業種 |
ソフトウェア
情報処理/インターネット関連/コンサルタント・専門コンサルタント
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本社 |
東京
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リクナビ限定情報 |
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大学卒:AIエンジニア/データサイエンティスト | 36~40名 |
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気になる登録人数 | 683名 |
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採用人数 | 2025年卒予定 36~40名 |
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初年度 月収例 |
月23万円程度(月給制) |
選考例 |
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応募・選考時 提出書類 |
OpenES、エントリーシート、履歴書 |
その他の ポイント |
完全土日祝休み、平均残業時間が月20時間以内、育休取得率90%以上、転居を伴う転勤なし、資格取得奨励金あり |
職種 | (1)【正社員】AIエンジニア/データサイエンティスト(2)【正社員】Web開発エンジニア/アプリ開発エンジニア(3)【正社員】クラウドエンジニア |
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仕事内容 | (1)【正社員】AIエンジニア/データサイエンティスト
・機械学習やディープラーニング(深層学習)を活用して AI(人工知能)が学習、構築したデータ分析やその開発 ・トピックモデル分析を利用した自然言語解析 (2)【正社員】Web開発エンジニア/アプリ開発エンジニア ・Java, PHP等のWebサービス、Webアプリケーション開発 ・Swift, Kotlin等、iOS/Andorid向けのネイティブアプリ開発 (特にPython, Goに注力) (3)【正社員】クラウドエンジニア ・AWS, Azure, GCP等を活用した、SaaS, PaaS, IaaS環境構築といった クラウドコンピューティング (顧客提案から要件定義、インフラ基盤設計構築・運用保守まで) |
応募資格 | (1)【正社員】AIエンジニア/データサイエンティスト(2)【正社員】Web開発エンジニア/アプリ開発エンジニア(3)【正社員】クラウドエンジニア
短大/専門/高専/大学/大学院 卒業見込みの方 |
勤務地 | (1)【正社員】AIエンジニア/データサイエンティスト(2)【正社員】Web開発エンジニア/アプリ開発エンジニア(3)【正社員】クラウドエンジニア
埼玉、千葉、東京、神奈川 備考:お客さま先常駐の場合はお客さま先の環境に準じます。 |
勤務時間 | (1)【正社員】AIエンジニア/データサイエンティスト(2)【正社員】Web開発エンジニア/アプリ開発エンジニア(3)【正社員】クラウドエンジニア
【固定時間制・標準労働時間制】 勤務時間:9:30~18:00(休憩:1時間) 備考:お客さま先常駐の場合はお客さま先の環境に準じます。 |
採用活動開始時期 | 採用活動の開始は3月以降です。 |
採用ステップ&スケジュール | 1.エントリー
・リクナビエントリー画面からエントリーしてください ↓ 2.会社説明会 ・Web会社説明会にご参加ください ↓ 3.書類選考 ・選考を希望される方は案内に沿って履歴書をご提出下さい ↓ 4.1次面接(WEB実施) ↓ 5.適性検査 ・CAB(WEB実施) ↓ 6.最終面接 ・対面もしくはWEB実施(ご都合に合わせてお選びください) ※希望者は、会社見学や先輩社員との懇談会(リモートまたは対面)に参加できます |
給与 | (1)【正社員】AIエンジニア/データサイエンティスト(2)【正社員】Web開発エンジニア/アプリ開発エンジニア(3)【正社員】クラウドエンジニア
短大/高専 卒業見込みの方 ※過去入社月実績を表記しています(2021年4月支給) 月給:215,000円(固定残業代含む、一律手当含む) ※基本給:172,700円 固定残業代/月:42,300円/30時間 ※固定残業代は残業がない場合も支給し、超過する場合は別途支給 専門 卒業見込みの方 ※過去入社月実績を表記しています(2021年4月支給) 月給:220,000円(固定残業代含む、一律手当含む) ※基本給:176,400円 固定残業代/月:43,600円/30時間 ※固定残業代は残業がない場合も支給し、超過する場合は別途支給 大学 卒業見込みの方 ※過去入社月実績を表記しています(2023年4月支給) 月給:232,000円(固定残業代含む、一律手当含む) ※基本給:185,800円 固定残業代/月:46,200円/30時間 ※固定残業代は残業がない場合も支給し、超過する場合は別途支給 大学院 卒業見込みの方 ※過去入社月実績を表記しています(2023年4月支給) 月給:260,000円(固定残業代含む、一律手当含む) ※基本給:208,500円 固定残業代/月:51,500円/30時間 ※固定残業代は残業がない場合も支給し、超過する場合は別途支給 |
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手当 | (1)【正社員】AIエンジニア/データサイエンティスト(2)【正社員】Web開発エンジニア/アプリ開発エンジニア(3)【正社員】クラウドエンジニア
交通費全額支給、固定残業30時間を超えた部分の残業手当、深夜手当 |
昇給 | (1)【正社員】AIエンジニア/データサイエンティスト(2)【正社員】Web開発エンジニア/アプリ開発エンジニア(3)【正社員】クラウドエンジニア
年2回 備考:6月、12月 |
賞与 | (1)【正社員】AIエンジニア/データサイエンティスト(2)【正社員】Web開発エンジニア/アプリ開発エンジニア(3)【正社員】クラウドエンジニア
年2回 備考:6月、12月 |
休日・休暇 | (1)【正社員】AIエンジニア/データサイエンティスト(2)【正社員】Web開発エンジニア/アプリ開発エンジニア(3)【正社員】クラウドエンジニア
完全週休2日制(土日祝) 年間休日:125日 有給休暇:10日 休暇制度:夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、介護休暇、リフレッシュ休暇 備考:障がい者通院休暇、ドナー休暇、ボランティア休暇、マタニティ休暇、育自休業(キャリアアップ等の目的) |
福利厚生 | 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険(労災))
福利厚生:健康保険・労災保険・雇用保険・厚生年金、資格取得支援制度、確定拠出年金制度、遺族年金制度(600万円)、育児復帰支援制度、セルフキャリアドック制度、定期健康診断、関東IT健保組合の全国福利厚生施設利用可能、最優秀社員賞、優秀社員賞、敢闘賞、特別賞(半期に1度)、社員定例総会、社員交流イベント(フットサル、野球、ゲーム、BBQ、花見等)、社員紹介制度、上京支度金制度 教育制度:新入社員研修、技術研修(AI、Java、Python、アプリ開発、データ解析、Web制作、Linux、パブリッククラウド、ネットワーク、VBA等)、ヒューマンスキル研修、新任管理職研修、階層別研修(リーダ、マネージャ等) |
試用期間 | ■期間
(1)【正社員】AIエンジニア/データサイエンティスト(2)【正社員】Web開発エンジニア/アプリ開発エンジニア(3)【正社員】クラウドエンジニア 期間:3カ月間 ※労働条件の変更なし |
研修・見習い期間 | ■期間
(1)【正社員】AIエンジニア/データサイエンティスト(2)【正社員】Web開発エンジニア/アプリ開発エンジニア(3)【正社員】クラウドエンジニア 期間:3か月間 ※労働条件の変更なし |
過去3年間の新卒採用者数・離職者数 |
(2023年12月1日時点)
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過去3年間の男女別新卒採用者数 |
3年以内男性採用割合:84.7%
3年以内女性採用割合:15.3% |
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平均勤続年数 | - | ||||||||||||||||
平均年齢 | 31.0歳(2023年10月1日時点) | ||||||||||||||||
研修 | あり:■新入社員研修
-技術研修(Java、Python、アプリ開発、統計/AI/データサイエンス、 クラウド・インフラ、Linux、ネットワーク等) -IT基礎研修 -ビジネスマナー研修 ■ヒューマンスキル研修 ■新任管理職研修 ■階層別研修(リーダ、マネージャ等) |
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自己啓発支援 | あり:・資格取得支援制度(受験費用・書籍購入費用)
・育自休業(スキルアップ目的で最長3年休業できる) |
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メンター制度 | あり:外部機関の専門教育を受けたメンターに相談できる | ||||||||||||||||
キャリアコンサルティング制度 | あり:セルフ・キャリアドック制度あり。
社内と社外のキャリアコンサルタントにいつでも気軽に相談できます。 |
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社内検定等の制度 | なし | ||||||||||||||||
月平均所定外労働時間 | 11.7時間(2021年度実績) | ||||||||||||||||
有給休暇の平均取得日数 | 12.3日(2022年度実績) | ||||||||||||||||
育児休業取得者数(男女別) |
(2022年度実績)
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役員・管理職の女性比率 |
(2022年10月1日時点)
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リクナビ限定情報 |
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気になる登録人数とは、2023年4月1日〜2024年3月31日の期間(※1)、リクナビ上でこの企業(※2)を「気になる」(※3)登録した人数です。実際の応募数ではないことにご注意ください。
「採用予定人数に対する気になる登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。
モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。
採用人数 | 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。 |
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初年度月収例 | 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。 詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。 Pick Up
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選考例 | 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。 代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。 Pick Up
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その他のポイント | 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。 |