新東スマートエンジニアリング株式会社
シントウスマートエンジニアリング
2026

新東スマートエンジニアリング株式会社

ロボットの制御用ソフトウェア・アプリケーション開発
業種
ソフトウェア
情報処理/コンサルタント・専門コンサルタント/商社(機械)
本社
神奈川

昨年度の採用予定人数・気になる登録人数

採用予定人数

※下記以外でも採用がある可能性があります。
大学卒・システムエンジニア 1~5名

気になる登録人数

気になる登録人数 表示可能なデータがありません

モデルケース

大学卒・システムエンジニア

採用人数 2025年卒予定 1~5名
初年度
月収例
月21万円程度(月給制)
選考例
  • WEBプレエントリー
    締切 随時
  • エントリーシート
    締切 随時
  • 説明会
    未定
  • 面接
    随時
  • 内々定
    随時
応募・選考時
提出書類
OpenES、エントリーシート、履歴書
その他の
ポイント
有休消化50%以上、完全土日祝休み
※昨年度の採用情報を掲載しております。

募集要項

求める人物像・選考基準

1.求める人物像は以下のような人です。
1)新しい分野に積極的に取り組もうとしている人
2)科学技術分野に興味と知識がある人
3)勤怠の良い人

2.選考基準は以下の通りです。
1)面接で、きちんと自分の意見を述べられる人
2)在学中に授業ないし、趣味でプログラム言語(C、C++、C#、等)を学習した人(習熟していてほしい)
3)学業成績は良い人。ただし、上記”1)、2)”の基準を優先します。

募集概要

職種 (1)【正社員】システムエンジニア(ロボットの制御設計)
仕事内容 (1)【正社員】システムエンジニア(ロボットの制御設計)
上流から関われる、ロボットの制御設計システムの開発など行っていただきます。
詳しくは職種・仕事内容の詳細をご覧ください。
応募資格 (1)【正社員】システムエンジニア(ロボットの制御設計)
 短大/専門/高専/大学/大学院 卒業見込みの方
 短大/専門/高専/大学/大学院 卒業の方
 (2023年4月~2024年3月 卒の方)
勤務地 (1)【正社員】システムエンジニア(ロボットの制御設計)
 神奈川
 備考:神奈川県川崎市幸区中幸町3-16
【交通手段】
「JR川崎」駅から徒歩8分
「京急川崎」駅から徒歩10分
勤務時間 (1)【正社員】システムエンジニア(ロボットの制御設計)
 【固定時間制・標準労働時間制】
 勤務時間:9:00~18:00(休憩:1時間)
 備考:9:30~18:30、10:00~19:00(要申請)でも可
職種・仕事内容の詳細 上流から関われる、ロボットの制御設計システムの開発など行っていただきます。

【具体的には】
■打ち合わせ、開発仕様の確認
■制御設計、システム開発
■必要に応じてプログラム実装・検証
■自社内のラボによる試験テスト
■仕様書や報告書の作成
■現場での試験、立会い
■仕様のカスタマイズ、運用、保守など

※開発言語:C++、C#、C、Java
 開発環境 Windows
※プロジェクト期間は大半半年~1年
 2~3名の当社のエンジニアと自社内で開発

手がけるのは・・・
ロボットユーザーへのロボットSI作業(相談、支援作業)
作業最適化をディープラーニングで解析・システム化、等
新規ロボット開発を含むロボットシステム開発作業
テストを繰り返し狙い通りの動きができた時の達成感は大きいです!
採用活動開始時期 採用活動の開始は3月以降です。

給与・福利厚生(待遇)

給与 (1)【正社員】システムエンジニア(ロボットの制御設計)
 短大/専門/高専 卒業見込みの方
 短大/専門/高専 卒業の方
  月給:187,500円

 大学 卒業見込みの方
 大学 卒業の方
  月給:212,000円

 大学院 卒業見込みの方
 大学院 卒業の方
  月給:230,000円

 備考:専門学校卒の詳細は以下をご覧ください。
4年コース:月給20.5万円
3年コース:月給19.5万円
2年コース:月給18.5万円
1年コース:月給17万円
手当 (1)【正社員】システムエンジニア(ロボットの制御設計)

 交通費全額支給、時間外手当
昇給 (1)【正社員】システムエンジニア(ロボットの制御設計)
 年1回
賞与 (1)【正社員】システムエンジニア(ロボットの制御設計)
 年2回
休日・休暇 (1)【正社員】システムエンジニア(ロボットの制御設計)
 完全週休2日制(土日)、祝日
 年間休日:125日
 有給休暇:10日~20日
 休暇制度:GW休暇、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
福利厚生 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険(労災))
福利厚生:社員旅行、資格取得支援制度あり※産業用ロボットを扱うための資格を、全額会社負担で取得可能
試用期間 ■期間
(1)【正社員】システムエンジニア(ロボットの制御設計)
 期間:6ヶ月
 ※労働条件の変更なし
研修・見習い期間 なし

職場情報

過去3年間の新卒採用者数・離職者数
年度 採用者数 離職者数 定着率
2022年度 2人 0人 100.0%
2021年度 1人 1人 0.0%
2020年度 1人 0人 100.0%
(2023年11月17日時点)
2023年度1名採用予定(公立諏訪理科大学)
2022年度2名採用(千葉大大学院、公立諏訪理科大学)
過去3年間の男女別新卒採用者数
平均勤続年数 5.0年(2023年11月17日時点)
平均年齢
研修 あり:産業用ロボットの教示等特別教育コース受講、プログラミング研修
自己啓発支援
メンター制度
キャリアコンサルティング制度
社内検定等の制度
月平均所定外労働時間 11.0時間(2022年度実績)
有給休暇の平均取得日数 9.0日(2022年度実績)
育児休業取得者数(男女別)
役員・管理職の女性比率

その他の情報

採用実績校

神奈川工科大学、東海大学、日本工学院八王子専門学校、福井大学

詳細情報

主な募集職種
IT系
技術系で特に生かせる専攻:機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、資源・地球環境系、農業・農学系、水産系、畜産・酪農系、薬学系(4年制)、薬学系(6年制)、商船系、医学・歯学系、獣医系、衛生医療・介護系、その他理系
主な勤務地
茨城、栃木、群馬、埼玉、千葉、東京、神奈川
応募資格
短大、専門、高専、大学、大学院卒業見込みの方 または 短大、専門、高専、大学、大学院卒業の方(2023年4月~2024年3月卒の方)
積極採用対象
大学生(文系)、大学生(理系)、大学院生(文系)、大学院生(理系)、短大生、専門学校生、高等専門学校生
採用予定学科
経済・経営・商学系、社会・環境情報系、人文系、教育系、医療・保健系、体育・スポーツ系、機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、資源・地球環境系、農業・農学系、水産系、薬学系(4年制)、薬学系(6年制)、医学・歯学系、獣医系、その他理系
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昨年度の採用予定人数・気になる登録人数

気になる登録人数とは、2023年4月1日〜2024年3月31日の期間(※1)、リクナビ上でこの企業(※2)を「気になる」(※3)登録した人数です。実際の応募数ではないことにご注意ください。

「採用予定人数に対する気になる登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。

  • ※1 リクナビ上で情報掲載されていた期間は企業によって異なり、この期間より短い場合もございます。
  • ※2 募集企業が合併・分社化・グループ化または採用方法の変更等により、企業名や採用募集の範囲が変更になっている場合があります。
  • ※3 時期に応じて、リクナビ上で「気になる」は「プレエントリー候補」へと呼び方が変わりますが、全て含めた人数となります。
モデルケースの見方

モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。

採用人数 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。
初年度月収例 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。
詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。
Pick Up
時給制、日給制、週給制、月給制
時間、日、週、月あたりで支払われる給与の単位です。賞与は別に定められているケースが多いです。
年俸制、半期年俸制
年俸制、半期年俸制とは、年間または半期(6カ月)で支払われる金額が定められている給与の制度です。
賞与は月収に含まれる場合と、含まれない場合があります。
月収と賞与が毎月一緒に支払われる場合、賞与を含んだ金額です。
月収と賞与が別々に支払われる場合、賞与は除いた金額です。
選考例 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。
代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。
Pick Up
WEBプレエントリー
リクナビなどの就職サイトで行われる、選考に進む前の「事前エントリー」です。
OpenES
リクナビ独自のエントリーシートサービスです。詳細は、こちら
内々定
日本経団連に所属している企業が、2025年10月1日前に出す「内定」のことを指します
その他のポイント 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。
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