コグニビジョン株式会社
コグニビジョン

プレエントリーとは、「御社に興味があります」という意思表示です。エントリーシートの提出締切や説明会・面接開催情報を企業から受け取ることができます。

コグニビジョン株式会社

損保が共同出資/事故車修理費見積りソフトに特化したIT企業
※現在、「プレエントリー」または「説明会・面接」の申し込みは受け付けていません。
  • OpenES
  • 正社員
業種
ソフトウェア
情報処理
本社
東京

採用人数・プレエントリー候補リスト登録人数

採用人数(今年度予定)

大学卒・車種データ作成職(事務系総合職) 1~5名
※上記以外でも採用がある可能性があります。

プレエントリー候補リスト登録人数

プレエントリー候補リスト登録人数 216名
※リクナビ上での企業情報公開日〜2024年11月22日の期間のデータです。(企業によって公開日は異なります)

モデルケース

大学卒・車種データ作成職(事務系総合職)

採用人数 今年度予定 1~5名
昨年度実績(見込) 1~5名
初年度
月収例
月20万円程度(月給制)
選考例
  • WEBプレエントリー
    締切 随時
  • エントリーシート
    締切 随時
  • 説明会
    随時
  • 面接
    随時
  • 内々定
    随時
応募・選考時
提出書類
OpenES、エントリーシート
その他の
ポイント
有休消化50%以上、完全土日祝休み、平均残業時間が月20時間以内、育休取得率90%以上、在宅勤務可

募集要項

求める人物像・選考基準

当社は職種別採用のため、職種によって求める人物像や選考基準は変わります。

◇職種共通の要件
・文理・経験不問
・ゼロから教えていきますので、車に詳しくなくて大丈夫です

たとえば、下記のような方を求めています。

◆車種データ作成職(事務系総合職)
・目標に向けて計画を立て取り組むことが得意
・考えたり、必要な情報を調べたりすることが好き
・身につけた知識を応用する姿勢で仕事に取り組むことができる
・課題を発見し、作り方やルールを見直して改善していける
・デスクワークの仕事で、腰を据えてキャリアアップしたい
・スキルを1つ1つ高めていく姿勢をがある
・周りの方とのコミュニケーションを大切にしている

募集概要

職種 (1)【正社員】データ作成職(事務系総合職)
仕事内容 (1)【正社員】データ作成職(事務系総合職)
事故車修理費見積りシステム「コグニセブン」に収録される車種データ作成を行います。自動車データを修理費見積りに使用できる形に編集し業務システムに反映していくお仕事です。
応募資格 (1)【正社員】データ作成職(事務系総合職)
 大学/大学院 卒業見込みの方
勤務地 (1)【正社員】データ作成職(事務系総合職)
東京本社
 東京
 備考:データ作成職を募集
福島事業所
 福島
 備考:データ作成職を募集
勤務時間 (1)【正社員】データ作成職(事務系総合職)
 【固定時間制・標準労働時間制】
 勤務時間:9:00~17:00(休憩:1時間)
 備考:時差出勤可能
採用ステップ&スケジュール WEB会社説明会

書類提出/筆記試験

人事面接(個別・WEB)

現場面接(個別・対面)

役員面接(個別・対面)

内々定
※選考開始から内々定までの期間は、1か月~1か月半が目安となります。
職種・仕事内容の詳細 ========================
データ作成職(事務系総合職)
========================
・事故車修理費見積りシステム「コグニセブン」に収録される車種データの作成を行います。
・各メーカーから、新型車の発売や既存の車種のマイナーチェンジ等の変更があった際に、パーツカタログを元に部品情報を収録したり、工賃を算出するためのデータを作成したりする仕事になります。車種ごとに中身は全く異なるため、マニュアルに沿いながら「今回のこの車はどう組み合わせればいいんだろう」と考える必要があり、パズルみたいなイメージの仕事です。
・1車種につき目標を立てて進めていきますので、計画的に取り組める方にぴったりです。前例がない場合は、開発ルールやマニュアルも自分たちで作っていく場合もあるため、「なぜこうなるのか?これに意味はあるのか?」など考えることが好きな方、チームワークを大切にしたい方、提案・改善が好きな方は活躍できます。
・入社後は数ヶ月間の集合研修を経て、OJTトレーナーの指導の下、車種情報の整理/見積りに必要な部品の抽出/イラスト加工/工賃の計算などを行い、1車種のデータ作成を目指します。作成段階ごとに適宜集合研修を受け、「座学→演習→理解度確認→実務」を繰り返すため、個人の習熟スピードに合わせて学ぶことができます。
・車の知識や業務内容はゼロから研修を行いますので、現時点で車に詳しくなくても問題ありません。
提出書類 提出書類は2点です。
(1)OpenESまたは履歴書
(2)エントリーシート
採用活動開始時期 採用活動の開始は3月以降です。

給与・福利厚生(待遇)

給与 (1)【正社員】データ作成職(事務系総合職)
 大学 卒業見込みの方
  月給:217,000円

 大学院 卒業見込みの方
  月給:227,000円
手当 (1)【正社員】データ作成職(事務系総合職)
 ※一律手当の金額は、給与と同じ単位(月給制であれば月単位、年俸制であれば年単位等)で支給される金額です。
 一律通勤手当:0円
 一律扶養手当:0円
 一律住宅手当:0円

 【住宅手当】賃貸でまたは住宅ローンで、自己名義で支払いがある場合に支給([東京]20,000-25,000円、[福島]12,000円-16,000円)、【テレワーク手当】実施日数に応じて支給
昇給 (1)【正社員】データ作成職(事務系総合職)
 年1回
賞与 (1)【正社員】データ作成職(事務系総合職)
 年2回
 備考:6月と12月/平均5.2か月分継続支給中
休日・休暇 (1)【正社員】データ作成職(事務系総合職)
 完全週休2日制(土日祝)
 年間休日:120日
 有給休暇:12日~12日
 ※2年度目以降20日付与、積立40日上限
 休暇制度:年末年始休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、介護休暇、リフレッシュ休暇
 備考:特別連続有給休暇5日(有給とは別に、毎年好きな時期に連休が取れる制度)、生理休暇、ゆとり休暇3日、ボランティア休暇、サンキューパパ休暇3日 等様々な休暇制度あり
福利厚生 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険(労災))
試用期間 ■期間
(1)【正社員】データ作成職(事務系総合職)
 期間:6カ月
 ※労働条件の変更なし
研修・見習い期間 なし

職場情報

過去3年間の新卒採用者数・離職者数
年度 採用者数 離職者数 定着率
2022年度 4人 0人 100.0%
2021年度 5人 0人 100.0%
2020年度 14人 2人 85.7%
(2023年時点)
過去3年間の男女別新卒採用者数
年度 男性 女性
2022年度 0人 4人
2021年度 1人 4人
2020年度 2人 12人
3年以内男性採用割合:13.0%
3年以内女性採用割合:87.0%
平均勤続年数 8.9年(2022年11月1日時点)
平均年齢 40.8歳(2023年4月1日時点)
研修 あり:新入社員研修
各部署導入研修
階層別研修
コンピテンシー研修
キャリア研修 等
自己啓発支援 あり:定額制セミナーに加入しており、研修が受け放題です。
業務に関係する研修から、自己啓発(例:コミュニケーション向上のための話し方セミナーなど)まで幅広く受講していただけます。
メンター制度 あり:一部部署にて実施。
キャリアコンサルティング制度 あり:入社後6か月等の節目に人事によるキャリア面談を実施
社内検定等の制度 なし
月平均所定外労働時間 9.9時間(2022年度実績)
有給休暇の平均取得日数 14.0日(2022年度実績)
特別連続休暇5日という有給とは別の特別休暇をほぼ全社員が取得していますので、有給所得平均日数は実質19日ほどです。
育児休業取得者数(男女別)
項目 男性 女性
育休取得者数 1人4人
取得対象者数 1人4人
育休取得率 100.0%100.0%
(2021年度実績)
役員・管理職の女性比率

職場環境

受動喫煙対策 屋内全面禁煙

その他の情報

詳細情報

主な募集職種
事務系 IT系
主な勤務地
勤務地限定採用あり
福島、東京
応募資格
大学、大学院卒業見込みの方
積極採用対象
大学生(文系)、大学生(理系)、大学院生(文系)、大学院生(理系)
採用予定学科
法学・政策系、経済・経営・商学系、社会・環境情報系、外国語・国際文化系、人文系、教育系、生活科学系、宗教・神学系、医療・保健系、芸術・音楽系、体育・スポーツ系、その他文系、機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、資源・地球環境系、農業・農学系、水産系、畜産・酪農系、薬学系(4年制)、薬学系(6年制)、商船系、医学・歯学系、獣医系、衛生医療・介護系、その他理系

連絡先

〒163-6024
東京都新宿区西新宿6丁目8番1号 新宿オークタワー24階
総務企画部 採用担当
TEL:070-2474-1675
MAIL:recruit@cognivision.jp
掲載開始:2024/01/29

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モデルケースの見方

モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。

採用人数 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。
初年度月収例 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。
詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。
Pick Up
時給制、日給制、週給制、月給制
時間、日、週、月あたりで支払われる給与の単位です。賞与は別に定められているケースが多いです。
年俸制、半期年俸制
年俸制、半期年俸制とは、年間または半期(6カ月)で支払われる金額が定められている給与の制度です。
賞与は月収に含まれる場合と、含まれない場合があります。
月収と賞与が毎月一緒に支払われる場合、賞与を含んだ金額です。
月収と賞与が別々に支払われる場合、賞与は除いた金額です。
選考例 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。
代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。
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その他のポイント 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。
採用人数・プレエントリー候補リスト登録人数

プレエントリー候補リスト登録人数とは、この企業のリクナビ上での情報公開日 (※1) 〜2024年11月22日の期間、プレエントリー候補リストや気になるリスト (※2) にこの企業 (※3) を登録した人数です。プレエントリー数・応募数ではないことにご注意ください。

「採用人数 (今年度予定) に対するプレエントリー候補リスト登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。

  • ※1

    リクナビ上で情報掲載されていた期間は企業によって異なります。

  • ※2

    時期に応じて、リクナビ上で「気になるリスト」は「プレエントリー候補リスト」へと呼び方が変わります。

  • ※3

    募集企業が合併・分社化・グループ化または採用方法の変更等をした場合、リクナビ上での情報公開後に企業名や採用募集の範囲が変更になっている場合があります。