仕事内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 優等生は、他社へどうぞ。 誰かが敷いたレールの上で、高年収をもらう。 それを「成功」と呼ぶなら、ここは君の居場所じゃない。 Engineeが求めているのは、未知（Unknown）を前にして 足がすくむ秀才ではなく、脈が上がる変人だ。 高年収は、ゴールではない。 君がリスクを背負い、常識を転覆させるための 最低限の投資にすぎない。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ――私たちは、 東京大学発のAI開発/コンサルティングファームとして、 高度な機械学習技術を核としたAI実用化の実績を重ね、直近2年で売上は10倍以上に成長。 現在では、売上数千億～数十兆円規模の大手企業を中心に支援を拡大しています。 技術力にとどまらず、 顧客の事業価値創出に真に貢献するAIソリューションを提供してきた結果、実用性の高いユースケースを数多く生み出してきました。 現在は、組織・事業ともに急拡大フェーズにあり、次のステージに向けて挑戦を加速しています。 入社後はAI・データサイエンスの専門性を活かし、 日本を代表するリーディングカンパニーへAIプロジェクトの設計・推進を担っていただきます。 数理モデルや機械学習モデルの構築にとどまらず、 技術選定・アーキテクチャ設計・実装方針の策定まで主導していただきます。 LLM活用や最適化アルゴリズム開発など、 最先端技術の社会実装をリードするポジションです。 現在はコンサルティング事業を軸に事業運営していますが、今後は新規事業やプロダクト開発の可能性も視野に入れています。 こうした環境で、未知を既知に変え、自ら作り上げるような知的好奇心を存分に満たすことができるポジションです。 具体的なプロジェクト例 ・AIエージェントを活用したCS部門の業務改善開発 ・AIエージェントによるモダナイゼーション支援システム開発 ・気体の空間中での拡散シミュレーションに対するサロゲートモデル構築 ・製造業における生産順の最適化アルゴリズム開発およびデータ整備 技術スタック例 ・領域：数理モデル / 機械学習 / LLM ・言語：Python / Typescript（フロント/バックエンド） ・インフラ：Terraform / Kubernetes / AWS / Microsoft Azure ここで得られる経験 ・PoC止まりではなく、本番環境で稼働するAIモデルの設計・運用経験 ・数理モデルとLLMの双方を扱うハイブリッドな開発経験 ・経営層との直接対話を通じ、技術選定が事業戦略に直結する環境 ・最適化アルゴリズムやサロゲートモデルなど、理論的難度の高いテーマへの挑戦 ・エンタープライズ規模データを用いた実践的モデリング経験
配属職種について
入社後は記載の職種で配属されます。