業種 |
シンクタンク
医療関連・医療機関/コンサルタント・専門コンサルタント/その他サービス/各種ビジネスサービス
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本社 |
東京
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総合職(マーケティングリサーチ、CRO、データサイエンス) | 16~20名 |
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気になる登録人数 | 502名 |
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採用人数 | 2025年卒予定 16~20名 |
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初年度 月収例 |
月22万円程度(月給制) |
選考例 |
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応募・選考時 提出書類 |
OpenES |
その他の ポイント |
入社3年後定着率90%以上、完全土日祝休み、育休取得率90%以上、女性管理職比率20%以上、在宅勤務可 |
職種 | (1)【正社員】総合職(マーケティングリサーチ/CRO/データサイエンス) |
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仕事内容 | (1)【正社員】総合職(マーケティングリサーチ/CRO/データサイエンス)
詳細は下記「職種・仕事内容の詳細」をご参照ください。 |
応募資格 | (1)【正社員】総合職(マーケティングリサーチ/CRO/データサイエンス)
大学/大学院 卒業見込みの方 |
勤務地 | (1)【正社員】総合職(マーケティングリサーチ/CRO/データサイエンス)
東京、大阪 |
勤務時間 | (1)【正社員】総合職(マーケティングリサーチ/CRO/データサイエンス)
【フレックスタイム制】 標準労働時間(1日):7時間30分 |
職種・仕事内容の詳細 | ==============================
マーケティングリサーチコース ============================== 【アドホック(カスタム)リサーチ】 お客様のマーケティング課題に応じたオーダーメイド型の調査を担当します。具体的には、調査企画の立案、調査設計、調査票作成、フィールド部門に対して実査の要請を行い、実施したアンケートやインタビューで得られた結果をもとに報告書を作成し、プレゼンテーションや提案・提言などを行います。 お客様のニーズに即したオリジナルの調査・分析を行うことで、頼れるパートナーとして伴走します。 【グローバルリサーチ】 海外クライアントの日本市場や海外市場における調査案件、国内クライアントのアジア・欧米市場における調査案件について、企画立案・調査設計・調査票作成・実査管理を担当します。海外からの問い合わせだけでなく、実際に海外でインタビューを実施することもあり英語力を活かすことができます。 【自主企画/シンジケート調査】 医療用医薬品(*1)を対象として、消費者・医師・MR等のトータルインサイトを提供する当社独自開発の様々なデータソリューションを基にクライアントの商品戦略、販売戦略の意思決定に貢献しています。自主企画/シンジケート調査のデータのみならず、状況に応じてアドホックリサーチ等の他サービスを提案することもあり、お客様のニーズに対して幅広く貢献しています。 *1:医師による診断に基づき処方される医薬品のこと 【コンシューマーヘルスケア】 一般用医薬品(*2)や健康食品、化粧品等を対象とし、「全国消費者パネル調査」や「全国一般用医薬品パネル調査」といったインテージグループが保有する大規模データを用いて、お客様のマーケティング課題を解決する提案型コンサルティングを行っています。データ分析だけでなく、企画提案など幅広い業務を通じてお客様に貢献します。 *2:処方箋がなくても、薬局やドラッグストア等で購入できる医薬品のこと ============================== CROコース ============================== 【データマネジメント】 薬が実際に患者さんに使われる臨床実態下のデータを収集し、精査をします。患者さんひとり一人の大切なデータと向き合う最後の砦として、チームメンバーやお客様と密にコミュニケーションを取りながら業務を進めます。プロジェクトの期間が比較的長く、関係者と深い信頼関係をつくりやすいことも魅力のひとつです。 【統計解析】 データマネジメントが収集し、精査したデータを解析する仕事です。統計解析の知識や解析プログラミングのスキルを用いて、その薬の安全性・有効性を確認する、高い専門性が求められる仕事です。 専門性とそれを伝えるコミュニケーションスキルを磨き続けることで、クライアントから頼られる存在を目指すことができます。 【データベース研究・調査の支援(RWD/RWE)】 リアルワールドデータを用いたデータベース調査、データベース研究を支援します。 これまでは調査課題・研究課題に沿って必要な症例を集めていましたが、昨今、医療データベースの整備が進んだことにより、既にあるデータベースを用いて調査・研究を行うケースが出てきました。課題の検討や実施計画書の作成から携わることもあり、データを扱うスキルはもちろん、疫学など薬の専門性が求められる仕事です。 【システム開発】 製造販売後調査で使用するシステムの開発および維持管理を行います。当社ではEDCシステム「ADDINシリーズ」を自社開発しており、効率的かつ高品質な調査データの集積、進捗管理をサポートしています。 また、時代とともに変化し続けるお客様のニーズに対応し、課題を解決するため、「ADDINシリーズ」を進化させ続ける役割も担っています。 ============================== データサイエンスコース ============================== インテージヘルスケアでは製薬企業のマーケティング活動において、非常にニーズの高い大規模な調査データを多数保有しております。 当社のデータサイエンティストは、それらを複数組み合わせたり、お客様が保有するデータと融合させることで、お客様のマーケティング課題の発見・解決に貢献しています。 またその他にも、近年注目されている医療ビックデータの分析・解析を行うなど、日々多岐にわたるデータの分析に取り組んでいます。 |
採用活動開始時期 | 採用活動の開始は3月以降です。 |
給与 | (1)【正社員】総合職(マーケティングリサーチ/CRO/データサイエンス)
大学/大学院 卒業見込みの方 月給:224,000円 |
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手当 | (1)【正社員】総合職(マーケティングリサーチ/CRO/データサイエンス)
通勤手当(上限10万円)、超過勤務手当、休日勤務手当、深夜勤務手当、単身赴任手当、海外勤務手当、ヒューマンマネジメント手当、出張手当 など |
昇給 | (1)【正社員】総合職(マーケティングリサーチ/CRO/データサイエンス)
年1回 備考:7月 |
賞与 | (1)【正社員】総合職(マーケティングリサーチ/CRO/データサイエンス)
年2回 備考:9月・3月 |
休日・休暇 | (1)【正社員】総合職(マーケティングリサーチ/CRO/データサイエンス)
完全週休2日制(土曜、日曜、祝祭日)、年末年始休暇(毎年 12/29~1/4)、有給休暇(入社月に応じ、初年度4日~16日付与/最高付与日数24日)、産前産後休暇、育児・介護休業、特別休暇、慶弔休暇 など ※※4月入社の場合、16日付与(最高付与日数24日) 休暇制度:GW休暇、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、介護休暇 |
福利厚生 | 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険(労災))
福利厚生:各種社会保険(健康保険 厚生年金 雇用保険 労働災害保険)完備、財形貯蓄、インテージグループ従業員持株会、共済会(旅行、映画、飲食、テーマパーク等の優待利用可)、インテージグループ年金、遺族・遺児育英年金、定期健康診断、健康相談、退職金制度、通信教育制度、自己啓発支援、教育研修制度、短時間勤務制度等、出産祝い金制度、慶弔見舞金制度、インフルエンザワクチン接種 など |
試用期間 | ■期間
(1)【正社員】総合職(マーケティングリサーチ/CRO/データサイエンス) 期間:3ヶ月間 ※労働条件の変更なし |
研修・見習い期間 | なし |
過去3年間の新卒採用者数・離職者数 |
(2024年1月1日時点)
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過去3年間の男女別新卒採用者数 |
3年以内男性採用割合:33.3%
3年以内女性採用割合:66.7% |
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平均勤続年数 | 10.0年(2023年7月1日時点)
(算出期間:2022年7月1日~2023年6月30日)
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平均年齢 | 41.6歳(2023年7月1日時点)
(算出期間:2022年7月1日~2023年6月30日)
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研修 | あり:新入社員研修/新入社員フォローアップ研修/階層別研修/スキル別研修/各種社外研修/通信教育 等
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自己啓発支援 | あり:・書籍購入/業務に必要な書籍は会社で費用負担
・セミナー受講/上司が認めた外部の有料セミナーへの参加費用を一部会社負担 ・通信教育/会社一部負担 ※優秀修了の場合は全額負担 ・オンライン英会話/会社一部負担 ※優秀修了の場合は全額負担 ※上記のほか、会社が主催するものだけでなく、社員が主体となり進める勉強会なども活発に行われています。 |
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メンター制度 | あり:新入社員の皆さんの不安や悩みの解消、育成を目的としたサポート体制がございます。
上司とは別に年齢や社歴の近い先輩社員が担当しますので、必要なスキルや技術を身につけながら、会社に馴染むことができます。 育成にあたる先輩社員にとっても、マネジメント技術を身につけられる機会となっています。 |
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キャリアコンサルティング制度 | あり:キャリアコミュニケーション制度として、ご自身のキャリアについて棚卸しを行い、会社とコミュニケーションをとる機会を年に1度設けています。希望者は、人事・育成担当者と面談を行うこともできます。
ご自身の経験やスキル・ライフスタイルなどから、仕事を通じて実現したい将来像やそれに近づくプロセスを共有し、主体的にキャリア形成に取り組むことでモチベーションの向上も期待しています。 |
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社内検定等の制度 | - | ||||||||||||||||
月平均所定外労働時間 | 21.5時間(2022年度実績)
(算出期間:2022年7月1日~2023年6月30日)
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有給休暇の平均取得日数 | 14.9日(2022年度実績)
(算出期間:2022年7月1日~2023年6月30日)
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育児休業取得者数(男女別) | - | ||||||||||||||||
役員・管理職の女性比率 |
(2024年1月1日時点)
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気になる登録人数とは、2023年4月1日〜2024年3月31日の期間(※1)、リクナビ上でこの企業(※2)を「気になる」(※3)登録した人数です。実際の応募数ではないことにご注意ください。
「採用予定人数に対する気になる登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。
モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。
採用人数 | 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。 |
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初年度月収例 | 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。 詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。 Pick Up
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選考例 | 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。 代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。 Pick Up
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その他のポイント | 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。 |