技術職コース

仕事内容 ◇─◇─◇─◇─◇─◇─◇─◇─◇─◇ ものづくりの最前線で技術を磨く。 自動車・航空機・産業機械の開発に挑戦 ◇─◇─◇─◇─◇─◇─◇─◇─◇─◇ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ⭐この求人のポイント⭐ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅ 自動車・航空機・船舶など幅広い分野で活躍 ✅ 設計・解析・評価など上流工程に挑戦可能 ✅ 週休二日制＋年間休日121日 ✅ 資格取得支援・研修制度充実 ✅ 文理不問、未経験からエンジニアへキャリア形成 ◆求める人材◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅ ものづくりや機械に興味がある ✅ 新しい技術に挑戦し、成長意欲がある ✅ チームで協力しながら成果を出せる ✅ 課題解決や改善提案にやりがいを感じる ✅ 安定した環境で長期キャリアを築きたい ✅デスクワーク×専門性を身に着けたい ◆向いている人◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✨ CADやCAEなど設計ツールに興味がある ✨ 自動車や航空機の開発に携わりたい ✨ ワークライフバランスを重視したい ✨ 将来は設計スペシャリストやプロジェクトリーダーを目指したい ✨ 未経験から専門スキルを身につけたい ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【仕事内容の魅力】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 技術職コースでは、設計・解析・評価など幅広い業務を担当します。 ・自動車部品や航空機部品の設計（CAD使用） ・構造解析、強度解析、流体解析（CAE使用） ・試作評価、性能試験、品質改善 ・生産技術や工程設計、効率化提案 ・将来的にはプロジェクトリーダーや開発責任者へ 仕事のポイント ・大手メーカーの開発プロジェクトに参画 ・最新技術を学びながらスキルアップ ・資格取得支援制度でキャリア形成を後押し ◆キャリアイメージ◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・入社後：研修＋OJTで設計・解析の基礎を習得 ・数年後：専門分野で設計・評価業務を担当 ・将来：プロジェクトリーダーや技術スペシャリストへ ◆働く環境◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・勤務地：全国のプロジェクト先（希望考慮） ・週休二日制＋年間休日121日 ・福利厚生：住宅手当、資格取得支援、退職金制度 ・勤務時間：7:50～17:00（プロジェクトにより異なる） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ⭐説明会への参加方法⭐ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【１】リクナビからエントリー 【２】説明会案内メールを受信 【３】✉から説明会予約 【４】説明会参加（オンラインまたは対面） ▶内容：会社説明／先輩社員紹介／座談会／質疑応答 ▶服装：自由 ▶特典：採用選考に関する詳細案内 ー ✅配属職種1 設計開発エンジニア ■自動車開発エンジニア 自動車車体本体や自動車に使用される部品の開発業務です。 車両や製品が作られるまでの日程管理や工程管理、予算管理、品質管理、 法規関係など、大手企業の自動車メーカーや部品メーカーの中で開発を行います。 ■製品（部品）設計エンジニア 3D‐CADを用いた設計業務です。3D‐CADソフトウェア（CATIA、NX、Creoなど）を使用して、 『船舶』や『電車車輛』等における、 ３次元のデジタル製品データ作成や、図面作成業務を行う仕事です。 詳細な図面や３Ｄモデルを作成し、製品の形状、材質、機能を定義します。 ✅配属職種2 生産技術エンジニア ■半導体プロセス開発エンジニア 半導体（センサー、マイコン、メモリなど）を製品化する業務です。 半導体は身の回りの家電、自動車、ロボットなど 全ての製品で使用されており、 微細化が必須です。専門用語や装置の使用方法は OJTを通じて学んでいきながら、 微細化のための回路検討や、電子顕微鏡などを使用して検証作業を行います。 また、検討・検証した情報をExcel、PPT等を使用してドキュメント作成を行います。 ■製品製造プロセス開発エンジニア 開発・設計された製品が効率よく製造、量産するために、 どのような製造ラインを作り込むかを考える業務です。 設計職と製造職の橋渡しを担うポジションで、 各部署と調整を取りながらラインの作り込みを行います。 また設備導入の際にはメーカーとの調整業務もあり、 最新の設備技術に触れることもできます。 幅広い業務に携わりますが、役割が細分化されていますので、 一つ一つ経験し、成長することができます。 ✅配属職種3 品質管理／品質保証エンジニア ■品質管理は製品の品質を確保し向上させるための業務です。 品質の出来具合をデータで見える化し、 それを維持管理することで品質を保証するモノ作りには欠かせないポジションです。 デスクワークでは、Excelや、VBAマクロを使用し、 よりスピーディーに業務を行います。 一部の業務の中には、 Pythonを使用してデータ管理プログラムを開発することもあります。