株式会社日経リサーチ
ニッケイリサーチ
2026

株式会社日経リサーチ

マーケティングリサーチ/データサイエンス/統計調査
業種
シンクタンク
コンサルタント・専門コンサルタント/情報処理/インターネット関連/その他サービス
本社
東京
インターンシップ&キャリアの評価(-件)
総合評価 - 評価が高い項目 -

昨年度の採用予定人数・気になる登録人数

採用予定人数

※下記以外でも採用がある可能性があります。
大卒:リサーチ職 6~10名

気になる登録人数

気になる登録人数 1146名

モデルケース

大卒:リサーチ職

採用人数 2025年卒予定 6~10名
初年度
月収例
月24万円程度(月給制)
選考例
  • WEBプレエントリー
    締切 随時
  • エントリーシート
    締切 随時
  • 説明会
    随時
  • 面接
    随時
  • 内々定
    随時
応募・選考時
提出書類
OpenES
その他の
ポイント
入社3年後定着率90%以上、有休消化50%以上、完全土日祝休み、育休取得率90%以上、在宅勤務可
※昨年度の採用情報を掲載しております。

募集要項

求める人物像・選考基準

<こんな仲間求む!>


1.社会や消費のトレンドに関心があり、「新しい経験」を楽しめる好奇心の強い人
 ---お客様が抱える悩みを解決するためには、お客様の立場に立って、調査を企画することが必要です。
   そのためには、社会現象やヒット商品など最先端の情報を求めて常にアンテナを張っていること、
   そして、自分と異なる考え方や価値観を持つ人の立場を理解し、円滑にコミュニケーションを取れることが必要です。
      日々の「新しい経験」をクリアしつつ、楽しみながら業務を進められる人を求めています。

2.既成概念にとらわれることなく、新しいことにどんどん意欲的に挑戦できる人
 ---やって来る「新しい経験」をクリアするだけでなく、時にはこちらから向かっていくことも必要です。
      日経リサーチは今、まったく新しいアイデアの発掘や発想に基づく事業に積極的に取り組んでいます。
      試行錯誤は覚悟の上で、そういった取り組みに一緒になって盛り上がってくれる人、歓迎します。
     最新の技術やテーマ、分野などにいつも興味を持ち、学んでいく意欲のある人が向いています。

3.論理的に物事を考えることが好きで、データを取り扱うことが苦にならない人
 ---調査結果の分析は思いつきではなく、精度の高いデータに裏付けされたファクト(事実)に徹底してこだわり、
      科学的、論理的なアプローチで物事をとらえ、結論を導き出さないと、説得力は生まれません。
     人や企業の意識・行動などについて、いつも「なぜだろう?」と考える習慣がある、
     数字だらけのデータを見て、そこからユニークな発想を膨らませることができる、そんな人が理想です。

4.責任感と協調性を併せ持った、チームプレーの中でも個性を発揮できる人
 ---調査は複数の部署を横断したチームで進めて行きます。大規模な調査では社外との連携も必要になります。
      こうした調査をお客様が必要とする期日までに完遂するには、常にスケジュールを意識しながら、
      チームのメンバー間で情報共有や意見交換を重ねつつ、各自がその役割を果たすことが欠かせません。
      責任感と協調性は大きな調査になるほど重みを増してきますのでこの点は重視しています。

募集概要

職種 (1)【正社員】総合職
仕事内容 (1)【正社員】総合職
調査の企画・運営から、データの分析結果の報告、データベースの構築などが主な業務となります。
応募資格 (1)【正社員】総合職
 大学/大学院 卒業見込みの方
勤務地 (1)【正社員】総合職
 東京
 備考:東京本社
勤務時間 (1)【正社員】総合職
 【固定時間制・標準労働時間制】
 勤務時間:9:00~17:30
 備考:※実働7.5時間
  時差出勤制度を導入しています。
職種・仕事内容の詳細 調査の企画・運営から、データの分析結果の報告、データベースの構築などが主な業務となります。
お客さまの要望にマッチした調査をデザインし課題解決のために的確なリサーチを行ったり、いち早く最新の企業情報をユーザーに届けるためにデータベースを構築するなどしています。
データを通じて企業と企業、生活者と企業の架け橋となる仕事に携わっていただきます。
お客様との綿密なコミュニケーションを通じて確実に意図を汲み取り、実際の調査に反映させていきます。
採用ステップ&スケジュール リクナビよりエントリー
 ▼
会社説明会
 ▼
OpenES提出
 ▼
適性検査
 ▼
個人面接 (2回程度を予定) 
 ▼
役員面接
 ▼
内定
採用活動開始時期 採用活動の開始は3月以降です。

給与・福利厚生(待遇)

給与 (1)【正社員】総合職
 大学 卒業見込みの方
 ※過去入社月実績を表記しています(2024年4月支給)
  月給:253,000円

 大学院 卒業見込みの方
 ※過去入社月実績を表記しています(2024年4月支給)
  月給:255,500円

 備考:*時間外手当は別途
手当 (1)【正社員】総合職

 交通費全額支給、残業手当、休日出勤手当
昇給 (1)【正社員】総合職
 年1回
 備考:4月
賞与 (1)【正社員】総合職
 年4回
 備考:3月、6月、9月、12月
休日・休暇 (1)【正社員】総合職
 完全週休2日制(土曜・日曜)、祝日、年末年始休暇
慶弔など特別休暇、育児休業制度、介護休業制度など
 年間休日:121日
 有給休暇:10日
 ※(半休制度あり)
 休暇制度:年末年始休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、介護休暇、リフレッシュ休暇
 備考:ウェルネス休暇
福利厚生 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険(労災))
その他福利厚生:退職金制度・確定拠出年金制度
教育制度:新人研修、OJT研修、部門別研修、社内勉強会・研究会あり
在宅勤務:全従業員が在宅勤務ができる環境を整備しています。
試用期間 ■期間
(1)【正社員】総合職
 期間:6か月
 ※労働条件の変更なし
研修・見習い期間 なし

職場情報

過去3年間の新卒採用者数・離職者数
年度 採用者数 離職者数 定着率
2022年度 8人 0人 100.0%
2021年度 11人 1人 90.9%
2020年度 8人 1人 87.5%
(2023年時点)
過去3年間の男女別新卒採用者数
平均勤続年数 14.7年(2023年1月時点)
平均年齢
研修 あり:入社後、ビジネスマナーなどの基礎知識の研修を数週間実施。その後、現場に配属となり、先輩社員によるOJT研修を行います。
入社後1年間は、先輩社員がメンターとして、あなたの成長をサポートするため、何か困ったことがあってもすぐに相談できる環境です。
また、社内では勉強会・研究会などは盛んに開かれており、成功事例の共有などを行っています。半分以上のリサーチャーが、専門統計調査士の資格を持っているので、プロフェッショナルが集まる環境の中で、成長していくことができます。
自己啓発支援 あり:IT研修、オンライン英会話レッスン、統計検定受験等への補助制度等
メンター制度 あり:入社後1年間は、先輩社員がメンターとして、あなたの成長をサポートするため、何か困ったことがあってもすぐに相談できる環境です。
キャリアコンサルティング制度
社内検定等の制度
月平均所定外労働時間 26.7時間(2022年度実績)
法定外労働時間平均を記載
有給休暇の平均取得日数 13.1日(2022年度実績)
育児休業取得者数(男女別)
項目 男性 女性
育休取得者数 4人1人
取得対象者数 4人1人
育休取得率 100.0%100.0%
(2022年度実績)
役員・管理職の女性比率
項目 女性
役員 7.7%
管理職 34.1%
(2023年1月時点)

その他の情報

参考データ

【社員の声】 以下採用サイトの社員紹介、動画をご覧ください。
https://www.nikkei-r.co.jp/recruit/
【WEB説明会】 オンラインで説明会をライブ配信する予定です。
詳細は決まり次第、エントリーいただいた方にご案内いたしますのでお待ちください。

採用実績校

青山学院大学、麻布大学、跡見学園女子大学、茨城大学、大阪大学、大阪大学大学院、大手前大学、小樽商科大学、お茶の水女子大学、鹿児島大学、関西大学、関西学院大学、学習院女子大学、学習院女子大学大学院、京都産業大学、京都大学、京都大学大学院、慶應義塾大学、慶應義塾大学大学院、神戸松蔭女子学院大学、国際基督教大学、駒澤大学、埼玉大学、首都大学東京、信州大学大学院、実践女子大学、上智大学、成蹊大学、成城大学、西南学院大学、専修大学、高崎経済大学、大東文化大学、千葉工業大学、千葉商科大学、千葉大学、千葉大学大学院、中央大学、中央大学大学院、筑波大学、筑波大学大学院、津田塾大学、帝京大学、東京外国語大学、東京学芸大学、東京経済大学、東京工業大学大学院、東京女子大学、東京女子大学大学院、東京大学、東京理科大学、東洋大学、同志社大学、同志社大学大学院、獨協大学、名古屋大学、名古屋大学大学院、南山大学大学院、日本女子大学大学院、日本大学、一橋大学、一橋大学大学院、弘前大学、広島大学、フェリス女学院大学、文京学院大学、法政大学、北海道大学、武蔵大学、明治学院大学、明治大学、横浜国立大学、立教大学、早稲田大学、早稲田大学大学院

詳細情報

主な募集職種
事務系 専門系
技術系で特に生かせる専攻:数学系、情報工学系
主な勤務地
東京
応募資格
大学、大学院卒業見込みの方
積極採用対象
大学生(文系)、大学生(理系)、大学院生(文系)、大学院生(理系)
採用予定学科
法学・政策系、経済・経営・商学系、社会・環境情報系、外国語・国際文化系、人文系、教育系、生活科学系、宗教・神学系、医療・保健系、芸術・音楽系、体育・スポーツ系、その他文系、機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、資源・地球環境系、農業・農学系、水産系、畜産・酪農系、薬学系(4年制)、薬学系(6年制)、商船系、医学・歯学系、獣医系、衛生医療・介護系、その他理系
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昨年度の採用予定人数・気になる登録人数

気になる登録人数とは、2023年4月1日〜2024年3月31日の期間(※1)、リクナビ上でこの企業(※2)を「気になる」(※3)登録した人数です。実際の応募数ではないことにご注意ください。

「採用予定人数に対する気になる登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。

  • ※1 リクナビ上で情報掲載されていた期間は企業によって異なり、この期間より短い場合もございます。
  • ※2 募集企業が合併・分社化・グループ化または採用方法の変更等により、企業名や採用募集の範囲が変更になっている場合があります。
  • ※3 時期に応じて、リクナビ上で「気になる」は「プレエントリー候補」へと呼び方が変わりますが、全て含めた人数となります。
モデルケースの見方

モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。

採用人数 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。
初年度月収例 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。
詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。
Pick Up
時給制、日給制、週給制、月給制
時間、日、週、月あたりで支払われる給与の単位です。賞与は別に定められているケースが多いです。
年俸制、半期年俸制
年俸制、半期年俸制とは、年間または半期(6カ月)で支払われる金額が定められている給与の制度です。
賞与は月収に含まれる場合と、含まれない場合があります。
月収と賞与が毎月一緒に支払われる場合、賞与を含んだ金額です。
月収と賞与が別々に支払われる場合、賞与は除いた金額です。
選考例 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。
代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。
Pick Up
WEBプレエントリー
リクナビなどの就職サイトで行われる、選考に進む前の「事前エントリー」です。
OpenES
リクナビ独自のエントリーシートサービスです。詳細は、こちら
内々定
日本経団連に所属している企業が、2025年10月1日前に出す「内定」のことを指します
その他のポイント 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。
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