株式会社エヌデーデー
エヌデーデー
2026
業種
情報処理
ソフトウェア
本社
東京
インターンシップ&キャリアの評価(-件)
総合評価 - 評価が高い項目 -

昨年度の採用予定人数・気になる登録人数

採用予定人数

※下記以外でも採用がある可能性があります。
大卒:システムエンジニア 16~20名

気になる登録人数

気になる登録人数 162名

モデルケース

大卒:システムエンジニア

採用人数 2025年卒予定 16~20名
初年度
月収例
月24万円程度(月給制)
選考例
  • WEBプレエントリー
    締切 随時
  • エントリーシート
    締切 随時
  • 説明会
    随時
  • 面接
    随時
  • 内々定
    随時
応募・選考時
提出書類
履歴書、成績表、その他
その他の
ポイント
完全土日祝休み、平均残業時間が月20時間以内、育休取得率90%以上、在宅勤務可、家族手当あり
※昨年度の採用情報を掲載しております。

募集要項

求める人物像・選考基準

■マジメ
真摯かつ良心的な姿勢で物事に取り組めることが大事。
相手を思いやり誠実に対応できる人

■発想力
既成概念にとらわれることなく多角的な視野で感度を高く持ち、新しいやり方を思いつく人

■協働力
役割と責任を分担しながら協力してひとつの目標に向かって進み、成果を共有することに喜びを感じる人

■笑顔
「笑う門には福来たる」
笑顔はみんなの心を軽くする。
いつも明るく笑顔でいられる人

■行動力
まずはやってみることが大事。
自ら考え、周りを巻き込みつつ積極的に行動できる人

募集概要

職種 (1)【正社員】システムエンジニア(2)【正社員】数値解析エンジニア/データサイエンスエンジニア
仕事内容 (1)【正社員】システムエンジニア
お客様の課題解決に向けシステム開発を通し、最適なソリューションを提供するお仕事です。
(2)【正社員】数値解析エンジニア/データサイエンスエンジニア
科学技術計算を中心としたソフトウェア開発・解析シミュレーション及びAI関連システムの構築を行うお仕事です。
応募資格 (1)【正社員】システムエンジニア(2)【正社員】数値解析エンジニア/データサイエンスエンジニア
 短大/専門/高専/大学/大学院 卒業見込みの方
 大学/大学院 卒業の方
 (2022年3月~2024年3月 卒の方)
勤務地 (1)【正社員】システムエンジニア(2)【正社員】数値解析エンジニア/データサイエンスエンジニア
 茨城、東京
勤務時間 (1)【正社員】システムエンジニア(2)【正社員】数値解析エンジニア/データサイエンスエンジニア
 【固定時間制・標準労働時間制】
 勤務時間:9:00~17:40(休憩:1時間)
 備考:週2日在宅勤務可能、4パターンの時差出勤制度あり
採用ステップ&スケジュール リクナビよりエントリー

会社説明会参加(Webにて実施)

一次選考:適性検査(Web)

二次選考:人事面接(Web/対面 ご希望に合わせて実施)

最終選考:役員面接(対面にて実施)

内定

説明会及び選考は随時実施中です。
提出書類 専門生、短大生、大学生:履歴書、成績証明書
大学院生:履歴書、<学部>成績証明書、卒業証明書、<大学院>成績証明書
既卒者:上記に加え、最終学歴の卒業(修了)証明書

給与・福利厚生(待遇)

給与 (1)【正社員】システムエンジニア(2)【正社員】数値解析エンジニア/データサイエンスエンジニア
 短大/専門/高専 卒業見込みの方
  月給:225,000円
  ※基本給:225,000円

 大学 卒業見込みの方
 大学 卒業の方
  月給:240,000円
  ※基本給:240,000円

 大学院 卒業見込みの方
 大学院 卒業の方
  月給:243,000円
  ※基本給:243,000円
手当 (1)【正社員】システムエンジニア(2)【正社員】数値解析エンジニア/データサイエンスエンジニア

 通勤交通費、超過勤務手当(上限なし)、役付手当、技術手当、家族手当、こども手当
昇給 (1)【正社員】システムエンジニア(2)【正社員】数値解析エンジニア/データサイエンスエンジニア
 年1回
賞与 (1)【正社員】システムエンジニア(2)【正社員】数値解析エンジニア/データサイエンスエンジニア
 年2回
休日・休暇 (1)【正社員】システムエンジニア(2)【正社員】数値解析エンジニア/データサイエンスエンジニア
 完全週休2日制(土日)
 年間休日:125日
 有給休暇:10日~20日
 休暇制度:GW休暇、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、介護休暇、リフレッシュ休暇
福利厚生 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険(労災))
その他:◆保養所あり(健保組合直営保養所(箱根・長野・千葉)、エクシブ、東急ハーヴェスト)
◆スポーツ施設(テニスコート・総合グランド)利用可
◆リフレッシュ・チャンス・プログラム
 社員のリフレッシュをお手伝いするために、抽選にてテーマパークチケットや野球観戦チケット等を配布
◆健康企業を実現するための施策
 健康保険組合提携フィットネスクラブの利用料補助、禁煙支援、
 産業カウンセラーの設置等
試用期間 ■期間
(1)【正社員】システムエンジニア(2)【正社員】数値解析エンジニア/データサイエンスエンジニア
 期間:入社後3か月間
 ※労働条件の変更なし
研修・見習い期間 ■期間
(1)【正社員】システムエンジニア(2)【正社員】数値解析エンジニア/データサイエンスエンジニア
 期間:入社後3か月間
 ※労働条件の変更なし

職場情報

過去3年間の新卒採用者数・離職者数
年度 採用者数 離職者数 定着率
2023年度 18人 0人 100.0%
2022年度 27人 1人 96.2%
2021年度 29人 6人 79.3%
(2024年4月1日時点)
過去3年間の男女別新卒採用者数
年度 男性 女性
2023年度 9人 9人
2022年度 20人 7人
2021年度 23人 6人
3年以内男性採用割合:70.2%
3年以内女性採用割合:29.8%
平均勤続年数
平均年齢
研修 あり:■新入社員教育
入社時3か月研修(導入研修&技術研修)、OJT研修、フォローアップ研修、合宿研修、成長報告会

■入社2年目以降
情報処理試験対策研修(2回/年)、
エンジニアリングコンベンション(1回/年)、
情報セキュリティ研修(1回/年)、その他技術研修(任意、随時)、

■入社3年目
フォローアップ研修

■管理職対象
リーダー研修、コーチング研修、メンタルヘルスケア研修、
プロジェクトマネジメント研修(1回/年)、
戦略構築会議

■その他
自己投資制度、人材育成モデルの教育制度
自己啓発支援 あり:一定の条件をクリア(情報処理技術者試験の応用情報技術者以上の資格取得)した社員は
年間100,000円まで自己スキルアップのために使用できる制度があります。
自己スキルアップのために書籍を購入したり、セミナーに参加したり、eラーニングを受講したりする先輩が多いです。
メンター制度 あり:入社後4~5年目まで、先輩が専任でつきフォロー
キャリアコンサルティング制度 なし
社内検定等の制度 なし
月平均所定外労働時間 15.8時間(2022年度実績)
有給休暇の平均取得日数 12.0日(2022年度実績)
育児休業取得者数(男女別)
役員・管理職の女性比率

その他の情報

採用実績校

会津大学、会津大学大学院、青山学院大学、青山学院大学大学院、亜細亜大学、茨城大学、茨城大学大学院、宇都宮大学、大分大学大学院、大阪経済大学、大阪産業大学、岡山大学、お茶の水女子大学、お茶の水女子大学大学院、鹿児島国際大学、神奈川工科大学、神奈川工科大学大学院、神奈川大学、金沢大学、関西大学、学習院大学、北里大学、京都産業大学、京都大学、近畿大学、久留米工業大学、群馬大学、敬愛大学、慶應義塾大学、慶應義塾大学大学院、工学院大学、神戸学院大学、国学院大学、国際基督教大学、駒沢女子大学、駒澤大学、埼玉大学、埼玉大学大学院、産業能率大学、静岡大学、就実大学、昭和女子大学、信州大学、実践女子大学、城西大学、上智大学、上武大学、成蹊大学、成城大学、専修大学、大正大学、高千穂大学、拓殖大学、玉川大学、多摩大学、千葉工業大学、千葉大学、千葉大学大学院、中央大学、筑波大学、筑波大学大学院、都留文科大学、帝京大学、帝京平成大学、電気通信大学、電気通信大学大学院、東海大学、東京医療保健大学、東京家政大学、東京経済大学、東京工科大学、東京工業大学、東京工芸大学、東京国際大学、東京情報大学、東京女子大学、東京電機大学、東京電機大学大学院、東京都市大学、東京農業大学大学院、東京農工大学、東京農工大学大学院、東京理科大学、東京理科大学大学院、東邦大学、東邦大学大学院、東北大学、東洋大学、同志社大学、獨協大学、名古屋大学、名古屋大学大学院、新潟大学大学院、日本工業大学、日本大学、日本大学大学院、白鴎大学、福岡工業大学、福岡大学大学院、福島大学、文教大学、法政大学、北海道大学、北海道大学大学院、武蔵大学、武蔵野大学、明治学院大学、明治大学、名城大学、明星大学、山形大学、山形大学大学院、山梨大学、横浜国立大学、立教大学、立正大学、龍谷大学、早稲田大学

詳細情報

主な募集職種
IT系
技術系で特に生かせる専攻:数学系、情報工学系、物理・応用物理系
主な勤務地
茨城、東京
応募資格
短大、専門、高専、大学、大学院卒業見込みの方 または 大学、大学院卒業の方(2022年3月~2024年3月卒の方)
積極採用対象
大学生(文系)、大学生(理系)、大学院生(文系)、大学院生(理系)
採用予定学科
法学・政策系、経済・経営・商学系、社会・環境情報系、外国語・国際文化系、人文系、教育系、生活科学系、宗教・神学系、医療・保健系、芸術・音楽系、体育・スポーツ系、その他文系、機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、資源・地球環境系、農業・農学系、水産系、畜産・酪農系、薬学系(4年制)、薬学系(6年制)、商船系、医学・歯学系、獣医系、衛生医療・介護系、その他理系
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昨年度の採用予定人数・気になる登録人数

気になる登録人数とは、2023年4月1日〜2024年3月31日の期間(※1)、リクナビ上でこの企業(※2)を「気になる」(※3)登録した人数です。実際の応募数ではないことにご注意ください。

「採用予定人数に対する気になる登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。

  • ※1 リクナビ上で情報掲載されていた期間は企業によって異なり、この期間より短い場合もございます。
  • ※2 募集企業が合併・分社化・グループ化または採用方法の変更等により、企業名や採用募集の範囲が変更になっている場合があります。
  • ※3 時期に応じて、リクナビ上で「気になる」は「プレエントリー候補」へと呼び方が変わりますが、全て含めた人数となります。
モデルケースの見方

モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。

採用人数 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。
初年度月収例 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。
詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。
Pick Up
時給制、日給制、週給制、月給制
時間、日、週、月あたりで支払われる給与の単位です。賞与は別に定められているケースが多いです。
年俸制、半期年俸制
年俸制、半期年俸制とは、年間または半期(6カ月)で支払われる金額が定められている給与の制度です。
賞与は月収に含まれる場合と、含まれない場合があります。
月収と賞与が毎月一緒に支払われる場合、賞与を含んだ金額です。
月収と賞与が別々に支払われる場合、賞与は除いた金額です。
選考例 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。
代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。
Pick Up
WEBプレエントリー
リクナビなどの就職サイトで行われる、選考に進む前の「事前エントリー」です。
OpenES
リクナビ独自のエントリーシートサービスです。詳細は、こちら
内々定
日本経団連に所属している企業が、2025年10月1日前に出す「内定」のことを指します
その他のポイント 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。
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