| これが私の仕事 |
膨大なデータの中から価値を創造していく仕事
信用リスクスコアリングモデルのフィッティングを行っています。毎年行われている業務の一環で、既存モデルの検証や調整を行っていきます。まだモデルのロジック部分など理解が不十分なことが多々ありますが、金融知識・分析知識の両面から日々勉強しております。業務内容はデータ精査から分析、モデルスコア計算まで幅広く携わっております。また、客先に行く機会も何度かあり、説明の仕方やお客様の関心どころなどそこから学ぶことも多く、多くのことを経験させていただいております。 |
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だからこの仕事が好き！
一番うれしかったことにまつわるエピソード |
新人でも主体で仕事ができる
最初に携わったモデル構築の案件では、私が主体で業務を進めさせていただきました。新人のうちから主体で作業できたり、新しいプロジェクトに参加する機会があるところにやりがいを感じます。自分の未熟さを感じる場面も多くありますが、先輩のサポートもあるため、気負いすぎずもっと勉強しようと前向きに取り組んでいけます。
在宅勤務がスタンダードになり直接会う機会は少なくなりましたが、毎日チームでWeb会議を行っているのでその時に相談したり、相談用のチャットもあるので気軽にやり取りができます。 |
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| ズバリ！私がこの会社を選んだ理由 ここが好き |
面接をしていく中で、この人達と仕事がしたいと思いました
大学で統計学の研究室に所属していたことからデータサイエンスの分野で働いていきたいと考えていたのが最初のきっかけでした。
「金融宮大工」という言葉からも感じられるプロフェッショナル意識に惹かれましたし、中小企業ながら金融という社会のインフラシステムに関わる仕事ができるということにも魅力を感じました。
入社の決め手は、面接をしていく中で私の話を聞いてくれているという手ごたえがあり、またこちらから仕事をしていく上での難しさについて質問した場合もざっくばらんに語っていただけたことです。この人達と仕事をしたら面白いことができそうだ、と感じました。 |
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| これまでのキャリア |
2017年入社 研究開発部（現、Nextソリューション部）へ配属
2018年11月 データサイエンス部へ異動 |
