株式会社 浜銀総合研究所
ハマギンソウゴウケンキュウジョ
2026

株式会社 浜銀総合研究所

経営コンサルティング/データサイエンス/国・地方自治体支援
業種
シンクタンク
コンサルタント・専門コンサルタント
本社
神奈川
インターンシップ&キャリアの評価(-件)
総合評価 - 評価が高い項目 -

昨年度の採用予定人数・気になる登録人数

採用予定人数

※下記以外でも採用がある可能性があります。
経営コンサルタント・データサイエンティスト・研究員 6~10名

気になる登録人数

気になる登録人数 637名

モデルケース

経営コンサルタント・データサイエンティスト・研究員

採用人数 2025年卒予定 6~10名
初年度
月収例
月22万円程度(月給制)
選考例
  • WEBプレエントリー
    締切 4月下旬
  • エントリーシート
    締切 3月中旬
  • 説明会
    3月中旬
  • 面接
    3月下旬
  • 内々定
    4月下旬
応募・選考時
提出書類
OpenES、成績表
その他の
ポイント
入社3年後定着率90%以上、在宅勤務可、転居を伴う転勤なし、住宅補助あり、資格取得奨励金あり
※昨年度の採用情報を掲載しております。

募集要項

求める人物像・選考基準

■ 客観的な視点から、多面的に物事を把握する「認識力」

■ 常識や固定観念にとらわれない、自由な「発想力」

■ 課題を明らかにし、論理的に解決に導く「思考力」

■ 相手の立場に立ち、分かりやすく伝える「伝達力」

■ 円滑な人間関係を構築する「コミュニケーション力」

募集概要

職種 (1)【正社員】経営コンサルタント(2)【正社員】データサイエンティスト(3)【正社員】研究員
仕事内容 (1)【正社員】経営コンサルタント
◆中堅・中小企業の経営戦略、組織、人事等について、経営者の方々と共に考え、経営課題の解決を支援します
(2)【正社員】データサイエンティスト
◆データマイニングや金融工学等の先進的なデータ分析技術を駆使して、経営課題の解決を支援します
(3)【正社員】研究員
◆国内外、地域の経済・金融・産業等について分析を行い、レポートや講演を通じて情報を発信します
◆国や地方自治体の課題に対して、経済・社会環境の変化を分析し、情報を提供します
応募資格 (1)【正社員】経営コンサルタント(2)【正社員】データサイエンティスト(3)【正社員】研究員
 大学/大学院 卒業見込みの方
勤務地 (1)【正社員】経営コンサルタント(2)【正社員】データサイエンティスト(3)【正社員】研究員
 神奈川
 備考:【神奈川・横浜エリア】本社/神奈川県横浜市
勤務時間 (1)【正社員】経営コンサルタント(2)【正社員】データサイエンティスト(3)【正社員】研究員
 【フレックスタイム制】
 標準労働時間(1日):7時間30分
採用活動開始時期 採用活動の開始は3月以降です。

給与・福利厚生(待遇)

給与 (1)【正社員】経営コンサルタント(2)【正社員】データサイエンティスト(3)【正社員】研究員
 大学/大学院 卒業見込みの方
 ※過去入社月実績を表記しています(2023年7月支給)
  月給:220,000円
手当 (1)【正社員】経営コンサルタント(2)【正社員】データサイエンティスト(3)【正社員】研究員

 通勤手当、時間外手当、住居補給金、等
昇給 (1)【正社員】経営コンサルタント(2)【正社員】データサイエンティスト(3)【正社員】研究員
 年1回
 備考:7月
賞与 (1)【正社員】経営コンサルタント(2)【正社員】データサイエンティスト(3)【正社員】研究員
 年2回
 備考:6月、12月
休日・休暇 (1)【正社員】経営コンサルタント(2)【正社員】データサイエンティスト(3)【正社員】研究員
 完全週休2日制(土、日)、祝日
 有給休暇:15日
 ※初年度15日、最大20日
 休暇制度:年末年始休暇、慶弔休暇、育児休暇、介護休暇、リフレッシュ休暇
 備考:特別傷病休暇、慶弔・出産・看護・リフレッシュ休暇、ワークライフバランス休暇、裁判員休暇
連続休暇制度
福利厚生 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険(労災))
福利厚生:育児休業制度、介護休業制度、等
保養所、独身寮、財形貯蓄制度、等
試用期間 ■期間
(1)【正社員】経営コンサルタント(2)【正社員】データサイエンティスト(3)【正社員】研究員
 期間:入社後3か月
 ※労働条件の変更なし
研修・見習い期間 なし

職場情報

過去3年間の新卒採用者数・離職者数
年度 採用者数 離職者数 定着率
2023年度 3人 0人 100.0%
2022年度 2人 0人 100.0%
2021年度 3人 0人 100.0%
(2024年4月1日時点)
過去3年間の男女別新卒採用者数
年度 男性 女性
2024年度 5人 0人
2023年度 1人 2人
2022年度 1人 1人
3年以内男性採用割合:70.0%
3年以内女性採用割合:30.0%
平均勤続年数
平均年齢 40.9歳(2023年10月10日時点)
研修 あり:【内容】
◆新入社員能力開発プログラム(導入研修、ジョブローテーション)
◆階層別スキルアップ研修
 ・ロジカルシンキング
 ・ロジカルライティング
 ・ビジネスプレゼンテーション
 ・ファシリテーション、ネゴシエーション
 ・実践型プロジェクトマネジメント 他
◆階層別マネジメント研修
自己啓発支援 あり:自己啓発支援金制度あり
メンター制度 あり
キャリアコンサルティング制度
社内検定等の制度
月平均所定外労働時間 22.5時間(2022年度実績)
有給休暇の平均取得日数
育児休業取得者数(男女別)
役員・管理職の女性比率

その他の情報

参考データ

選考方法 書類選考、個人面接
募集学部学科 全学部・全学科(4年制大学もしくは大学院)

採用実績校

大阪大学、お茶の水女子大学、九州大学、慶應義塾大学、筑波大学、東京工業大学、東京大学、東京都立大学、東北大学、名古屋大学、一橋大学、北海道大学、早稲田大学

詳細情報

主な募集職種
専門系
技術系で特に生かせる専攻:機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、資源・地球環境系、農業・農学系、水産系、畜産・酪農系、薬学系(4年制)、薬学系(6年制)、医学・歯学系、衛生医療・介護系、その他理系
主な勤務地
神奈川
応募資格
大学、大学院卒業見込みの方
積極採用対象
大学生(文系)、大学生(理系)、大学院生(文系)、大学院生(理系)
採用予定学科
法学・政策系、経済・経営・商学系、社会・環境情報系、外国語・国際文化系、人文系、教育系、生活科学系、宗教・神学系、医療・保健系、芸術・音楽系、体育・スポーツ系、その他文系、機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、資源・地球環境系、農業・農学系、水産系、畜産・酪農系、薬学系(4年制)、薬学系(6年制)、商船系、医学・歯学系、獣医系、衛生医療・介護系、その他理系
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昨年度の採用予定人数・気になる登録人数

気になる登録人数とは、2023年4月1日〜2024年3月31日の期間(※1)、リクナビ上でこの企業(※2)を「気になる」(※3)登録した人数です。実際の応募数ではないことにご注意ください。

「採用予定人数に対する気になる登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。

  • ※1 リクナビ上で情報掲載されていた期間は企業によって異なり、この期間より短い場合もございます。
  • ※2 募集企業が合併・分社化・グループ化または採用方法の変更等により、企業名や採用募集の範囲が変更になっている場合があります。
  • ※3 時期に応じて、リクナビ上で「気になる」は「プレエントリー候補」へと呼び方が変わりますが、全て含めた人数となります。
モデルケースの見方

モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。

採用人数 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。
初年度月収例 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。
詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。
Pick Up
時給制、日給制、週給制、月給制
時間、日、週、月あたりで支払われる給与の単位です。賞与は別に定められているケースが多いです。
年俸制、半期年俸制
年俸制、半期年俸制とは、年間または半期(6カ月)で支払われる金額が定められている給与の制度です。
賞与は月収に含まれる場合と、含まれない場合があります。
月収と賞与が毎月一緒に支払われる場合、賞与を含んだ金額です。
月収と賞与が別々に支払われる場合、賞与は除いた金額です。
選考例 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。
代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。
Pick Up
WEBプレエントリー
リクナビなどの就職サイトで行われる、選考に進む前の「事前エントリー」です。
OpenES
リクナビ独自のエントリーシートサービスです。詳細は、こちら
内々定
日本経団連に所属している企業が、2025年10月1日前に出す「内定」のことを指します
その他のポイント 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。
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