株式会社アイネス
アイネス

プレエントリーとは、「御社に興味があります」という意思表示です。エントリーシートの提出締切や説明会・面接開催情報を企業から受け取ることができます。

株式会社アイネス

【東証プライム独立系SI】公共・金融・産業業界へシステム提供
  • 株式公開
  • 正社員
業種
情報処理
ソフトウェア/インターネット関連/公社・官庁/都市銀行・信託銀行
本社
東京
残り採用予定数
2名(更新日:2024/07/22)

採用人数・プレエントリー候補リスト登録人数

採用人数(今年度予定)

総合職(システムエンジニア、DXコーディネーター) 51~100名
研究職(AIエンジニア、データサイエンティスト) 1~5名
※上記以外でも採用がある可能性があります。

プレエントリー候補リスト登録人数

プレエントリー候補リスト登録人数 1308名
※リクナビ上での企業情報公開日〜2024年7月21日の期間のデータです。(企業によって公開日は異なります)

モデルケース

総合職(システムエンジニア、DXコーディネーター)

採用人数 今年度予定 51~100名
昨年度実績(見込) 36~40名
初年度
月収例
月24万円程度(月給制)
選考例
  • WEBプレエントリー
  • エントリーシート
  • 説明会
    随時
  • 面接
    随時
  • 内々定
    随時
応募・選考時
提出書類
エントリーシート、成績書、その他
その他の
ポイント
有休消化50%以上、完全土日祝休み、平均残業時間が月20時間以内、育休取得率90%以上、資格取得奨励金あり

研究職(AIエンジニア、データサイエンティスト)

採用人数 今年度予定 1~5名
昨年度実績(見込) 1~5名
初年度
月収例
月24万円程度(月給制)
選考例
  • WEBプレエントリー
  • エントリーシート
  • 説明会
    随時
  • 面接
    随時
  • 内々定
    随時
応募・選考時
提出書類
エントリーシート、成績書、その他
その他の
ポイント
有休消化50%以上、完全土日祝休み、平均残業時間が月20時間以内、育休取得率90%以上、資格取得奨励金あり

募集要項

求める人物像・選考基準

【産学官民連携で安全・安心なスマート社会を創造する】
   ~発想×技術+経験で思いを形に~
     
アイネスは、創業以来60年にわたり、マルチベンダーとしてコンサルティングから、
システム開発・運用・保守まで一貫したサービスと専門性の高いソリューションを提供してきました。

デジタル技術の発展は、困難な社会課題の解決を後押しします。お客さまが
世の中に提供する製品やサービスが、私たち一人ひとりの暮らしを安全・
安心で豊かなものにできるよう、お客さまと共に知恵を出し合い、
あらゆるデータとデジタル技術を駆使して、新しい価値を創出することができるお仕事です。

アイネスのDXソリューションで、豊かで安全・安心な社会の創生に貢献しませんか。

選考方法/書類、WEB適性検査、面接 *面接を重視します。
提出書類/エントリーシート(写真付)、成績証明書、卒業見込証明書

求める人物像/
<個のスキルを組織の中で発揮できる方>
どんなプロジェクトもチームで手掛けていくため、コミュニケーション力が重要です。
欠かせないのが、情報を分かりやすく整理して活用する能力。
お客様やチームメンバーと意思疎通を図りながら、
組織の中で個人の力を発揮できる方、発揮していきたい方を求めています。

<ITのプロフェッショナルを目指したい方>
ITのスキルや知識を高めていく意識と行動を持った方を歓迎します。
よりオープンな環境を求めてアイネス総合研究所を設立し、
デジタル社会に対応するためのビジネスモデル変革に挑戦しています。
新しい時代を切り開く「知」の創造に、共に挑戦しましょう。

募集概要

職種 (1)【正社員】システムエンジニア(総合職)(2)【正社員】DXコーディネーター(総合職)(3)【正社員】AIエンジニア(研究職)(4)【正社員】データサイエンティスト(研究職)
仕事内容 (1)【正社員】システムエンジニア(総合職)(2)【正社員】DXコーディネーター(総合職)(3)【正社員】AIエンジニア(研究職)(4)【正社員】データサイエンティスト(研究職)
※詳細は『職種・仕事内容』の詳細をご覧ください。
応募資格 (1)【正社員】システムエンジニア(総合職)(2)【正社員】DXコーディネーター(総合職)(3)【正社員】AIエンジニア(研究職)(4)【正社員】データサイエンティスト(研究職)
 専門/高専/大学/大学院 卒業見込みの方
 大学/大学院 卒業の方
 (2022年4月~2024年3月 卒の方)
勤務地 (1)【正社員】システムエンジニア(総合職)(2)【正社員】DXコーディネーター(総合職)(3)【正社員】AIエンジニア(研究職)(4)【正社員】データサイエンティスト(研究職)
 北海道、宮城、埼玉、東京、愛知、大阪、広島、福岡
 備考:
本社 /東京都中央区日本橋(本社)
事業所/八重洲オフィス、晴海オフィス、関東データセンター
支社 /札幌市中央区(北海道支社)
   仙台市青葉区(東北支社)
   東京都豊島区(北関東支社・中関東支社・南関東支社)
   名古屋市中村区(中部支社)
   大阪市中央区(関西支社)
   広島市東区(中国支社)
   福岡市博多区(九州支社)
勤務時間 (1)【正社員】システムエンジニア(総合職)(2)【正社員】DXコーディネーター(総合職)(3)【正社員】AIエンジニア(研究職)(4)【正社員】データサイエンティスト(研究職)
 【フレックスタイム制】
 標準労働時間(1日):7時間20分
 備考: ※スーパーフレックスタイム勤務制(1日最低1時間以上勤務、入社2年目より)
 ※月間所定労働時間(所定労働日数×7時間20分)の範囲内で
 日々の始業・終業時刻、労働時間を自ら決めることができます。
職種・仕事内容の詳細 --職種--
■システムエンジニア、DXコーディネーター(総合職)60名程度
地方公共団体、保険、銀行、証券、流通・小売り、製造などのさまざまな業界のお客様に対して、業務の効率性や利便性などの向上を支援する、さまざまなサービスを提供しています。

■ AIエンジニア(研究職)若干名
【求める人物像】
・AI技術と経験を身につけ、企業のビジネス変革に挑戦したいという思いのある方
・経験のない技術を自ら学ぶ姿勢のある方
【歓迎する経験】
・機械学習フレームワーク(TensorFlow、Keras 、PyTorch他)の開発経験(独学可)
・学部卒レベルの数学的な知識
・Pythonを用いた開発経験

■データサイエンティスト(研究職)若干名
【求める人物像】
・データ分析力で様々なビジネス課題を解決し、お客様に貢献したいという思いのある方
【歓迎する経験】
・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験
・学部卒レベルの統計学の知識
・機械学習に関する知識と活用経験
・Kaggle等のコンペティションへの参加経験

--主な仕事内容--
●情報処理・通信サービス事業
お客様に代わって情報システムを企画・開発、そして、運営管理する事業です。アイネスが所有するコンピュータ、ネットワーク、その他設備などのハードウェアおよび業務アプリケーションや通信などのソフトウェアをご提供します。全国に配置したデータセンターで高信頼性、高安全性の運用が可能です。

●ソフトウエア開発サービス事業
お客様が指定するコンピュータやネットワーク上で動作する情報システムのソフトウェア開発を請け負う事業です。新システムの構築、新機能の追加など既存システムのメンテナンス、他社システムとの連携、新技術の導入、メーカー機種の変更などで発生するあらゆる開発ニーズにお応えします。

●システム提供サービス事業
パソコン、サーバー、LAN、インターネットなどを用いたシステム形態での情報システム構築を行う事業です。具体的にはWebシステムやクライアント/サーバーシステムなどになります。お客様の情報化ニーズから情報システムを構築し、そのソフトウェアをお客様が使用されるハードウェアに組み込み、そのままお使いいただける状態にしてお届けします。

給与・福利厚生(待遇)

給与 (1)【正社員】システムエンジニア(総合職)(2)【正社員】DXコーディネーター(総合職)(3)【正社員】AIエンジニア(研究職)(4)【正社員】データサイエンティスト(研究職)
 専門/高専 卒業見込みの方
  月給:212,000円~240,000円

 大学 卒業見込みの方
 大学 卒業の方
  月給:240,000円
  ※基本給:240,000円

 大学院 卒業見込みの方
 大学院 卒業の方
  月給:245,000円
  ※基本給:245,000円

 備考:
 専門卒(4年)・高専専攻科卒(2年)月給:240,000円
 専門卒(3年)           月給:223,500円
 専門卒(2年)・高専本科卒(5年) 月給:212,000円
※既卒者は最終学歴により上記と同額を支給
手当 (1)【正社員】システムエンジニア(総合職)(2)【正社員】DXコーディネーター(総合職)(3)【正社員】AIエンジニア(研究職)(4)【正社員】データサイエンティスト(研究職)
 ※一律手当の金額は、給与と同じ単位(月給制であれば月単位、年俸制であれば年単位等)で支給される金額です。
 一律テレワーク手当:3,000円

 就業時間外手当、家族手当、裁量労働手当、通勤手当(全額) ほか
昇給 (1)【正社員】システムエンジニア(総合職)(2)【正社員】DXコーディネーター(総合職)(3)【正社員】AIエンジニア(研究職)(4)【正社員】データサイエンティスト(研究職)
 年1回
 備考:4月
賞与 (1)【正社員】システムエンジニア(総合職)(2)【正社員】DXコーディネーター(総合職)(3)【正社員】AIエンジニア(研究職)(4)【正社員】データサイエンティスト(研究職)
 年2回
 備考:7月・12月
休日・休暇 (1)【正社員】システムエンジニア(総合職)(2)【正社員】DXコーディネーター(総合職)(3)【正社員】AIエンジニア(研究職)(4)【正社員】データサイエンティスト(研究職)
 完全週休2日制(土日)、祝日
 年間休日:123日
 ※年次有給休暇25日(初年度19日 ※半日休暇・時間休暇制度あり)
 休暇制度:年末年始休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、介護休暇、リフレッシュ休暇
 備考:創立記念日(8月1日)、特別休暇、リフレッシュ休暇(勤続10年、20年)、子の看護休暇、育児・介護休暇 ほか
福利厚生 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険(労災))
福利厚生:社員持株会、企業主導型保育園、契約福利厚生施設、賃貸住宅補助費、テレワーク制度、育児・介護休業制度、退職金制度、企業型DC制度、長期収入サポート制度、財形貯蓄、資格取得支援(報奨金)、慶弔見舞金、各種クラブ活動、グループ制度保険、定期健康診断

※クラブ活動により社員同士の親睦を図ることも積極的に行っています。
試用期間 ■期間
(1)【正社員】システムエンジニア(総合職)(2)【正社員】DXコーディネーター(総合職)(3)【正社員】AIエンジニア(研究職)(4)【正社員】データサイエンティスト(研究職)
 期間:3ヵ月間
 ※労働条件の変更なし
研修・見習い期間 なし

職場情報

過去3年間の新卒採用者数・離職者数
年度 採用者数 離職者数 定着率
2021年度 29人 3人 89.6%
2020年度 61人 14人 77.0%
2019年度 49人 15人 69.3%
(2023年11月1日時点)
過去3年間の男女別新卒採用者数
年度 男性 女性
2023年度 22人 12人
2022年度 16人 12人
2021年度 22人 7人
3年以内男性採用割合:65.9%
3年以内女性採用割合:34.1%
平均勤続年数 18.4年(2023年3月時点)
平均年齢
研修 あり:新入社員研修、技術研修、社外研修、内定者事前学習、情報処理技術者試験対策 など
自己啓発支援 あり:e-ラーニング講座を選択して受講。
メンター制度
キャリアコンサルティング制度
社内検定等の制度
月平均所定外労働時間 15.4時間(2022年度実績)
有給休暇の平均取得日数 15.9日(2022年度実績)
育児休業取得者数(男女別)
役員・管理職の女性比率
項目 女性
役員 9.5%
管理職 12.5%
(2023年7月時点)

職場環境

受動喫煙対策 屋内全面禁煙

その他の情報

参考データ

教育制度 社員育成にチカラを入れています!

新入社員研修、技術研修、社外研修、内定者事前学習、情報処理技術者試験対策 など

■新入社員研修について/「知識の習得」と「事業部門での実践」の組み合わせを繰り返し、“十分な基礎技術を身につけ、顧客を意識した行動ができる”を目指しています。そのため、コンピューターの基礎知識を学ぶ内定者事前学習や入社後の集合研修(2~3ヶ月)、その後事業部門に配属、OJTで実務体験をした後フォロー研修を行います。また、ヒューマンスキル教育の基礎として社会人のマナー研修を行います。・全体集合研修では、コンピュータの基礎、アルゴリズム、プログラミング(Java)、ビジネスマナー等を修得します。フォロー研修では、各個人に必要な知識や、補強したい部分を研修します。

■国家試験対策/情報処理技術者試験対策として、入社3年目までの社員を対象に、対策講座を設けています。

■資格取得状況/ITストラテジスト、システム監査技術者、プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト、ネットワークスペシャリスト、データベーススペシャリスト、ITサービスマネージャー、情報セキュリティスペシャリスト、応用情報技術者、基本情報技術者、オラクルマスター、PMPなど
【WEB説明会】 WEB説明会をライブ開催します。先輩社員の
リクナビ上の「説明会・面接画面」からご予約いただければ、翌営業日に弊社採用ツールのマイページへご案内します。
案内に従って予約された会社説明会に参加のうえ、選考に進んでください。

採用実績校

愛知大学、会津大学、青山学院大学、秋田大学、旭川大学、茨城大学、岩手県立大学、岩手大学、宇都宮大学、愛媛大学、大阪工業大学、大阪大学、大妻女子大学、岡山大学、岡山理科大学、岡山理科大学大学院、お茶の水女子大学、香川大学、神奈川工科大学、神奈川大学、金沢大学、関西大学、関西学院大学、関東学院大学、学習院大学、北里大学、九州工業大学、九州大学、京都産業大学、京都大学、杏林大学、近畿大学、岐阜大学、熊本大学、群馬大学、慶應義塾大学、工学院大学、高知大学、甲南大学、神戸大学、国学院大学、国際基督教大学、駒澤大学、駒澤大学大学院、埼玉大学、産業能率大学、静岡大学、静岡理工科大学、芝浦工業大学、島根県立大学、島根大学、首都大学東京、信州大学、上智大学、成城大学、専修大学、千葉大学、中央大学、筑波大学、都留文科大学、帝京大学、電気通信大学、東京学芸大学、東京女子大学、東京電機大学、東京都市大学、東京農業大学、東京農工大学、東京理科大学、東北学院大学、東北大学、東洋大学、徳島大学、鳥取大学、富山大学、同志社大学、長浜バイオ大学、名古屋大学、奈良女子大学、南山大学、新潟大学、日本女子大学、日本大学、弘前大学、広島大学、福井県立大学、福井大学、福岡大学、福島大学、文教大学、法政大学、北海道大学、前橋工科大学、三重大学、武蔵大学、明治学院大学、明治大学、名城大学、桃山学院大学、山形大学、山口大学、横浜国立大学、横浜市立大学、四日市大学、立教大学、立命館大学、龍谷大学、和歌山大学、早稲田大学

詳細情報

主な募集職種
営業系 IT系
技術系で特に生かせる専攻:機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、資源・地球環境系、農業・農学系、その他理系
主な勤務地
北海道、宮城、東京、神奈川、愛知、大阪、広島、福岡
応募資格
専門、高専、大学、大学院卒業見込みの方 または 大学、大学院卒業の方(2022年4月~2024年3月卒の方)
積極採用対象
大学生(文系)、大学生(理系)、大学院生(文系)、大学院生(理系)
採用予定学科
法学・政策系、経済・経営・商学系、社会・環境情報系、外国語・国際文化系、人文系、教育系、生活科学系、宗教・神学系、医療・保健系、芸術・音楽系、体育・スポーツ系、その他文系、機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、資源・地球環境系、農業・農学系、水産系、畜産・酪農系、薬学系(4年制)、薬学系(6年制)、商船系、医学・歯学系、獣医系、衛生医療・介護系、その他理系

連絡先

株式会社アイネス 人事部 採用事務局

【住所】〒104-0053 東京都中央区晴海3-10-1
【TEL】080-7700-1080
【E-Mail】recruit@ines.co.jp
【URL】 https://www.ines-recruit.jp
掲載開始:2024/01/29

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モデルケースの見方

モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。

採用人数 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。
初年度月収例 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。
詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。
Pick Up
時給制、日給制、週給制、月給制
時間、日、週、月あたりで支払われる給与の単位です。賞与は別に定められているケースが多いです。
年俸制、半期年俸制
年俸制、半期年俸制とは、年間または半期(6カ月)で支払われる金額が定められている給与の制度です。
賞与は月収に含まれる場合と、含まれない場合があります。
月収と賞与が毎月一緒に支払われる場合、賞与を含んだ金額です。
月収と賞与が別々に支払われる場合、賞与は除いた金額です。
選考例 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。
代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。
Pick Up
WEBプレエントリー
リクナビなどの就職サイトで行われる、選考に進む前の「事前エントリー」です。
OpenES
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内々定
日本経団連に所属している企業が、2024年10月1日前に出す「内定」のことを指します
その他のポイント 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。
採用人数・プレエントリー候補リスト登録人数

プレエントリー候補リスト登録人数とは、この企業のリクナビ上での情報公開日 (※1) 〜2024年7月21日の期間、プレエントリー候補リストや気になるリスト (※2) にこの企業 (※3) を登録した人数です。プレエントリー数・応募数ではないことにご注意ください。

「採用人数 (今年度予定) に対するプレエントリー候補リスト登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。

  • ※1

    リクナビ上で情報掲載されていた期間は企業によって異なります。

  • ※2

    時期に応じて、リクナビ上で「気になるリスト」は「プレエントリー候補リスト」へと呼び方が変わります。

  • ※3

    募集企業が合併・分社化・グループ化または採用方法の変更等をした場合、リクナビ上での情報公開後に企業名や採用募集の範囲が変更になっている場合があります。