業種 |
医薬品
化学/医療機器
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本社 |
大阪、東京
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大学卒・MR職 | 未定 |
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研究開発職系職種共通(6年制学士・修士了以上) | 未定 |
気になる登録人数 | 表示可能なデータがありません |
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採用人数 | 2025年卒予定 未定 |
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初年度 月収例 |
月23万円程度(月給制) |
選考例 |
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応募・選考時 提出書類 |
エントリーシート、成績表 |
その他の ポイント |
平均勤続年数15年以上、有休消化50%以上、完全土日祝休み、平均残業時間が月20時間以内、在宅勤務可 |
採用人数 | 2025年卒予定 未定 |
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初年度 月収例 |
月25万円程度(月給制) |
選考例 |
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応募・選考時 提出書類 |
エントリーシート、成績表 |
その他の ポイント |
平均勤続年数15年以上、有休消化50%以上、完全土日祝休み、平均残業時間が月20時間以内、在宅勤務可 |
職種 | (1)【正社員】MR職(2)【正社員】創薬研究職(3)【正社員】技術研究職(4)【正社員】開発職(5)【正社員】データサイエンス職(6)【正社員】ファーマコビジランス職 |
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仕事内容 | (1)【正社員】MR職
MRとは「医薬情報担当者」であり、医薬品の適正な使用と普及を図ることが主な仕事です。 (2)【正社員】創薬研究職 クスリの種を見つけ開発候補品を創製します。合成研究/薬理研究/モダリティ研究/創薬基盤研究/薬物動態研究/安全性研究の研究分野があります。 (3)【正社員】技術研究職 患者さんの手に渡るモノとして、製品をカタチにしていく仕事です。プロセス研究、製剤研究、分析研究の分野があります。 (4)【正社員】開発職 研究部門で創られた新薬候補品の有効性、安全性を調べる「治験を実施する」職種です。 (5)【正社員】データサイエンス職 臨床・非臨床データはじめ様々なデータを活用し、分析や解析を駆使して課題解決に取り組む職種です。 (6)【正社員】ファーマコビジランス職 医薬品の安全性プロファイルを継続してモニタリングし、リスクとベネフィットのバランスを医学的・科学的に評価することによって、医薬品の適正使用を推進する職種です。 |
応募資格 | (1)【正社員】MR職(2)【正社員】創薬研究職(3)【正社員】技術研究職(4)【正社員】開発職(5)【正社員】データサイエンス職(6)【正社員】ファーマコビジランス職
大学/大学院 卒業見込みの方 |
勤務地 | (1)【正社員】MR職
北海道、青森、岩手、宮城、秋田、山形、福島、茨城、栃木、群馬、埼玉、千葉、東京、神奈川、新潟、富山、石川、福井、山梨、長野、岐阜、静岡、愛知、三重、滋賀、京都、大阪、兵庫、奈良、和歌山、鳥取、島根、岡山、広島、山口、徳島、香川、愛媛、高知、福岡、佐賀、長崎、熊本、大分、宮崎、鹿児島、沖縄 備考:全国(北海道~沖縄) (2)【正社員】創薬研究職 神奈川 備考:神奈川県横浜市・藤沢市 (3)【正社員】技術研究職 神奈川、山口 備考:山口県山陽小野田市、神奈川県藤沢市 (4)【正社員】開発職(6)【正社員】ファーマコビジランス職 東京、大阪 備考:東京都千代田区、大阪府大阪市 (5)【正社員】データサイエンス職 東京 備考:東京都千代田区 |
勤務時間 | (1)【正社員】MR職
【事業場外労働時間制】 みなし労働時間(1日):7時間45分 (2)【正社員】創薬研究職(3)【正社員】技術研究職(4)【正社員】開発職(5)【正社員】データサイエンス職(6)【正社員】ファーマコビジランス職 【固定時間制・標準労働時間制】 勤務時間:9:00~17:30 備考:フレックスタイム制あり |
採用ステップ&スケジュール | リクナビのエントリー画面よりエントリーして下さい。
ご登録いただいたメールアドレスに、 当社「マイページ」のIDとパスワードを別途ご連絡させていただきます。 今後、選考に関する情報はマイページを通じてお伝えします。 皆様からのご応募お待ちしております! |
採用活動開始時期 | 採用活動の開始は3月以降です。
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給与 | (1)【正社員】MR職(2)【正社員】創薬研究職(3)【正社員】技術研究職(4)【正社員】開発職(5)【正社員】データサイエンス職(6)【正社員】ファーマコビジランス職
大学 卒業見込みの方 月給:230,000円 大学院 卒業見込みの方 月給:254,000円 |
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手当 | (1)【正社員】MR職(2)【正社員】創薬研究職(3)【正社員】技術研究職(4)【正社員】開発職(5)【正社員】データサイエンス職(6)【正社員】ファーマコビジランス職
通勤交通費、営業外勤手当、裁量労働手当 時間外勤務手当、休日勤務手当 他 |
昇給 | (1)【正社員】MR職(2)【正社員】創薬研究職(3)【正社員】技術研究職(4)【正社員】開発職(5)【正社員】データサイエンス職(6)【正社員】ファーマコビジランス職
年1回 備考:7月 |
賞与 | (1)【正社員】MR職(2)【正社員】創薬研究職(3)【正社員】技術研究職(4)【正社員】開発職(5)【正社員】データサイエンス職(6)【正社員】ファーマコビジランス職
年2回 備考:6月/12月 |
休日・休暇 | (1)【正社員】MR職(2)【正社員】創薬研究職(3)【正社員】技術研究職(4)【正社員】開発職(5)【正社員】データサイエンス職(6)【正社員】ファーマコビジランス職
土曜日、日曜日、祝日 年間休日:125日 有給休暇:16日 休暇制度:GW休暇、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、介護休暇、リフレッシュ休暇 備考:5月1日、特別休日、連続年休取得制度、積立休暇、ボランティア休暇、育児/介護休業 他 |
福利厚生 | 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険(労災))
福利厚生 他:退職金/年金、財形貯蓄、共済会、育英一時金、社宅制度 他 |
試用期間 | ■期間
(1)【正社員】MR職(2)【正社員】創薬研究職(3)【正社員】技術研究職(4)【正社員】開発職(5)【正社員】データサイエンス職(6)【正社員】ファーマコビジランス職 期間:入社の日から 3ヶ月間 ※労働条件の変更なし |
研修・見習い期間 | なし |
過去3年間の新卒採用者数・離職者数 |
(2023年10月1日時点)
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過去3年間の男女別新卒採用者数 |
3年以内男性採用割合:45.9%
3年以内女性採用割合:54.1% 現在ご応募時には性別をお聞きしていませんので、採用数をまとめて男性欄に記載させていただいています。
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平均勤続年数 | 21.3年(2023年9月1日時点) | ||||||||||||||||
平均年齢 | - | ||||||||||||||||
研修 | あり:階層別研修、選抜型研修、海外実務研修、選択型研修、自己啓発支援、キャリアデザイン研修、部門別研修、ダイバーシティ研修など、目的に応じた多彩な研修を実施しており、社員それぞれが自身のテーマに応じてスキルを向上させています。 | ||||||||||||||||
自己啓発支援 | あり:語学研修(英語レッスン他)、通信教育(約300講座) | ||||||||||||||||
メンター制度 | あり | ||||||||||||||||
キャリアコンサルティング制度 | あり:年に1回、上長とのキャリア面談あり。
30歳、40歳、50歳時にそれぞれキャリアデザイン研修実施。 |
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社内検定等の制度 | あり:MRマイスター制度(営業)、モニター指名制度(開発) 他 | ||||||||||||||||
月平均所定外労働時間 | - | ||||||||||||||||
有給休暇の平均取得日数 | 16.6日(2022年度実績) | ||||||||||||||||
育児休業取得者数(男女別) |
(2022年度実績)
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役員・管理職の女性比率 | - |
気になる登録人数とは、2023年4月1日〜2024年3月31日の期間(※1)、リクナビ上でこの企業(※2)を「気になる」(※3)登録した人数です。実際の応募数ではないことにご注意ください。
「採用予定人数に対する気になる登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。
モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。
採用人数 | 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。 |
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初年度月収例 | 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。 詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。 Pick Up
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選考例 | 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。 代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。 Pick Up
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その他のポイント | 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。 |