業種 |
ソフトウェア
情報処理
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本社 |
東京
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大学卒・車種データ作成職(事務系総合職) | 1~5名 |
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気になる登録人数 | 214名 |
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採用人数 | 2025年卒予定 1~5名 |
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初年度 月収例 |
月20万円程度(月給制) |
選考例 |
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応募・選考時 提出書類 |
OpenES、エントリーシート |
その他の ポイント |
有休消化50%以上、完全土日祝休み、平均残業時間が月20時間以内、育休取得率90%以上、在宅勤務可 |
職種 | (1)【正社員】データ作成職(事務系総合職) |
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仕事内容 | (1)【正社員】データ作成職(事務系総合職)
事故車修理費見積りシステム「コグニセブン」に収録される車種データ作成を行います。自動車データを修理費見積りに使用できる形に編集し業務システムに反映していくお仕事です。 |
応募資格 | (1)【正社員】データ作成職(事務系総合職)
大学/大学院 卒業見込みの方 |
勤務地 | (1)【正社員】データ作成職(事務系総合職)
東京本社 東京 備考:データ作成職を募集 福島事業所 福島 備考:データ作成職を募集 |
勤務時間 | (1)【正社員】データ作成職(事務系総合職)
【固定時間制・標準労働時間制】 勤務時間:9:00~17:00(休憩:1時間) 備考:時差出勤可能 |
採用ステップ&スケジュール | WEB会社説明会
↓ 書類提出/筆記試験 ↓ 人事面接(個別・WEB) ↓ 現場面接(個別・対面) ↓ 役員面接(個別・対面) ↓ 内々定 ※選考開始から内々定までの期間は、1か月~1か月半が目安となります。 |
職種・仕事内容の詳細 | ========================
データ作成職(事務系総合職) ======================== ・事故車修理費見積りシステム「コグニセブン」に収録される車種データの作成を行います。 ・各メーカーから、新型車の発売や既存の車種のマイナーチェンジ等の変更があった際に、パーツカタログを元に部品情報を収録したり、工賃を算出するためのデータを作成したりする仕事になります。車種ごとに中身は全く異なるため、マニュアルに沿いながら「今回のこの車はどう組み合わせればいいんだろう」と考える必要があり、パズルみたいなイメージの仕事です。 ・1車種につき目標を立てて進めていきますので、計画的に取り組める方にぴったりです。前例がない場合は、開発ルールやマニュアルも自分たちで作っていく場合もあるため、「なぜこうなるのか?これに意味はあるのか?」など考えることが好きな方、チームワークを大切にしたい方、提案・改善が好きな方は活躍できます。 ・入社後は数ヶ月間の集合研修を経て、OJTトレーナーの指導の下、車種情報の整理/見積りに必要な部品の抽出/イラスト加工/工賃の計算などを行い、1車種のデータ作成を目指します。作成段階ごとに適宜集合研修を受け、「座学→演習→理解度確認→実務」を繰り返すため、個人の習熟スピードに合わせて学ぶことができます。 ・車の知識や業務内容はゼロから研修を行いますので、現時点で車に詳しくなくても問題ありません。 |
提出書類 | 提出書類は2点です。
(1)OpenESまたは履歴書 (2)エントリーシート |
採用活動開始時期 | 採用活動の開始は3月以降です。 |
給与 | (1)【正社員】データ作成職(事務系総合職)
大学 卒業見込みの方 月給:217,000円 大学院 卒業見込みの方 月給:227,000円 |
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手当 | (1)【正社員】データ作成職(事務系総合職)
※一律手当の金額は、給与と同じ単位(月給制であれば月単位、年俸制であれば年単位等)で支給される金額です。 一律通勤手当:0円 一律扶養手当:0円 一律住宅手当:0円 【住宅手当】賃貸でまたは住宅ローンで、自己名義で支払いがある場合に支給([東京]20,000-25,000円、[福島]12,000円-16,000円)、【テレワーク手当】実施日数に応じて支給 |
昇給 | (1)【正社員】データ作成職(事務系総合職)
年1回 |
賞与 | (1)【正社員】データ作成職(事務系総合職)
年2回 備考:6月と12月/平均5.2か月分継続支給中 |
休日・休暇 | (1)【正社員】データ作成職(事務系総合職)
完全週休2日制(土日祝) 年間休日:120日 有給休暇:12日~12日 ※2年度目以降20日付与、積立40日上限 休暇制度:年末年始休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、介護休暇、リフレッシュ休暇 備考:特別連続有給休暇5日(有給とは別に、毎年好きな時期に連休が取れる制度)、生理休暇、ゆとり休暇3日、ボランティア休暇、サンキューパパ休暇3日 等様々な休暇制度あり |
福利厚生 | 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険(労災)) |
試用期間 | ■期間
(1)【正社員】データ作成職(事務系総合職) 期間:6カ月 ※労働条件の変更なし |
研修・見習い期間 | なし |
過去3年間の新卒採用者数・離職者数 |
(2023年時点)
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過去3年間の男女別新卒採用者数 |
3年以内男性採用割合:13.0%
3年以内女性採用割合:87.0% |
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平均勤続年数 | 8.9年(2022年11月1日時点) | ||||||||||||||||
平均年齢 | 40.8歳(2023年4月1日時点) | ||||||||||||||||
研修 | あり:新入社員研修
各部署導入研修 階層別研修 コンピテンシー研修 キャリア研修 等 |
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自己啓発支援 | あり:定額制セミナーに加入しており、研修が受け放題です。
業務に関係する研修から、自己啓発(例:コミュニケーション向上のための話し方セミナーなど)まで幅広く受講していただけます。 |
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メンター制度 | あり:一部部署にて実施。 | ||||||||||||||||
キャリアコンサルティング制度 | あり:入社後6か月等の節目に人事によるキャリア面談を実施 | ||||||||||||||||
社内検定等の制度 | なし | ||||||||||||||||
月平均所定外労働時間 | 9.9時間(2022年度実績) | ||||||||||||||||
有給休暇の平均取得日数 | 14.0日(2022年度実績)
特別連続休暇5日という有給とは別の特別休暇をほぼ全社員が取得していますので、有給所得平均日数は実質19日ほどです。
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育児休業取得者数(男女別) |
(2021年度実績)
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役員・管理職の女性比率 | - |
気になる登録人数とは、2023年4月1日〜2024年3月31日の期間(※1)、リクナビ上でこの企業(※2)を「気になる」(※3)登録した人数です。実際の応募数ではないことにご注意ください。
「採用予定人数に対する気になる登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。
モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。
採用人数 | 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。 |
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初年度月収例 | 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。 詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。 Pick Up
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選考例 | 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。 代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。 Pick Up
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その他のポイント | 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。 |