(大阪)
 完全週休2日制(土日)
 年間休日:127日
 有給休暇:10日~20日
 休暇制度:夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、介護休暇
福利厚生 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険(労災))
試用期間 ■期間
(1)【正社員】システムエンジニア職(大阪)
 期間:3ヶ月
 ※労働条件の変更なし
研修・見習い期間 ■期間
(1)【正社員】システムエンジニア職(大阪)
 期間:4ヶ月間 ※2022年度実績
 ※労働条件の変更なし

職場情報

過去3年間の新卒採用者数・離職者数
年度 採用者数 離職者数 定着率
2022年度 17人 2人 88.2%
2021年度 11人 3人 72.7%
2020年度 17人 5人 70.5%
(2023年10月25日時点)
過去3年間の男女別新卒採用者数
年度 男性 女性
2023年度 14人 1人
2022年度 13人 4人
2021年度 7人 4人
3年以内男性採用割合:79.0%
3年以内女性採用割合:21.0%
平均勤続年数 6.7年(2023年10月25日時点)
平均年齢
研修 あり:【新入社員研修】
・社会人基礎研修
・技術研修(Java、データベース基礎、HTML/ CSS、アプリケーション開発基礎
・金融研修
・セキュリティ研修&コンプライアンス研修

【役職研修】
各役職に合わせた研修を実施
自己啓発支援 あり:年間最大3万円の自己啓発支援金 or Udemyビジネスアカウント付与のどちらかを選択
※今年度の取組のため、変更になる可能性があります
メンター制度 あり:歳の近い先輩社員が1年間サポートしてくれる
キャリアコンサルティング制度 なし
社内検定等の制度 なし
月平均所定外労働時間 14.0時間(2022年度実績)
有給休暇の平均取得日数 実績なし
育児休業取得者数(男女別) 実績なし
役員・管理職の女性比率

その他の情報

参考データ

2023年実績 大卒・大学院卒 年俸 380万円

採用実績校

国立大学(一部抜粋)
小樽商科大学、弘前大学、東北大学大学院、山形大学、新潟大学大学院、群馬大学、東京大学、東京学芸大学、富山大学、信州大学、大阪大学、京都大学、広島大学大学院、宮崎大学

公立大学(一部抜粋)
公立はこだて未来大学、高崎経済大学、長野大学、大阪市立大学

私立大学(一部抜粋)
桜美林大学、工学院大学大学院、國學院大學、駒澤大学、芝浦工業大学、上智大学、成城大学、専修大学、玉川大学、中央大学、東海大学、東京工科大学、東京電機大学、東京都市大学、東洋大学、日本大学、法政大学、武蔵大学、武蔵野大学、明治大学、明星大学、早稲田大学、神奈川大学、千葉工業大学、大阪工業大学、関西大学、近畿大学、京都女子大、同志社大学、立命館大学、立命館大学大学院

詳細情報

主な募集職種
IT系
技術系で特に生かせる専攻:情報工学系
主な勤務地
勤務地限定採用あり
大阪
応募資格
大学、大学院卒業見込みの方
積極採用対象
大学生(理系)、大学院生(理系)
採用予定学科
法学・政策系、経済・経営・商学系、社会・環境情報系、外国語・国際文化系、人文系、教育系、生活科学系、宗教・神学系、医療・保健系、芸術・音楽系、体育・スポーツ系、その他文系、機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、資源・地球環境系、農業・農学系、水産系、畜産・酪農系、薬学系(4年制)、薬学系(6年制)、商船系、医学・歯学系、獣医系、衛生医療・介護系、その他理系
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昨年度の採用予定人数・気になる登録人数

気になる登録人数とは、2023年4月1日〜2024年3月31日の期間(※1)、リクナビ上でこの企業(※2)を「気になる」(※3)登録した人数です。実際の応募数ではないことにご注意ください。

「採用予定人数に対する気になる登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。

  • ※1 リクナビ上で情報掲載されていた期間は企業によって異なり、この期間より短い場合もございます。
  • ※2 募集企業が合併・分社化・グループ化または採用方法の変更等により、企業名や採用募集の範囲が変更になっている場合があります。
  • ※3 時期に応じて、リクナビ上で「気になる」は「プレエントリー候補」へと呼び方が変わりますが、全て含めた人数となります。
モデルケースの見方

モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。

採用人数 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。
初年度月収例 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。
詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。
Pick Up
時給制、日給制、週給制、月給制
時間、日、週、月あたりで支払われる給与の単位です。賞与は別に定められているケースが多いです。
年俸制、半期年俸制
年俸制、半期年俸制とは、年間または半期(6カ月)で支払われる金額が定められている給与の制度です。
賞与は月収に含まれる場合と、含まれない場合があります。
月収と賞与が毎月一緒に支払われる場合、賞与を含んだ金額です。
月収と賞与が別々に支払われる場合、賞与は除いた金額です。
選考例 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。
代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。
Pick Up
WEBプレエントリー
リクナビなどの就職サイトで行われる、選考に進む前の「事前エントリー」です。
OpenES
リクナビ独自のエントリーシートサービスです。詳細は、こちら
内々定
日本経団連に所属している企業が、2025年10月1日前に出す「内定」のことを指します
その他のポイント 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。
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