ForeVision株式会社フォアビジョン

ForeVision株式会社

データベース/データサイエンス/ソフトウェアエンジニアリング
業種 ソフトウェア
情報処理/インターネット関連/コンサルタント・専門コンサルタント
本社 東京

先輩社員にインタビュー

データサイエンス部
Y.F
【出身】情報理工学系研究科 数理情報学専攻 卒
【年収】非公開
これが私の仕事 データ分析の知識だけでなく、クライアントとのコミュニケーションが大切
当初は金融機関の信用リスク管理態勢の検証業務に従事していましたが、最近では、非金融事業者による与信ビジネス参入支援、リスク管理以外を目的とした予測モデル構築、マーケティング分析もしています。

役割としては、データ分析だけでなく、お客様へ方針提案や結果報告もします。データから価値を引き出すために、統計学や機械学習による分析も必要ですが、データの構造や何が分かれば価値になるのかが分かるクライアントとのコミュニケーションが大切な仕事です。

データ分析は、重要情報を扱うことはもちろん、結果がお客様の意思決定に影響を与える点、そもそも手順に正解がないという点から、プロとして信頼されるということが大切な仕事だと考えています。お客様からも、そして社内でも、何でもまず相談される存在になることが目標です。
 
だからこの仕事が好き!
一番うれしかったことにまつわるエピソード
データ分析に正解はないし結果も分からない、だから面白い
データ分析には、最先端の技術をデモンストレーションするような仕事もありますが、実務だとやってみないと分からないことも多いので、お預かりしたデータを必死に眺め、調査や試行錯誤を繰り返し、チームメンバーやお客様と議論する…というけっこう泥臭い仕事も多いです。

そうした泥臭いプロセスを経て、期待通りの結果が得られないこともある一方で、想像していなかった解決策や結論が生まれることもあります。

また、データ分析はシステム開発のように最初に出来上がりが分かるわけではないからこそ、自分が出した結果がその後に何らかの意思決定の材料になったり実際に運用されるシステムに組み込まれたりしたときの喜びは大きいです。

こだわったり工夫したりする余地があることがやりがいであり面白さだと思います。
 
ズバリ!私がこの会社を選んだ理由  ここが好き 金融データサイエンティストを目指して
大学の専攻が情報系で数理統計学を学んでいたことと、金融業界に就職する友人が周りに多かったことから、金融に関係した企業でITかデータ分析の仕事をしたいと考えていました。

当時はデータサイエンスという言葉が流行り始めた頃でしたが、20年前から金融機関向けにデータサイエンスをやっているということでForeVisionに興味を持ちました。

就活をしていたときに印象的だったことは、社員がスマートかつ砕けた雰囲気で、そこにプロフェッショナルとしての自信を感じられたことです。最終的には、説明会や面接での「ITとデータ分析の両方のスキルを身につけた人材を目指して欲しい」という話が、自分のキャリア像に近いと思い入社を決めました。
 
これまでのキャリア 2016年入社 データサイエンス部へ配属

この仕事のポイント

職種系統 システムエンジニア(SE)
仕事の中身 企業経営について、コンサルティングしていく仕事
仕事のスタイル 忍耐力と集中力が必要な仕事
仕事でかかわる人 その道のプロと呼ばれる人と一緒に進める仕事
仕事で身につくもの 客観的に整理・分析する能力が身につく仕事
特に向いている性格 ヒトの気持ちを理解し、相手に合わせた対応がとれる人向きの仕事

先輩からの就職活動アドバイス!

データサイエンティストを目指したいと考えた場合、いまは選択肢がとても多いかと思います。ただ、昨今の『ビッグデータ・AI技術活用ブーム』でデータ分析を始めた企業や始めようとしているという企業も多いのが実状です。就職先を選ぶときは、経験のあるシニアデータサイエンティストと同じ環境で働くことができる企業を選ぶと良いと思います。

ForeVision株式会社の先輩社員

銀行向けALM・リスク管理システムの開発

Nextソリューション部
N.T
経済学研究科・現代経済専攻

膨大なデータの中から価値を創造していく仕事

データサイエンス部
M.N
理工学群 社会工学類

WEBシステム開発

Nextソリューション部
E.I
法学部 私法コース

金融機関向け実績管理システム及びシミュレーションシステムの開発・保守

収益管理・ALMソリューション部
K.K
経営学部 国際経営学科

口座の取引履歴を分析し、動態的に経済活動をモニタリングする仕組みを作る

DynaMIC開発部
Y.M
都市社会文化研究科・国際関係論専攻

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