業種 |
情報処理
ソフトウェア/コンサルタント・専門コンサルタント/その他サービス
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本社 |
長野、東京
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大学卒(大学院含む)・高専卒・総合職 | 21~25名 |
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気になる登録人数 | 245名 |
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採用人数 | 2025年卒予定 21~25名 |
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初年度 月収例 |
月26万円程度(月給制) |
選考例 |
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応募・選考時 提出書類 |
エントリーシート |
その他の ポイント |
完全土日祝休み、平均残業時間が月20時間以内、育休取得率90%以上、女性役員在籍、住宅補助あり |
職種 | (1)【正社員】顧客企業向けSE(2)【正社員】センター運営者(BPO:Business Process Outsourcing)(3)【正社員】マーケティングシステム向けSE(4)【正社員】グループ内インフラエンジニア(5)【正社員】商品マスター運用担当者(6)【正社員】データサイエンティスト |
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仕事内容 | (1)【正社員】顧客企業向けSE
システムの営業・開発・運用 ・外部顧客(医薬、旅行、出版、健康保険、金融、流通等)向けシステムの企画提案・開発・運用 ・パッケージソフトの提案・開発・運用 (2)【正社員】センター運営者(BPO:Business Process Outsourcing) BPOとは自社開発のシステムを利用して、クライアントの業務プロセスをまとまった単位で継続的に受託するアウトソーシングの一種。ITを利用してお客様の業務を整理・再設計して、省力化・品質向上・コスト改善を行う (3)【正社員】マーケティングシステム向けSE インテージのマーケティング支援サービスをシステム開発で支える仕事。 データの収集、収集したデータをクレンジングや統合など分析できる状態に加工し、マーケター・リサーチャーへ提供する、といった全工程を担当 (4)【正社員】グループ内インフラエンジニア グループのインフラやITプラットフォームの企画、構築、導入、保守、運用を一貫したサービスを提供。 グループのビジネス展開を支え、経営合理化、効率化の実行や、ソフトウェア全般に関して導入支援や監査を担う (5)【正社員】商品マスター運用担当者 インテージが提供するパネル調査に必要な「商品マスター※」を登録・メンテナンスする仕事です。 ※商品マスターとは、商品の特徴などを細かく登録し、体系化したデータベースのこと (6)【正社員】データサイエンティスト インテージテクノスフィアのデータサイエンティストは、主に大量のデータを統合するシステム基盤構築や、データ利活用・可視化などのコンサルティングを通して、お客様の DXを支援する業務を担う |
応募資格 | (1)【正社員】顧客企業向けSE(2)【正社員】センター運営者(BPO:Business Process Outsourcing)(3)【正社員】マーケティングシステム向けSE(4)【正社員】グループ内インフラエンジニア(5)【正社員】商品マスター運用担当者(6)【正社員】データサイエンティスト
高専/大学/大学院 卒業見込みの方 高専/大学/大学院 卒業の方 (2023年3月~2024年3月 卒の方) |
勤務地 | (1)【正社員】顧客企業向けSE(2)【正社員】センター運営者(BPO:Business Process Outsourcing)(3)【正社員】マーケティングシステム向けSE(5)【正社員】商品マスター運用担当者
東京勤務 東京 備考:本社 東京都西東京市谷戸町2-14-11 秋葉原営業所 東京都千代田区神田練塀町3 長野勤務 長野 備考:長野事業所 長野市稲葉上千田沖318 長野駅前事業所 長野市南千歳一丁目12番地7 新正和ビル2階 ※2020年6月に長野駅前事業所を開設しました。 (4)【正社員】グループ内インフラエンジニア(6)【正社員】データサイエンティスト 東京 備考:本社 東京都西東京市谷戸町2-14-11 秋葉原営業所 東京都千代田区神田練塀町3 |
勤務時間 | (1)【正社員】顧客企業向けSE(2)【正社員】センター運営者(BPO:Business Process Outsourcing)(3)【正社員】マーケティングシステム向けSE(4)【正社員】グループ内インフラエンジニア(5)【正社員】商品マスター運用担当者(6)【正社員】データサイエンティスト
【フレックスタイム制】 標準労働時間(1日):7時間30分 コアタイム:10:30~15:00 備考:(1)フレックスタイム制 (標準労働時間7.5時間 コアタイム10:30~15:00) (2)フルフレックスタイム制 (標準労働時間7.5時間 コアタイムなし) ※標準的な場合、新卒新入社員は入社後2年間は(1)を適用。入社3年目以降は(2)が利用可能になります。 |
職種・仕事内容の詳細 | 職種
■顧客企業向けSE ■センター運営者(BPO:Business Process Outsourcing※) ■マーケティングシステム向けSE ■グループ内インフラエンジニア(ネットワークエンジニア/サーバー管理者) ■商品マスター運用担当者 ■データサイエンティスト ※クライアントの業務プロセスをまとまった単位で継続的に受託するアウトソーシングの一種 【システム開発業務】 インテージテクノスフィアは多種多様な業務を行っていますが、社員が従事する業務で最も多いものは、システム開発業務です。わが社のビジネスの基本です。システム開発のスキルを積んでいただきながら、AIやデータハンドリングのスキルを身につけていただくことを多くの社員に求めます。 もちろん入社時からシステム開発でない業務を担当する社員もおりますが、IT業界でのキャリア形成を考えると、システム開発は避けては通れない専門性だと考えております。 【データハンドリング業務】 数学の知識が生かせます 弊社が得意としているデータハンドリング業務には、データサイエンスおよび統計学の知識や数学的な専門性・発想が役に立ちます。 【営業】 営業に求める人材 顧客の困りごとを把握し、それをも課題化した後、その課題解決策を自由に発想し、顧客に提案ができる人材を求めています。学生時代にリーダーとして組織を統率した経験や学びの中で誰かを説得した経験が大変役立ちます。人に強い人をお待ちしています。 主な仕事内容 ■システムの営業・開発・運用 ・外部顧客(製薬業界、旅行代理店等)向けシステムの企画提案・開発・運用 ・インテージのリサーチ事業を支える基幹システムや集計システムの提案・開発・運用 ■自社開発のシステムを利用したBPO ■ITインフラ基盤の構築・管理およびデータセンターの運用管理 ■インテージが提供するパネル調査に必要な「商品マスター」を登録・メンテナンスする商品マスターの運用 ■主に大量のデータを統合するシステム基盤構築や、データ利活用・可視化などのコンサルティングを通して、お客様の DXを支援する業務を担う |
採用ステップ&スケジュール | インテージテクノスフィアでは、複数回の選考期を用意しています。
各選考期のエントリーシート締切日などはマイページ上でご確認いただけます。 |
採用活動開始時期 | 採用活動の開始は3月以降です。 |
給与 | (1)【正社員】顧客企業向けSE(2)【正社員】センター運営者(BPO:Business Process Outsourcing)(3)【正社員】マーケティングシステム向けSE(5)【正社員】商品マスター運用担当者
東京勤務 高専 卒業見込みの方 高専 卒業の方 ※過去入社月実績を表記しています(2024年支給) 月給:254,000円 大学 卒業見込みの方 大学 卒業の方 ※過去入社月実績を表記しています(2024年支給) 月給:259,000円 大学院 卒業見込みの方 大学院 卒業の方 ※過去入社月実績を表記しています(2024年支給) 月給:269,000円 備考:※超過勤務手当は全額支給 長野勤務 高専 卒業見込みの方 高専 卒業の方 ※過去入社月実績を表記しています(2024年支給) 月給:223,500円 大学 卒業見込みの方 大学 卒業の方 ※過去入社月実績を表記しています(2024年支給) 月給:228,500円 大学院 卒業見込みの方 大学院 卒業の方 ※過去入社月実績を表記しています(2024年支給) 月給:234,500円 備考:※超過勤務手当は全額支給 (4)【正社員】グループ内インフラエンジニア(6)【正社員】データサイエンティスト 高専 卒業見込みの方 高専 卒業の方 ※過去入社月実績を表記しています(2024年支給) 月給:254,000円 大学 卒業見込みの方 大学 卒業の方 ※過去入社月実績を表記しています(2024年支給) 月給:259,000円 大学院 卒業見込みの方 大学院 卒業の方 ※過去入社月実績を表記しています(2024年支給) 月給:269,000円 備考:※超過勤務手当は全額支給 |
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手当 | (1)【正社員】顧客企業向けSE(2)【正社員】センター運営者(BPO:Business Process Outsourcing)(3)【正社員】マーケティングシステム向けSE(4)【正社員】グループ内インフラエンジニア(5)【正社員】商品マスター運用担当者(6)【正社員】データサイエンティスト
借り上げ社宅もしくは住宅手当 超過勤務手当 (全額支給) 通勤交通費 |
昇給 | (1)【正社員】顧客企業向けSE(2)【正社員】センター運営者(BPO:Business Process Outsourcing)(3)【正社員】マーケティングシステム向けSE(4)【正社員】グループ内インフラエンジニア(5)【正社員】商品マスター運用担当者(6)【正社員】データサイエンティスト
年1回 備考:7月 |
賞与 | (1)【正社員】顧客企業向けSE(2)【正社員】センター運営者(BPO:Business Process Outsourcing)(3)【正社員】マーケティングシステム向けSE(4)【正社員】グループ内インフラエンジニア(5)【正社員】商品マスター運用担当者(6)【正社員】データサイエンティスト
年2回 備考:3月、9月 3.7ヵ月 (一年目 固定支給) 5.9ヵ月 (一般職平均 標準評価) ※2023年度実績 |
休日・休暇 | (1)【正社員】顧客企業向けSE(2)【正社員】センター運営者(BPO:Business Process Outsourcing)(3)【正社員】マーケティングシステム向けSE(4)【正社員】グループ内インフラエンジニア(5)【正社員】商品マスター運用担当者(6)【正社員】データサイエンティスト
完全週休2日制 (土・日・祝日) 年間休日:125日 有給休暇:12日~20日 ※初年度 12日 休暇制度:年末年始休暇、リフレッシュ休暇 備考:シーズン休暇 5日 年末年始休暇 5日 リフレッシュ休暇 連続9日 特別休暇 |
福利厚生 | 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険(労災))
福利厚生:退職金制度 社員持株制度 企業年金制度 財形貯蓄 共済会 保養所 クラブ活動 育児休暇・育児時間制度 介護休暇 出産祝い金 慶弔見舞金 定期健康診断 健康相談 永年勤続表彰 保存休暇制度 ビジネスカジュアル制度 |
試用期間 | なし |
研修・見習い期間 | ■期間
(1)【正社員】顧客企業向けSE(2)【正社員】センター運営者(BPO:Business Process Outsourcing)(3)【正社員】マーケティングシステム向けSE(4)【正社員】グループ内インフラエンジニア(5)【正社員】商品マスター運用担当者(6)【正社員】データサイエンティスト 期間:入社後3か月間(4~6月) ※労働条件の変更なし |
過去3年間の新卒採用者数・離職者数 |
(2024年1月1日時点)
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過去3年間の男女別新卒採用者数 |
3年以内男性採用割合:56.6%
3年以内女性採用割合:43.4% |
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平均勤続年数 | 15.2年(2023年7月1日時点) | ||||||||||||||||
平均年齢 | 41.3歳(2023年7月1日時点) | ||||||||||||||||
研修 | あり:【新入社員研修】
・インテージグループ共通研修(1か月) ・IT研修(システムおよびプログラミング) ・マーケティング研修 ・統計研修 【階層別研修】 ・2年目研修 ・3年目研修 ・4年目研修 ・5年目研修 ・新任管理職研修 ・評価者訓練 ・部長研修 ・労務研修 ・メンター研修 【専門研修(技術系)】 ・プロジェクトマネジメント研修 ・PMP試験対策講座 ・応用情報技術者試験研修 ・人工知能基礎研修 ・統計基礎研修 ・データハンドリング基礎研修 ・データ解析基礎研修 ・人工知能システムに必要な数学研修 ・インフラ基礎研修 ・ワクワクPython勉強会(システム開発) ・集まれ!どうぶつしょうぎ勉強会(AI開発) 【専門研修(ビジネス系)】 ・経営ユニバーシティ ・マーケティング研修 ・ビジネスクリエーション研修 ・会計財務研修 ・プレゼンテーション研修 ・ビジネス英語講座 ・英語文献リーディング研修 【その他】 ・ITスキル調査(社員のIT系スキル測定) ・育児支援ワークショップ ・通信教育 ・海外視察 ・社外研修受講制度など |
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自己啓発支援 | あり:年間3万円まで能力開発支援として利用可能 | ||||||||||||||||
メンター制度 | あり:配属された部署の年次の近い社員がメンターに。業務のサポートをします。 | ||||||||||||||||
キャリアコンサルティング制度 | あり:希望者は毎月、キャリアカウンセラー(社員)によるキャリアカウンセリングを受けられます。また年に一度、自らのキャリアについて部長に相談できるキャリア面談制度があります。 | ||||||||||||||||
社内検定等の制度 | なし | ||||||||||||||||
月平均所定外労働時間 | 13.7時間(2022年度実績) | ||||||||||||||||
有給休暇の平均取得日数 | 15.6日(2022年度実績)
年末年始休暇(5日)は上記有給取得日数には含まれません。
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育児休業取得者数(男女別) |
(2022年度実績)
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役員・管理職の女性比率 |
(2023年7月1日時点)
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採用予定学科 | 全学部全学科
※文系・理系は問いません。 |
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提出書類 | エントリーシート
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博士課程在籍者・ポスドクを積極的に採用 | 博士課程在籍者・ポスドクを積極的に採用しています。
ITの先端技術(代表的にはAI)に携わる業務では、博士課程在籍者・ポスドクのみなさんの研究プロセスや懐疑的思考力が役立ちます。そこで博士課程在籍者・ポスドクを継続的に採用しております。 16年度教育学、17年度薬学、18年度生命科学、19年度数理学、20年度海洋学と専攻は様々な研究者が、高い専門性や数学の力が評価され入社に至っております。 選考も通常の採用選考とは別に設けています。興味をもった博士課程在籍者・ポスドクの方は、採用担当まで個別にメールで連絡をください。 |
WEB面接を積極活用 | 遠方地にお住いの学生さんも気軽に参加いただけるよう、WEBでも面接を実施しております。
地方在住の学生の皆さんも、会社説明会やOB・OG訪問、選考面接までWEBで実施しておりますので安心してご参加いただけます。 |
会社訪問 | 会社訪問を受け付けています。
エントリーシート提出前後や面接試験中、内定後に会社訪問をしていただいております。 複数回の会社訪問の結果、わが社を深く理解して、入社を決定した人もいます。会社訪問の希望の方は、遠慮なく採用担当者に連絡をください。会社の雰囲気や将来性、仕事の実際がよくわかります。 |
長野勤務希望者 | 長野勤務希望者は、長野勤務希望者のみの入社選考を受けていただきます。【長野・北信エリア】
入社後は東京での新入社員研修後、長野事業所に配属となります。 |
24年入社者出身校 | 京都大学大学院(博士課程)、國學院大學、実践女子大学、信州大学(3名)、信州大学大学院(2名)、創価大学大学院、中央大学、東京女子大学、東京都立大学大学院、東京農工大学大学院、東京薬科大学大学院(2名)、東京理科大学(2名)、日本女子大学、武蔵大学、明治大学、明治学院大学、横浜市立大学大学院(五十音順) |
23年入社者出身校 | 青山学院大学(2名)、跡見学園女子大学、お茶の水女子大学大学院、九州大学大学院、九州工業大学、埼玉大学、上智大学大学院、信州大学、成城大学、専修大学、東京薬科大学(2名)、東京理科大学、富山大学大学院、文教大学、武蔵大学、明治大学、明治大学大学院、横浜国立大学大学院、早稲田大学(五十音順) |
22年入社者出身校 | 茨城大学大学院、お茶の水女子大学大学院、学習院大学、金沢工業大学大学院、国際基督教大学、埼玉大学大学院、東京都立産業技術大学院大学、実践女子大学、信州大学大学院、成蹊大学、東京外国語大学、東京薬科大学(2名)、東京理科大学、東洋大学(2名) 、一橋大学(五十音順) |
21年入社者出身校 | 鹿児島大学大学院、九州工業大学、工学院大学、実践女子大学(2名)、信州大学、信州大学大学院、千葉大学大学院、中央大学、東洋大学、広島市立大学大学院、法政大学、明治大学(2名)、早稲田大学(五十音順)
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20年入社者出身校 | 熊本大学、慶應義塾大学、実践女子大学、首都大学東京大学院、上智大学、信州大学(2名)、信州大学大学院(2名)、筑波大学、東京海洋大学大学院(博士課程)、富山大学、名古屋大学大学院(博士課程)、広島大学、法政大学(2名)、武蔵大学、明治学院大学、横浜国立大学、早稲田大学(五十音順) |
19年入社者出身校 | 青山学院大学、秋田大学、埼玉大学、実践女子大学、信州大学、信州大学大学院(2名)、成城大学、千葉大学、東京女子大学、東京都市大学、早稲田大学、早稲田大学大学院、明治学院大学、横浜国立大学、ノースウェスタン大学(Ph.D)(五十音順) |
18年入社者出身校 | お茶の水女子大学、国際基督教大学大学院、埼玉大学大学院、首都大学東京、信州大学(2名)、創価大学、東京大学、東洋大学、富山大学、福井大学、明治学院大学、立教大学、早稲田大学、早稲田大学大学院(博士課程)(五十音順) |
17年入社者出身校 | お茶の水女子大学(2名)、金沢工業大学、実践女子大学、昭和女子大学、信州大学(3名)、筑波大学、筑波大学大学院(2名)、東京電機大学、広島大学大学院、佛教大学、星薬科大学大学院(博士課程)、明治学院大学、横浜国立大学(2名)、立教大学(五十音順) |
16年入社者出身校 | 青山学院大学、愛知淑徳大学、お茶の水女子大学大学院、神奈川大学、慶應義塾大学、信州大学(3名)、東京大学大学院(博士課程)、東京都市大学、獨協大学、同志社大学大学院、日本大学(2名)(五十音順) |
ホームページ・各種サイト | 【インテージテクノスフィアホームページ】
https://www.intage-technosphere.co.jp/ グループ合同サイト: http://www.intageholdings.co.jp/newgrads/ |
会社紹介ムービー | 【会社紹介ムービー】
https://youtu.be/VYfqHDrK-eg 【会社紹介ムービー テレワークインタビュー】 https://youtu.be/LfFLglhHngg 【会社紹介ムービー テレワークインタビュー_若手社員による座談会編】 https://www.youtube.com/watch?v=Ohu4jLzqRto 【会社紹介ムービー データ活用PBL ムービー】 https://youtu.be/LnjLb0ZKi4w |
【WEB説明会】 | 説明会はZoomで実施します |
気になる登録人数とは、2023年4月1日〜2024年3月31日の期間(※1)、リクナビ上でこの企業(※2)を「気になる」(※3)登録した人数です。実際の応募数ではないことにご注意ください。
「採用予定人数に対する気になる登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。
モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。
採用人数 | 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。 |
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初年度月収例 | 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。 詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。 Pick Up
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選考例 | 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。 代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。 Pick Up
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その他のポイント | 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。 |