業種 |
情報処理
ソフトウェア
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本社 |
東京
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大卒:システムエンジニア | 16~20名 |
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気になる登録人数 | 162名 |
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採用人数 | 2025年卒予定 16~20名 |
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初年度 月収例 |
月24万円程度(月給制) |
選考例 |
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応募・選考時 提出書類 |
履歴書、成績表、その他 |
その他の ポイント |
完全土日祝休み、平均残業時間が月20時間以内、育休取得率90%以上、在宅勤務可、家族手当あり |
職種 | (1)【正社員】システムエンジニア(2)【正社員】数値解析エンジニア/データサイエンスエンジニア |
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仕事内容 | (1)【正社員】システムエンジニア
お客様の課題解決に向けシステム開発を通し、最適なソリューションを提供するお仕事です。 (2)【正社員】数値解析エンジニア/データサイエンスエンジニア 科学技術計算を中心としたソフトウェア開発・解析シミュレーション及びAI関連システムの構築を行うお仕事です。 |
応募資格 | (1)【正社員】システムエンジニア(2)【正社員】数値解析エンジニア/データサイエンスエンジニア
短大/専門/高専/大学/大学院 卒業見込みの方 大学/大学院 卒業の方 (2022年3月~2024年3月 卒の方) |
勤務地 | (1)【正社員】システムエンジニア(2)【正社員】数値解析エンジニア/データサイエンスエンジニア
茨城、東京 |
勤務時間 | (1)【正社員】システムエンジニア(2)【正社員】数値解析エンジニア/データサイエンスエンジニア
【固定時間制・標準労働時間制】 勤務時間:9:00~17:40(休憩:1時間) 備考:週2日在宅勤務可能、4パターンの時差出勤制度あり |
採用ステップ&スケジュール | リクナビよりエントリー
↓ 会社説明会参加(Webにて実施) ↓ 一次選考:適性検査(Web) ↓ 二次選考:人事面接(Web/対面 ご希望に合わせて実施) ↓ 最終選考:役員面接(対面にて実施) ↓ 内定 説明会及び選考は随時実施中です。 |
提出書類 | 専門生、短大生、大学生:履歴書、成績証明書
大学院生:履歴書、<学部>成績証明書、卒業証明書、<大学院>成績証明書 既卒者:上記に加え、最終学歴の卒業(修了)証明書 |
給与 | (1)【正社員】システムエンジニア(2)【正社員】数値解析エンジニア/データサイエンスエンジニア
短大/専門/高専 卒業見込みの方 月給:225,000円 ※基本給:225,000円 大学 卒業見込みの方 大学 卒業の方 月給:240,000円 ※基本給:240,000円 大学院 卒業見込みの方 大学院 卒業の方 月給:243,000円 ※基本給:243,000円 |
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手当 | (1)【正社員】システムエンジニア(2)【正社員】数値解析エンジニア/データサイエンスエンジニア
通勤交通費、超過勤務手当(上限なし)、役付手当、技術手当、家族手当、こども手当 |
昇給 | (1)【正社員】システムエンジニア(2)【正社員】数値解析エンジニア/データサイエンスエンジニア
年1回 |
賞与 | (1)【正社員】システムエンジニア(2)【正社員】数値解析エンジニア/データサイエンスエンジニア
年2回 |
休日・休暇 | (1)【正社員】システムエンジニア(2)【正社員】数値解析エンジニア/データサイエンスエンジニア
完全週休2日制(土日) 年間休日:125日 有給休暇:10日~20日 休暇制度:GW休暇、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、介護休暇、リフレッシュ休暇 |
福利厚生 | 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険(労災))
その他:◆保養所あり(健保組合直営保養所(箱根・長野・千葉)、エクシブ、東急ハーヴェスト) ◆スポーツ施設(テニスコート・総合グランド)利用可 ◆リフレッシュ・チャンス・プログラム 社員のリフレッシュをお手伝いするために、抽選にてテーマパークチケットや野球観戦チケット等を配布 ◆健康企業を実現するための施策 健康保険組合提携フィットネスクラブの利用料補助、禁煙支援、 産業カウンセラーの設置等 |
試用期間 | ■期間
(1)【正社員】システムエンジニア(2)【正社員】数値解析エンジニア/データサイエンスエンジニア 期間:入社後3か月間 ※労働条件の変更なし |
研修・見習い期間 | ■期間
(1)【正社員】システムエンジニア(2)【正社員】数値解析エンジニア/データサイエンスエンジニア 期間:入社後3か月間 ※労働条件の変更なし |
過去3年間の新卒採用者数・離職者数 |
(2024年4月1日時点)
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過去3年間の男女別新卒採用者数 |
3年以内男性採用割合:70.2%
3年以内女性採用割合:29.8% |
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平均勤続年数 | - | ||||||||||||||||
平均年齢 | - | ||||||||||||||||
研修 | あり:■新入社員教育
入社時3か月研修(導入研修&技術研修)、OJT研修、フォローアップ研修、合宿研修、成長報告会 ■入社2年目以降 情報処理試験対策研修(2回/年)、 エンジニアリングコンベンション(1回/年)、 情報セキュリティ研修(1回/年)、その他技術研修(任意、随時)、 ■入社3年目 フォローアップ研修 ■管理職対象 リーダー研修、コーチング研修、メンタルヘルスケア研修、 プロジェクトマネジメント研修(1回/年)、 戦略構築会議 ■その他 自己投資制度、人材育成モデルの教育制度 |
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自己啓発支援 | あり:一定の条件をクリア(情報処理技術者試験の応用情報技術者以上の資格取得)した社員は
年間100,000円まで自己スキルアップのために使用できる制度があります。 自己スキルアップのために書籍を購入したり、セミナーに参加したり、eラーニングを受講したりする先輩が多いです。 |
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メンター制度 | あり:入社後4~5年目まで、先輩が専任でつきフォロー | ||||||||||||||||
キャリアコンサルティング制度 | なし | ||||||||||||||||
社内検定等の制度 | なし | ||||||||||||||||
月平均所定外労働時間 | 15.8時間(2022年度実績) | ||||||||||||||||
有給休暇の平均取得日数 | 12.0日(2022年度実績) | ||||||||||||||||
育児休業取得者数(男女別) | - | ||||||||||||||||
役員・管理職の女性比率 | - |
気になる登録人数とは、2023年4月1日〜2024年3月31日の期間(※1)、リクナビ上でこの企業(※2)を「気になる」(※3)登録した人数です。実際の応募数ではないことにご注意ください。
「採用予定人数に対する気になる登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。
モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。
採用人数 | 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。 |
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初年度月収例 | 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。 詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。 Pick Up
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選考例 | 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。 代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。 Pick Up
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その他のポイント | 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。 |