業種 |
通信
情報処理/インターネット関連/ソフトウェア |
---|---|
本社 |
東京
|
修士 | 51~100名 |
---|
プレエントリー候補リスト登録人数 | 2540名 |
---|
採用人数 | 今年度予定 51~100名 昨年度実績(見込) 51~100名 |
---|---|
初年度 月収例 |
月28万円程度(月給制) |
選考例 |
|
応募・選考時 提出書類 |
エントリーシート |
その他の ポイント |
完全土日祝休み、ノー残業デー、海外で働ける、英語を使う機会あり、住宅補助あり |
職種 | (1)【正社員】研究開発(R&D)職 |
---|---|
仕事内容 | (1)【正社員】研究開発(R&D)職
基礎・基盤的な研究から商用化開発、知的財産を取り扱う業務まで、幅広い範囲の研究開発を行っていただきます。NTTグループ各社のサービスを創るという、非常に影響力の大きな仕事をしていただきます。 |
応募資格 | (1)【正社員】研究開発(R&D)職
大学/大学院 卒業見込みの方 |
勤務地 | (1)【正社員】研究開発(R&D)職
茨城、東京、神奈川、京都 備考:研究開発センタ(武蔵野、横須賀、厚木、筑波)、NTT京阪奈ビル、品川 ※リモートスタンダード(在宅勤務)制度有 |
勤務時間 | (1)【正社員】研究開発(R&D)職
フレックスタイム制の場合 【フレックスタイム制】 標準労働時間(1日):7時間30分 備考:コアタイムを設定しないスーパーフレックスタイム制、最低労働時間 3時間/日、標準労働時間 7.5時間/日 専門業務型裁量労働制の場合 【専門業務型裁量労働制】 みなし労働時間(1日):7時間30分 備考:1日あたり30分以上の就業が必要 |
採用活動開始時期 | 採用活動の開始は3月以降です。 |
給与 | (1)【正社員】研究開発(R&D)職
大学 卒業見込みの方 月給:285,330円 大学院 卒業見込みの方 月給:285,330円~338,160円 備考:博士卒 月給338,160円 修士卒・学士卒 月給285,330円 (2025年度見込) |
---|---|
手当 | (1)【正社員】研究開発(R&D)職
通勤手当、時間外手当、子育て・介護手当、住宅補助費3万8,600円(対象者のみ) 等 |
昇給 | (1)【正社員】研究開発(R&D)職
備考:年1回(2月) |
賞与 | (1)【正社員】研究開発(R&D)職
備考:年2回(6月・12月) |
休日・休暇 | (1)【正社員】研究開発(R&D)職
完全週休2日制(土・日)、祝日 年間休日:122日 有給休暇:20日 休暇制度:GW休暇、夏季休暇、年末年始休暇 備考:特別(結婚・出産等)休暇、ライフプラン休暇 等 |
福利厚生 | 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険(労災)) |
試用期間 | ■期間
(1)【正社員】研究開発(R&D)職 期間:有 4ヵ月 ※労働条件の変更なし |
研修・見習い期間 | なし |
過去3年間の新卒採用者数・離職者数 |
(2023年3月31日時点)
|
||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
過去3年間の男女別新卒採用者数 |
3年以内男性採用割合:64.7%
3年以内女性採用割合:35.3% |
||||||||||||||||
平均勤続年数 | 16.8年(2023年3月31日時点) | ||||||||||||||||
平均年齢 | - | ||||||||||||||||
研修 | あり:新入社員研修、スキルアップ研修(特許・知的財産、英語)、研究テーマ企画(OJT)、海外研修、各種通信教育、など | ||||||||||||||||
自己啓発支援 | あり:通信講座の受講費用の一部負担、特定の資格取得に対する奨励金 | ||||||||||||||||
メンター制度 | あり | ||||||||||||||||
キャリアコンサルティング制度 | あり:1年毎の上長等によるキャリア相談のほか、入社3年目等の節目においてキャリア構築に関する研修を実施 | ||||||||||||||||
社内検定等の制度 | なし | ||||||||||||||||
月平均所定外労働時間 | 25.4時間(2022年度実績) | ||||||||||||||||
有給休暇の平均取得日数 | 15.9日(2022年度実績) | ||||||||||||||||
育児休業取得者数(男女別) | - | ||||||||||||||||
役員・管理職の女性比率 |
(2023年3月31日時点)
|
受動喫煙対策 | ― |
---|
募集学科 | 全学部・全学科
※研究・開発職のみを募集しているため、理系が中心ですが、文系からも採用しており、全学部・全学科が採用対象です。 |
---|---|
応募方法 | まずはリクナビ、もしくは弊社採用ホームページ(https://www.ntt-labs.jp/saiyo/)からプレエントリーを行ってください。
マイページを発行し、採用に関するご案内をお送りいたします。 |
※リクナビ2025における「プレエントリー候補」に追加された件数をもとに集計し、プレエントリーまたは説明会・面接予約受付中の企業をランキングの選出対象としております。
モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。
採用人数 | 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。 |
---|---|
初年度月収例 | 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。 詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。 Pick Up
|
選考例 | 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。 代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。 Pick Up
|
その他のポイント | 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。 |
プレエントリー候補リスト登録人数とは、この企業のリクナビ上での情報公開日 (※1) 〜2024年12月3日の期間、プレエントリー候補リストや気になるリスト (※2) にこの企業 (※3) を登録した人数です。プレエントリー数・応募数ではないことにご注意ください。
「採用人数 (今年度予定) に対するプレエントリー候補リスト登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。
リクナビ上で情報掲載されていた期間は企業によって異なります。
時期に応じて、リクナビ上で「気になるリスト」は「プレエントリー候補リスト」へと呼び方が変わります。
募集企業が合併・分社化・グループ化または採用方法の変更等をした場合、リクナビ上での情報公開後に企業名や採用募集の範囲が変更になっている場合があります。