株式会社NTTデータ経営研究所
エヌティティデータケイエイケンキュウジョ
2026

株式会社NTTデータ経営研究所

社会課題や企業課題の解決に向けた上流コンサルティングに特化
業種
コンサルタント・専門コンサルタント
シンクタンク
本社
東京

昨年度の採用予定人数・気になる登録人数

採用予定人数

※下記以外でも採用がある可能性があります。
大学/大学院卒・コンサルタント 11~15名

気になる登録人数

気になる登録人数 表示可能なデータがありません

モデルケース

大学/大学院卒・コンサルタント

採用人数 2025年卒予定 11~15名
初年度
月収例
月36万円程度(年俸制)
選考例
  • WEBプレエントリー
    締切 随時
  • エントリーシート
    締切 随時
  • 説明会
    未定
  • 面接
    随時
  • 内々定
応募・選考時
提出書類
エントリーシート
その他の
ポイント
完全土日祝休み、在宅勤務可、転居を伴う転勤なし、英語を使う機会あり、新規事業提案制度
※昨年度の採用情報を掲載しております。

募集要項

求める人物像・選考基準

当社は、「新しい社会の姿を構想し、ともに『情報未来』を築く」というミッションを掲げています。当社のミッションに共感し、ミッション実現に向けてともに挑戦する仲間を求めています。

・新しい社会の姿を構想する
私たちは、目指すべき社会の姿を未来の視点で描き、提案します。

・「情報未来」を築く
私たちは、情報の活用から新しい価値を生み出す仕組みをつくり出し、未来への変革を実践していきます。

・ともに歩む
私たちは、パートナーシップのもと、オープンな発想で知恵を生み出し、ともに社会の持続的な発展に貢献します。

募集概要

職種 (1)【正社員】コンサルタント職
仕事内容 (1)【正社員】コンサルタント職
戦略立案・新規事業開発・業務改革・政策提言・社会実装などコンサルティングの上流プロセスにおけるコンサルティング業務全般
応募資格 (1)【正社員】コンサルタント職
 大学/大学院 卒業見込みの方
勤務地 (1)【正社員】コンサルタント職
 東京
 備考:本社
〒102-0093  東京都千代田区平河町2-7-9 JA 共済ビル10 階
勤務時間 (1)【正社員】コンサルタント職
 【専門業務型裁量労働制】
 みなし労働時間(1日):9時間30分
 備考:※所定労働時間7時間30分
採用ステップ&スケジュール エントリー後に説明会・選考等の詳細をご連絡します。
採用活動開始時期 採用活動の開始は3月以降です。

給与・福利厚生(待遇)

給与 (1)【正社員】コンサルタント職
 大学/大学院 卒業見込みの方
  年俸:4,600,000円(固定残業代含む)

  固定残業代/年:891,000円/540時間
  ※固定残業代は残業がない場合も支給し、超過する場合は別途支給
手当 (1)【正社員】コンサルタント職

 交通費
昇給 (1)【正社員】コンサルタント職
 年1回
 備考: ※年俸改定は年1回(毎年7月)
賞与 (1)【正社員】コンサルタント職
 年1回
 備考: ※インセンティブは初年度200,000円、支給は年1回(毎年7月)
休日・休暇 (1)【正社員】コンサルタント職
 完全週休2日制(土日)、祝日
 備考:年次休暇(初年度13日、翌年度以降20日を年度ごとに付与)、年末年始休暇(12月29日から翌年1月3日まで)、特別連続休暇(年間2日連続で取得可)、その他結婚、出産、忌引等の際に取得できる休暇制度あり
福利厚生 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険(労災))
福利厚生:
・NTT企業年金基金
・退職金制度
・交通費全額支給
・定期健康診断、インフルエンザ予防接種等
・社員保養施設
・NTTベネフィットパッケージ
※健康、育児、介護、余暇など、人生のあらゆるシーンで社員を支援する福利厚生サービス
試用期間 ■期間
(1)【正社員】コンサルタント職
 期間:6ヶ月
 ※労働条件の変更なし
研修・見習い期間 なし

職場情報

過去3年間の新卒採用者数・離職者数
過去3年間の男女別新卒採用者数
年度 男性 女性
2021年度 5人 3人
2020年度 4人 5人
2019年度 9人 0人
3年以内男性採用割合:69.2%
3年以内女性採用割合:30.8%
平均勤続年数
平均年齢
研修 あり:【入社前】
コンサルタントとしてのベーススキルに関する研修(コンサルティングマインド、ITスキル、経営学基礎、等)

【入社後】
・1ヶ月間の導入研修(ビジネス基礎、ロジカルライティング、リサーチ、マーケティング、等)
・社内外の講師による集合研修(ロジカルシンキング、インタビュー、アンケート、プレゼン、ドキュメンテーション、等)
・豊富なカリキュラムから自由に選択できるe-learning(論理思考、問題解決思考、戦略・マーケティング、新規事業創造・商品/サービス企画、プロジェクトマネジメント、財務・投資、ビジネス環境やトレンド理解、等)
自己啓発支援 あり:外部研修受講費用半額補助支援、資格取得合格祝い金、国内外留学休職制度
メンター制度 あり:仕事も含めた悩み全般の相談窓口を務めるメンターに加えて、指導役の先輩がコーチとして二人三脚でプロジェクトに取り組むとともに、ユニット長や人事部が定期的に面談を実施。

大量採用ではないメリットを活かして、一人一人と向き合う育成施策により、コンサルタントとしての早期成長を促進します。
キャリアコンサルティング制度
社内検定等の制度
月平均所定外労働時間
有給休暇の平均取得日数 9.9日(2021年度実績)
育児休業取得者数(男女別)
項目 男性 女性
育休取得者数 3人4人
取得対象者数 13人4人
育休取得率 23.0%100.0%
(2021年度実績)
役員・管理職の女性比率

その他の情報

参考データ

応募資格 2025年3月末までに国内外の四年制大学卒業見込、または大学院修了見込の方
*入社日は2025年4月です。
募集学部・学科 全学部・全学科

詳細情報

主な募集職種
専門系
技術系で特に生かせる専攻:機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、資源・地球環境系、農業・農学系、水産系、畜産・酪農系、薬学系(4年制)、薬学系(6年制)、商船系、医学・歯学系、獣医系、衛生医療・介護系、その他理系
主な勤務地
東京
応募資格
大学、大学院卒業見込みの方
積極採用対象
大学生(文系)、大学生(理系)、大学院生(文系)、大学院生(理系)、海外大生
採用予定学科
法学・政策系、経済・経営・商学系、社会・環境情報系、外国語・国際文化系、人文系、教育系、生活科学系、宗教・神学系、医療・保健系、芸術・音楽系、体育・スポーツ系、その他文系、機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、資源・地球環境系、農業・農学系、水産系、畜産・酪農系、薬学系(4年制)、薬学系(6年制)、商船系、医学・歯学系、獣医系、衛生医療・介護系、その他理系
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昨年度の採用予定人数・気になる登録人数

気になる登録人数とは、2023年4月1日〜2024年3月31日の期間(※1)、リクナビ上でこの企業(※2)を「気になる」(※3)登録した人数です。実際の応募数ではないことにご注意ください。

「採用予定人数に対する気になる登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。

  • ※1 リクナビ上で情報掲載されていた期間は企業によって異なり、この期間より短い場合もございます。
  • ※2 募集企業が合併・分社化・グループ化または採用方法の変更等により、企業名や採用募集の範囲が変更になっている場合があります。
  • ※3 時期に応じて、リクナビ上で「気になる」は「プレエントリー候補」へと呼び方が変わりますが、全て含めた人数となります。
モデルケースの見方

モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。

採用人数 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。
初年度月収例 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。
詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。
Pick Up
時給制、日給制、週給制、月給制
時間、日、週、月あたりで支払われる給与の単位です。賞与は別に定められているケースが多いです。
年俸制、半期年俸制
年俸制、半期年俸制とは、年間または半期(6カ月)で支払われる金額が定められている給与の制度です。
賞与は月収に含まれる場合と、含まれない場合があります。
月収と賞与が毎月一緒に支払われる場合、賞与を含んだ金額です。
月収と賞与が別々に支払われる場合、賞与は除いた金額です。
選考例 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。
代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。
Pick Up
WEBプレエントリー
リクナビなどの就職サイトで行われる、選考に進む前の「事前エントリー」です。
OpenES
リクナビ独自のエントリーシートサービスです。詳細は、こちら
内々定
日本経団連に所属している企業が、2025年10月1日前に出す「内定」のことを指します
その他のポイント 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。
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