業種 |
ソフトウェア
情報処理/その他製造 |
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本社 |
福岡
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開発職・研究職 | 1~5名 |
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プレエントリー候補リスト登録人数 | 213名 |
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採用人数 | 今年度予定 1~5名 昨年度実績(見込) 0名 |
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初年度 月収例 |
月20万円程度(月給制) |
選考例 |
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応募・選考時 提出書類 |
OpenES、成績書 |
その他の ポイント |
有休消化50%以上、完全土日祝休み、転居を伴う転勤なし、住宅補助あり、資格取得奨励金あり |
職種 | (1)【正社員】開発職(2)【正社員】研究職 |
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仕事内容 | (1)【正社員】開発職
3D地図利用システムの開発 3D地図データ製造システムの維持管理 計測装置の開発と 維持管理 (2)【正社員】研究職 3D地図の製造・利用に関する 新技術の調査・研究 計測装置の設計 |
応募資格 | (1)【正社員】開発職(2)【正社員】研究職
高専/大学/大学院 卒業見込みの方 高専/大学/大学院 卒業の方 (2022年3月~2024年3月 卒の方) |
勤務地 | (1)【正社員】開発職(2)【正社員】研究職
福岡 備考:本社(福岡市) |
勤務時間 | (1)【正社員】開発職(2)【正社員】研究職
【固定時間制・標準労働時間制】 勤務時間:9:00~17:30(休憩:1時間) 備考:※入社2年目以降より、フレックス制度利用可能 |
職種・仕事内容の詳細 | 当社と関わりがあるキーワード
♯画像認識、♯映像認識、♯画像照合 ♯画像処理 →当社の点群データの研究・撮影データの 3次元複製の技術と関わりがあります。 ♯3Dカメラ、♯カメラ光軸、♯解像度 ♯レンズの光軸歪み →計測装置の計測の正確さを上げるための 技術が、カメラの画像計測、レンズの光軸歪み などの研究と関わっています。 ♯機械学習、♯AI、♯深層学習 ♯人工知能 →計測機器の画像認識にAIの技術が 関わっています。 【当社の仕事の魅力】 ゼンリングループの開発に特化した会社です。 この分野の第一線として知識・技術を磨くことができます。 今後、地図データは ・地図情報を元にした多様なサービス展開 (ネット地図、カーナビ、自動運転、ドローン向け地図等) ・PC・携帯電話・スマートフォン向け地図データ (地図検索・ルート探索、歩行者用ナビゲーションなど) ・GIS向け地図データベース&ソフトウェア ・3Dデジタル地図 ・BIM/CIM ・企業向け など新しい技術への発展の可能性を秘めた 分野です。 |
採用ステップ&スケジュール | リクナビにエントリー
▼ 会社説明会(Web) ▼ エントリーシート提出 ▼ 適性試験(Web) ▼ 面接(1回~2回 Web面接) 役員面接(対面予定) ▼ 内々定 |
採用活動開始時期 | 採用活動の開始は3月以降です。 |
給与 | (1)【正社員】開発職(2)【正社員】研究職
高専 卒業見込みの方 高専 卒業の方 月給:185,000円 ※基本給:185,000円 大学 卒業見込みの方 大学 卒業の方 月給:215,000円 ※基本給:215,000円 大学院 卒業見込みの方 大学院 卒業の方 月給:230,000円 ※基本給:230,000円 |
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手当 | (1)【正社員】開発職(2)【正社員】研究職
時間外勤務手当 通勤手当 住宅手当(独身、福岡市内在住 11,000円 扶養家族がある場合は別途) マイホーム手当 20,000円 |
昇給 | (1)【正社員】開発職(2)【正社員】研究職
年1回 備考:4月 |
賞与 | (1)【正社員】開発職(2)【正社員】研究職
年2回 備考:7月・12月 |
休日・休暇 | (1)【正社員】開発職(2)【正社員】研究職
完全週休2日制(土日)、祝日 年間休日:120日 有給休暇:12日 ※初年度:入社時に12日付与 休暇制度:夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇 備考:特別休暇 |
福利厚生 | 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険(労災))
福利厚生:ゼンリングループ持株会制度 所得補償保険 福利厚生施設利用補助 退職金制度など 教育制度:新人研修 約1年間の導入研修、技術研修を行います。 フォロー研修(年に約1回) 開発言語:C++ Python 等 |
試用期間 | なし |
研修・見習い期間 | ■期間
(1)【正社員】開発職(2)【正社員】研究職 期間:約1年間 ※労働条件の変更なし |
過去3年間の新卒採用者数・離職者数 | - | ||||||||||||
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過去3年間の男女別新卒採用者数 |
3年以内男性採用割合:50.0%
3年以内女性採用割合:50.0% |
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平均勤続年数 | - | ||||||||||||
平均年齢 | - | ||||||||||||
研修 | あり:導入研修・技術研修(入社後約一年予定)・階層別研修(随時) | ||||||||||||
自己啓発支援 | あり:推奨資格取得補助金
ITパスポート 基本情報 応用情報 画像処理エンジニア テクニカルエンジニア G検定 |
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メンター制度 | - | ||||||||||||
キャリアコンサルティング制度 | - | ||||||||||||
社内検定等の制度 | - | ||||||||||||
月平均所定外労働時間 | 14.0時間(2021年度実績) | ||||||||||||
有給休暇の平均取得日数 | 16.9日(2021年度実績) | ||||||||||||
育児休業取得者数(男女別) |
(2021年度実績)
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役員・管理職の女性比率 | - |
受動喫煙対策 | 屋内全面禁煙 |
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※リクナビ2025における「プレエントリー候補」に追加された件数をもとに集計し、プレエントリーまたは説明会・面接予約受付中の企業をランキングの選出対象としております。
モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。
採用人数 | 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。 |
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初年度月収例 | 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。 詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。 Pick Up
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選考例 | 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。 代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。 Pick Up
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その他のポイント | 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。 |
プレエントリー候補リスト登録人数とは、この企業のリクナビ上での情報公開日 (※1) 〜2024年11月21日の期間、プレエントリー候補リストや気になるリスト (※2) にこの企業 (※3) を登録した人数です。プレエントリー数・応募数ではないことにご注意ください。
「採用人数 (今年度予定) に対するプレエントリー候補リスト登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。
リクナビ上で情報掲載されていた期間は企業によって異なります。
時期に応じて、リクナビ上で「気になるリスト」は「プレエントリー候補リスト」へと呼び方が変わります。
募集企業が合併・分社化・グループ化または採用方法の変更等をした場合、リクナビ上での情報公開後に企業名や採用募集の範囲が変更になっている場合があります。