業種 |
ソフトウェア
情報処理/インターネット関連
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本社 |
北海道
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大学卒・エンジニア職 | 16~20名 |
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大学・専門学校卒 Webデザイナー・コーダー職 | 6~10名 |
気になる登録人数 | 558名 |
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採用人数 | 2025年卒予定 16~20名 |
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初年度 月収例 |
月25万円程度(月給制) |
選考例 |
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応募・選考時 提出書類 |
応募・選考時に必要な書類はありません |
その他の ポイント |
有休消化50%以上、完全土日祝休み、平均残業時間が月20時間以内、転居を伴う転勤なし、20代社員比率30%以上 |
採用人数 | 2025年卒予定 6~10名 |
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初年度 月収例 |
月21万円程度(月給制) |
選考例 |
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応募・選考時 提出書類 |
履歴書、その他 |
その他の ポイント |
有休消化50%以上、完全土日祝休み、平均残業時間が月20時間以内、転居を伴う転勤なし、20代社員比率30%以上 |
職種 | (1)【正社員】エンジニア職 |
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仕事内容 | (1)【正社員】エンジニア職
ITベンチャーの開発部門として、約70社の有名ファッション・アパレルのECビジネスを支える自社サービスの企画・開発・運用や、モールやアプリへ商品情報を配信するデータ連携開発などを行います。 |
応募資格 | (1)【正社員】エンジニア職
短大/専門/高専/大学/大学院 卒業見込みの方 短大/専門/高専/大学/大学院 卒業の方 (2023年3月~2024年3月 卒の方) |
勤務地 | (1)【正社員】エンジニア職
北海道 備考:ダイアモンドヘッド株式会社 札幌本社 〒060-0001 北海道札幌市中央区北1条西1丁目6 さっぽろ創世スクエア14F |
勤務時間 | (1)【正社員】エンジニア職
【固定時間制・標準労働時間制】 勤務時間:9:30~18:30(休憩:1時間) |
採用ステップ&スケジュール | 1. エンジニア採用サイトにある、エントリーフォームに回答
エンジニア採用サイト:https://g.diamondhead.info/newgrad 2. 面接(オンライン面接または録画面接) 3. 書類提出 & 試験 4. 二次面接 5. 最終面接 6. 内定 |
採用活動開始時期 | 採用活動の開始は3月以降です。
※通年採用・通年入社です。多くは2025年4月入社です。 |
給与 | (1)【正社員】エンジニア職
短大/専門/高専/大学 卒業見込みの方 短大/専門/高専/大学 卒業の方 月給:220,000円~260,000円(固定残業代含む) 固定残業代/月:52,000円~61,000円/40時間 ※固定残業代は残業がない場合も支給し、超過する場合は別途支給 大学院 卒業見込みの方 大学院 卒業の方 月給:240,000円~340,000円(固定残業代含む) 固定残業代/月:56,000円~80,000円/40時間 ※固定残業代は残業がない場合も支給し、超過する場合は別途支給 備考:【モデル年収(入社1年の場合)】 専門学校・短大・高専卒・大学卒 ・280~384万円(月給22万円) 大学院 修士課程卒 ・304~432万円(月給24万円) 大学院 博士課程卒 ・352~480万円(月給28万円) ※モデル年収は基本給・固定残業代・パフォーマンスインセンティブ・UIターン手当・交通費を含む ※給与は一律ではなく選考を通して金額を決定します。 ※入社時期による初任給の変動はありません。 |
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手当 | (1)【正社員】エンジニア職
各種社会保険完備 交通費全額支給 慶弔見舞金支給 資格補助制度 UIターン補助制度 |
昇給 | (1)【正社員】エンジニア職
年1回 |
賞与 | (1)【正社員】エンジニア職
備考:無し |
休日・休暇 | (1)【正社員】エンジニア職
・完全週休2日制(土・日) ・祝日 年間休日:120日 有給休暇:10日~20日 休暇制度:慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇 |
福利厚生 | 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険(労災))
インセンティブ制度:新卒社員向け評価制度です。4半期毎にパフォーマンスと評価の高い方を対象に支給しています。 その他:Birthdayプレゼント制度、資格取得補助制度 |
試用期間 | ■期間
(1)【正社員】エンジニア職 期間:3ヶ月 ※労働条件の変更なし |
研修・見習い期間 | なし |
過去3年間の新卒採用者数・離職者数 |
(2023年1月時点)
札幌本社のエンジニア職に限定した実績値
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過去3年間の男女別新卒採用者数 |
3年以内男性採用割合:89.0%
3年以内女性採用割合:11.0% 札幌本社のエンジニア職に限定した実績値
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平均勤続年数 | 2.8年(2023年1月30日時点)
札幌本社のエンジニア職に限定した実績値
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平均年齢 | 28.9歳(2023年10月時点)
札幌本社のエンジニア職に限定した実績値
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研修 | あり:内定者研修、内定者インターンシップ、入社後OJT研修、新卒研修が行われます。 | ||||||||||||||||
自己啓発支援 | あり:教材・資格取得費用援助 | ||||||||||||||||
メンター制度 | - | ||||||||||||||||
キャリアコンサルティング制度 | - | ||||||||||||||||
社内検定等の制度 | - | ||||||||||||||||
月平均所定外労働時間 | 8.1時間(2022年度実績)
札幌本社のエンジニア職に限定した実績値
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有給休暇の平均取得日数 | 10.1日(2022年度実績)
有給取得率:67.8%
全社実績値 |
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育児休業取得者数(男女別) |
(2022年度実績)
育児休業平均月数 8.1カ月
全社実績値 |
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役員・管理職の女性比率 | - |
教育・研修 | <内定者研修>
・内定者研修はオンラインで進行し、オフィスへの出社は必要ありません。 ・内定者インターンシップ参加者も内定者研修に参加します。 ・内定者インターンシップ中に内定者研修を行う訳ではありません。 ・内定者研修の進捗や理解度に応じて、内定時(内々定を含む)の給与額から昇給が発生します。 【カリキュラム】 業務で登場頻度が高い以下の技術を重点的に学習します。 ・WEB開発基礎 - Linux/Git ・データベース - RDB/SQL ・SQLの学習ツールであるTOPSIC-SQLを利用します。 ・WEB基本技術 - HTML/CSS/Javascript ・言語仕様理解 - Python ※動作環境としてAWS Cloud9のアカウントを発行しています。 <新卒研修> ・2年間で合計4カ月を新卒研修の時間として確保しています。 ・実施目安は1年目に2カ月、2年目に2カ月で合算4カ月分です。 ・新卒研修は5年後は10年後に最も伸びる状態にする下地作りを重要視しています。 ・インターンシップでの実務経験や、内定者研修での基礎技術習得とは目的が異なります。 ・全員が等しく新卒研修に参加します。 【カリキュラム】 各専門分野において一定以上の影響力を持つ他企業様の協力を得てカリキュラムを構成しており、仕組み及び構成は独自ですが、個々の研修内容は世界基準または業界基準に則っています。 ※選択するカリキュラムや時間配分は人によって異なります。 ・ビジネス・コミュニケーション 32時間 入社した最初の1週間で行われる社会人としての共通研修です。 ・競技プログラミング 80~120時間 TOPSICやAtCoderを利用してプログラミング問題を解きます。 ・Linux(LinuC) 120~160時間 主にLinuC検定の教材を利用してLinuxの理解を深めます。 ・Amazon Web Service Hands on(AWS研修) 120~160時間 AWS Partner Network参加企業向け教育動画を利用しハンズオン形式でAWSを学習します。 ・Amazon Working Backwards(実践研修) 160~240時間 Amazon社のWorking Backwardsに則り顧客視点で考えた独自サービスをチームで開発します。 <本配属前のOJT> 入社してからの2年間がOJT期間です。色々なプロジェクトを経験できる機会を提供しています。 実際に複数プロジェクトを経験する中で、業務理解・会社理解・社員理解(コミュニケーション)を図り、エンジニアとしてだけでなくビジネスパーソンとしての成長を促しています。 3年目からは本配属となります。本人の適性や興味関心、プロジェクトの状況などを元に本配属が決まります。 <プログラミングコンテスト> 月に1回、入社して2年目までの全員が参加する形で行われます(難しい問題ばかり出る訳ではありません)。1回当たりの回答時間は短ければ1時間ほど、長くて2時間ほどです。 エンジニアの基礎となるプログラミングを学ぶことによって、長いエンジニアライフで過ごす時間が豊かになると考えて実施しています。 <新卒社員への支援に関する追記> 新卒入社する社員への教育など支援に関するブログ記事をまとめました。 ・新卒研修の目的と方法、伸ばすスキルと良くある誤解の説明 https://note.com/diamondhead/n/n4d4badd0b49e ・内定者研修の目的と方法、利用ツールの説明 https://note.com/diamondhead/n/n90d239d3e979 ・新卒でプログラミングコンテストを行って分かってきたこと https://note.com/diamondhead/n/n77add2b0f009 ・社内プログラミングコンテスト 解き直し会 https://note.com/diamondhead/n/n842e5c3ea89a ・TOPSICでモチベーションの向上とコミュニケーションの活性化 https://products.sint.co.jp/topsic/case/diamondhead ・OJTの目的と解決する課題、時代に合わせた組織作り https://note.com/diamondhead/n/nf0eb5ca0841d ・150名弱の社員(新卒・インターン)に1,000回以上面接してきたメンタリング技術と考察 https://note.com/diamondhead/n/n682f5a0d163d |
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業務内容詳細 ~自社サービスに関する開発業務~ | ファッションアパレル業界にとって最適なサービスを開発し提供する仕事です。ビジネスをユーザー目線で上流から下流まで組み立てサービス化します。
業務範囲 サービス企画、要求整理、要件定義、設計、開発、保守、運用、サービス導入 業務内容 ・バックエンド開発 ・管理画面の構築 ・要件定義・仕様作成 業務に向いているタイプ ・ビジネスに興味がありサービスについて考えたい。 ・データベースやバックエンドの開発に興味がある。 ・システム開発、SE、WEB開発と呼ばれる業務に興味がある。 利用技術 ・Python、PHP、各種オープンソース ・クラウドサービス(AWS)、Linux、Docker ・他、状況に合わせた最適な技術を選定します 自社サービスの一例 企画・開発・運用している自社サービスの一部を紹介します。 ・商品情報管理システム(PVS) PVSとはブランド様が持つ商品画像と商品マスタ情報を一元管理するシステムです。他モールと連携することで、PVSのみの管理で他モールの各種情報の登録及び更新が可能。シームレスな商品マスタの連携を実現させます。 ・在庫連携システム(SCS) 倉庫にある在庫と各ECサイトをタイムリーに連携させ、各ECサイトで商品が欠品した際でも、在庫データを効率的に割り振ることで機会ロスを最小化させる事ができるシステムです。 ・店舗取り寄せシステム(ROS) 店頭に来店されたお客様が、店頭に無い商品をご希望された際に、他店舗やEC倉庫在庫を含む、あらゆる拠点から効率的にご希望商品を取り寄せることができるシステムです。機会損失を軽減させ、店舗スタッフのオペレーション効率化をサポートし、商品の拠点間移動状況を一元管理します。 |
業務内容詳細 ~データ連携に関する開発業務~ | ファッションアイテムをショッピングモールやプラットフォームへ流通させるため、または消費者に知ってもらえるようウェブ広告に配信するため、ファッションアイテムの商品情報など各種データを加工し外部システムと連携する開発を行います。
業務範囲 仕様調整、設計、開発、保守、監視 業務内容 ・仕様調整と設計業務 ・データの変換処理やバッチ処理の実装 ・エラーや状態異常を検出する仕組みの構築および監視 業務に向いているタイプ ・データの取り扱いや加工、データの流通に興味がある。 ・システム開発やSEをメインに行いたい。 利用技術 ・Python、PHP、各種オープンソース ・クラウドサービス(AWS)、Linux、Docker ・他、状況に合わせた最適な技術を選定します |
業務内容詳細 ~ECサイト(受託案件)に関する開発業務~ | 主にECサイト構築や外部サービスとの連携など、顧客のオーダーに応えるための 開発を行います。
業務範囲 仕様調整、設計、開発、テスト、保守、監視 業務内容 ・ファッションアパレル系ECサイト構築・運用・保守 ・サードパーティーツールの組み込み ・会員情報やポイント情報など基幹システム連携 業務に向いているタイプ ・インターネット上でユーザーに使われているのを実感したい。 ・ファッションブランドのファンに貢献したい。 ・WEB系開発を行いたい。 ・ECサイトで使われているサードパーティーツールに興味がある。 利用技術 ・PHP、Javascript、Sass、Webpack ・クラウドサービス(AWS)、Linux、Docker |
気になる登録人数とは、2023年4月1日〜2024年3月31日の期間(※1)、リクナビ上でこの企業(※2)を「気になる」(※3)登録した人数です。実際の応募数ではないことにご注意ください。
「採用予定人数に対する気になる登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。
モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。
採用人数 | 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。 |
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初年度月収例 | 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。 詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。 Pick Up
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選考例 | 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。 代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。 Pick Up
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その他のポイント | 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。 |