業種 |
ソフトウェア
情報処理/コンサルタント・専門コンサルタント |
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本社 |
岡山
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データサイエンティスト | 1~5名 |
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システムエンジニア | 1~5名 |
プレエントリー候補リスト登録人数 | 223名 |
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採用人数 | 今年度予定 1~5名 昨年度実績(見込) 0名 |
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初年度 月収例 |
月25万円程度(月給制) |
選考例 |
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応募・選考時 提出書類 |
履歴書、成績書、その他 |
その他の ポイント |
完全土日祝休み、在宅勤務可、英語を使う機会あり、30代役員在籍、資格取得奨励金あり |
採用人数 | 今年度予定 1~5名 昨年度実績(見込) 1~5名 |
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初年度 月収例 |
月20万円程度(月給制) |
選考例 |
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応募・選考時 提出書類 |
履歴書、成績書、その他 |
その他の ポイント |
完全土日祝休み、平均残業時間が月20時間以内、在宅勤務可、20代社員比率30%以上、資格取得奨励金あり |
職種 | (1)【正社員】データサイエンティスト(Data Scientist)(2)【正社員】システムエンジニア(System Engineer) |
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仕事内容 | (1)【正社員】データサイエンティスト(Data Scientist)
従来型ソフトウェアに、データを中心に帰納的推論をもとに開発したAIシステムを実装します。 ビジネス課題や社会基盤に、売上収益の増加、予知、予測、自動化をはじめとするさまざまなベネフィットの付与します。 (2)【正社員】システムエンジニア(System Engineer) 電力、教育、医療、通信業界、教育などの分野で、業務系システムを開発していただきます。 ユーザーが求めるものを業務知識とIT技術を使い、上流から下流に向かって落とし込みながら演繹的手法で具現化します。 |
応募資格 | (1)【正社員】データサイエンティスト(Data Scientist)(2)【正社員】システムエンジニア(System Engineer)
高専/大学/大学院 卒業見込みの方 高専/大学/大学院 卒業の方 (2023年3月~2024年3月 卒の方) |
勤務地 | (1)【正社員】データサイエンティスト(Data Scientist)
東京、岡山 備考:本社/岡山県岡山市北区本町3番13号 東京営業所/東京都港区港南2-16-1 品川イーストワンタワー7階 (2)【正社員】システムエンジニア(System Engineer) 岡山、香川 備考:本社/岡山県岡山市北区本町3番13号 |
勤務時間 | (1)【正社員】データサイエンティスト(Data Scientist)(2)【正社員】システムエンジニア(System Engineer)
【固定時間制・標準労働時間制】 勤務時間:9:00~18:00(休憩:1時間) 備考:※休憩12:00-13:00 ※残業は多くても月平均20時間程度です |
職種・仕事内容の詳細 | (1)データサイエンティスト(Data Scientist)
さまざまな角度から検討を加えて確定させた「課題」に対し、データ分析(ビッグ・データ)・AI(人工知能)アルゴリズム生成と実装および利用を目指します。 分析では、データをもとに強力なツールである機械学習や統計理論をコアとして使います。ライブラリがありますが、理論を理解することも必要です。そのため、統計や確率の初歩を理解することが求められます。 (2)システムエンジニア(System Engineer) お客様への提案から始まり、仕様を決めて、段階的に詳細を固める、という演繹的アプローチでシステムを完成させていきます。 具体的な開発工程は、お客様との打ち合わせ(要求分析)、システムの仕様の取り決め、設計、製造、テストを経て、実装、運用になります。 |
採用ステップ&スケジュール | ■『リクナビ2025』からエントリー
↓ ■会社説明会 ↓ ■書類選考 履歴書等を提出していただきます。 ↓ ■筆記試験 試験科目は国語、数学、適性検査です。 ↓ ■面接 2~3回を予定しております。 |
提出書類 | 履歴書(写真貼付)・成績証明書・卒業見込証明書・健康診断書
※ご提出いただいた書類は返却できませんので、あらかじめご了承ください。 なお、ご提出いただいた個人情報に関しては、当方で責任を持って適切に取り扱います。ご安心ください。 |
採用活動開始時期 | 採用活動の開始は3月以降です。 |
給与 | (1)【正社員】データサイエンティスト(Data Scientist)
高専/大学/大学院 卒業見込みの方 高専/大学/大学院 卒業の方 月給:250,000円 ※基本給:250,000円 (2)【正社員】システムエンジニア(System Engineer) 高専/大学/大学院 卒業見込みの方 高専/大学/大学院 卒業の方 月給:200,000円 ※基本給:200,000円 |
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手当 | (1)【正社員】データサイエンティスト(Data Scientist)(2)【正社員】システムエンジニア(System Engineer)
通勤交通費支給、残業手当(全額支給)、資格取得手当(※当社規定あり)、住宅手当(※県外のみ。当社規定あり) |
昇給 | (1)【正社員】データサイエンティスト(Data Scientist)(2)【正社員】システムエンジニア(System Engineer)
年1回 備考:4月 |
賞与 | (1)【正社員】データサイエンティスト(Data Scientist)(2)【正社員】システムエンジニア(System Engineer)
年2回 備考:7月初旬・1月初旬 |
休日・休暇 | (1)【正社員】データサイエンティスト(Data Scientist)(2)【正社員】システムエンジニア(System Engineer)
完全週休2日制(土日)、祝日 年間休日:124日 有給休暇:10日~20日 休暇制度:夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇 備考:ワーク・ライフ・バランスを重要視しており、年間休日に加えて有給休暇の取得を積極的に推奨しています。 |
福利厚生 | 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険(労災))
福利厚生:退職金制度 研修制度:入社後、社内で2ヶ月間の研修を実施。当社の教育研修プログラムに従って、必要な技術の習得を目指せます。プログラム経験がまったくない方でも、丁寧に指導するので大丈夫です。 |
試用期間 | ■期間
(1)【正社員】データサイエンティスト(Data Scientist)(2)【正社員】システムエンジニア(System Engineer) 期間:3カ月 ※労働条件の変更なし |
研修・見習い期間 | ■期間
(1)【正社員】データサイエンティスト(Data Scientist)(2)【正社員】システムエンジニア(System Engineer) 期間:2カ月 ※労働条件の変更なし |
過去3年間の新卒採用者数・離職者数 |
(2024年時点)
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過去3年間の男女別新卒採用者数 |
3年以内男性採用割合:60.0%
3年以内女性採用割合:40.0% |
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平均勤続年数 | - | ||||||||||||||||
平均年齢 | - | ||||||||||||||||
研修 | あり:OFF-JTによる研修(2カ月)
※条件変更なし |
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自己啓発支援 | あり:書籍購入や資格取得補助、Udemyでの学習支援 | ||||||||||||||||
メンター制度 | あり:年齢の近い社員をメンターとしている。 | ||||||||||||||||
キャリアコンサルティング制度 | - | ||||||||||||||||
社内検定等の制度 | あり:Kaggle・SIGNATEでの実績を評価する。 | ||||||||||||||||
月平均所定外労働時間 | 20.0時間(2022年度実績)
ワーク・ライフ・バランスを重視しています。
もちろん残業手当は全額支給です。 |
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有給休暇の平均取得日数 | - | ||||||||||||||||
育児休業取得者数(男女別) | - | ||||||||||||||||
役員・管理職の女性比率 | - |
受動喫煙対策 |
屋内喫煙可能場所あり
現在はコロナ情勢により喫煙室の使用不可
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メッセージ | ~働きがい~
みなさんが、仕事をしていく際に重要なことは、働く環境、取り組む仕事のレベル、同僚、先輩、上司との関係、会社の方針と思われます。 当社には次のような価値観があり、先輩、上司の指導のもとでレベルの高い仕事にも取り組んで行ける体制を備えています。 -当社にとり最も大切なのは社員とお客様です。 社員各人が生きがいのある人生を送れることが、お客様を大切にでき社会の発展に繋がる礎であると考えています。 そのため、社員が健康とそれなりの豊かさ(富、余暇、人間性)をそなえ、人々と共存でき、仕事に情熱を注ぎ、苦しみを乗り越えて感動し、自分が成長し、幸せを実感できる社員集団であることを目標としています。 この目標を実現することが当社の責務であると考えています。- ~当社は少人数です~ 一人ひとりが、変化するIT市場の構造変化に対応し、変革をリードできる人材を育成しています。 そのため、比較的早い段階から上流の工程や課題・アセスメントなどに係わって頂き、システムエンジニアもしくはデータサイエンティストとして活躍して頂きます。 任される裁量は広く、一人ひとりが早い段階から幅の広いスキルを身につけていく必要があります。そこでご用意しているのが当社独自のキャリア開発です。 キャリア開発の重要性 スキル習得を支援しているのが当社の社内研修です。社会人としての一般研修、ITスキル習得のための研修、機械学習をはじめとしたデータ分析・AI に関する基礎研修などを受講頂きスムーズに実践に入れる体制をご用意しています。 実践では先輩社員の指導によるOJTもご用意しています。 キャリア開発(研修)の詳細はホームページに記載しています。 https://www.itccorp.co.jp/approach.html ~プログラミングについて~ プログラミング言語は仕事をしていく上で必要な道具のひとつになります。 仕事の性質に合った言語を使うことは効率化や生産性を計る上で重要です。 そのために、仕事の実情に合わせていろいろな言語を使います。 言語に全く触れたことがない人でも、当社の研修でコーディング技術を身につけることが出来ます。 そして、将来的にはどのような言語でも記述できるようになります。 学生時代に言語に触れたことがない方もご安心ください。 それよりも大切なことは物事を論理的に考えることや創造力や文章力が重要になります。 皆さまのご参加をお待ちしております。 |
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【WEB 説明会】 | WEB 説明会を開催します。リクナビ上の「説明会・面接画面」からご予約いただいた方に順次視聴 URL をご案内いたします。 |
※リクナビ2025における「プレエントリー候補」に追加された件数をもとに集計し、プレエントリーまたは説明会・面接予約受付中の企業をランキングの選出対象としております。
モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。
採用人数 | 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。 |
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初年度月収例 | 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。 詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。 Pick Up
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選考例 | 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。 代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。 Pick Up
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その他のポイント | 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。 |
プレエントリー候補リスト登録人数とは、この企業のリクナビ上での情報公開日 (※1) 〜2024年9月7日の期間、プレエントリー候補リストや気になるリスト (※2) にこの企業 (※3) を登録した人数です。プレエントリー数・応募数ではないことにご注意ください。
「採用人数 (今年度予定) に対するプレエントリー候補リスト登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。
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