【東大発AI】戦略×開発の現場を経験できる長期インターン

プログラム内容 Engineeは「日本により良い戦略と開発をもたらす」をミッションとし、 SI/コンサルティングという従来のサービスの垣根に捉われず、国内のリーディングカンパニーに対してDX/AI活用における戦略・開発を一気通貫でご支援しています。 AIをはじめとする先端テクノロジー活用を軸に、システム開発支援だけでなく人材育成・業務改革など多岐にわたるテーマでご支援を行っています。 ＜ご支援実績＞ ■大規模WEBサービスの広告推薦アルゴリズム刷新による予算最適化 ■RAGシステムを基盤とし自然言語情報を利用したマッチングアルゴリズムの開発 ■Thompson Samplingを用いたWEBサービスにおける離脱位置予測アルゴリズムの開発 ■広告配信におけるtROAS運用を可能にすることを目的とした人材紹介企業でのLTV予測アルゴリズム開発 ■RAGを用いた社内ナレッジ共有向けのチャットボット開発 ＜具体的な業務内容＞ 当社は顧客の戦略立案から開発までを一気通貫で担うため、単なるコード書きではなく、 「ビジネス課題を解決するための技術実装」に挑戦していただきます。 メンター社員（コンサルタント兼エンジニア）のサポートのもと、以下のステップでプロジェクトに参画します。 Step 1：オンボーディング & データ理解 ・開発環境の構築、ドキュメント整備 ・プロジェクトで使用するデータの抽出・加工・可視化（SQL / Pythonなど） ・既存アルゴリズムやシステムロジックの解析と、軽微な改修 技術スタックだけでなく、顧客が抱える「ビジネス課題」と「データの構造」を理解します。 Step 2：仮説検証（PoC） & プロトタイピング ・アルゴリズムの精度検証・改善（例：RAGの回答精度を高めるためのプロンプト調整やデータクレンジング） ・技術選定のための調査・比較検証（最新のLLMモデルやライブラリの性能評価） ・戦略提案の根拠となるシミュレーション実施やレポート作成支援 戦略を実現するための技術的な「解」を探し出し、プロトタイプを作成します。 Step 3：実装 & 社会実装 ・検証済みアルゴリズムのプロダクトへの組み込み・API開発 ・本番環境でのパフォーマンスチューニング ・顧客へのデリバリーに向けた品質テスト・改善 検証で終わらせず、実際のビジネス現場で稼働するシステムとして完成させます。

東京都東京都文京区後楽2丁目3番11号 FLAT21 101号室 株式会社Enginee 本社 【交通手段】 交通手段 飯田橋駅から徒歩10分

応募資格 全学部、全学科応募可能です。 ▼採用実績校 ・東京大学 ・東京理科大学 ・慶応義塾大学 ・中央大学 ・法政大学 ・同志社大学 ・国立松江工業高等専門学校 募集対象学校：高等専門学校、大学、大学院（修士）、大学院（博士）

報酬・交通費 交通費規定支給

応募・選考の流れ まずはこちらのサイトからエントリーをお願いいたします。