一般財団法人材料科学技術振興財団
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プレエントリーとは、「御社に興味があります」という意思表示です。エントリーシートの提出締切や説明会・面接開催情報を企業から受け取ることができます。

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受託分析・データ解析サービス
※現在、「プレエントリー」または「説明会・面接」の申し込みは受け付けていません。
  • OpenES
  • 正社員
業種
その他サービス
化学/半導体・電子部品・その他/団体・連合会/コンサルタント・専門コンサルタント
本社
東京

採用人数・プレエントリー候補リスト登録人数

採用人数(今年度予定)

修士卒・総合職 16~20名
大学卒・総合職 6~10名
※上記以外でも採用がある可能性があります。

プレエントリー候補リスト登録人数

プレエントリー候補リスト登録人数 594名
※リクナビ上での企業情報公開日〜2024年11月21日の期間のデータです。(企業によって公開日は異なります)

モデルケース

修士卒・総合職

採用人数 今年度予定 16~20名
昨年度実績(見込) 16~20名
初年度
月収例
月30万円程度(月給制)
選考例
  • WEBプレエントリー
    締切 随時
  • エントリーシート
    締切 随時
  • 説明会
    随時
  • 面接
    随時
  • 内々定
    随時
応募・選考時
提出書類
OpenES、履歴書、成績書、その他
その他の
ポイント
育児・介護制度利用率50%以上、20代社員比率30%以上、住宅補助あり、資格取得奨励金あり、いろいろな職種を経験できる

大学卒・総合職

採用人数 今年度予定 6~10名
昨年度実績(見込) 6~10名
初年度
月収例
月27万円程度(月給制)
選考例
  • WEBプレエントリー
    締切 随時
  • エントリーシート
    締切 随時
  • 説明会
    随時
  • 面接
    随時
  • 内々定
    随時
応募・選考時
提出書類
OpenES、履歴書、成績書、その他
その他の
ポイント
育児・介護制度利用率50%以上、20代社員比率30%以上、住宅補助あり、資格取得奨励金あり、いろいろな職種を経験できる

募集要項

求める人物像・選考基準

★こんな人に来てほしい
●自ら考え、提案し、行動することができる人
●チームワークを大切にし、相互の成長を促すことのできる人
●創造性豊かな人
●変化を捉えてチャレンジ、挑戦する人
●社会的責任を果たすことができる人
●より高度な技術習得に励み、困難に立ち向かうことができる人
●お客様の要望に的確かつ迅速に応えられる人
●アンテナを高く、視野を広く持つことができる人
など

募集概要

職種 (1)【正社員】総合職
仕事内容 (1)【正社員】総合職
(1)データ解析・統計処理・AI
(2)分析・解析評価
(3)コンピュータソフト開発・サーバ管理
(4)技術営業・コンサルティング
(5)大型分析装置・設備管理
(6)企画・人事など
(7)翻訳・広報
応募資格 (1)【正社員】総合職
専門/高専本科/学部/修士
 専門/高専/大学/大学院 卒業見込みの方
高専専攻科卒/博士了
 高専/大学院 卒業見込みの方
勤務地 (1)【正社員】総合職
 北海道、岩手、宮城、東京、富山、山梨、愛知、三重、大阪、熊本
 備考:東京本部 (世田谷区喜多見)
大阪支所 (大阪市淀川区)
名古屋支所 (名古屋市中村区)
仙台支所 (仙台市青葉区)
北上営業所 (北上市大通り)
韮崎営業所 (韮崎市藤井町)
四日市営業所 (四日市市浜田町)
熊本営業所 (菊池郡大津町室)
千歳営業所 (千歳市柏台南)
富山営業所 (富山市牛島新町)
キャリアステップを踏んでいく中で、「技術営業・コンサルティング」担当になった場合のみ、支所・営業所勤務の可能性があります。
勤務時間 (1)【正社員】総合職
 【固定時間制・標準労働時間制】
 勤務時間:8:45~17:30(休憩:45分)
職種・仕事内容の詳細 ■総合職
(1)データ解析・統計処理・AI
  RFIDなどで集積されるモノ、画像などの様々な情報・データと保有するAI用スパコン
  などを組み合わせた「解析プロセスと解析結果の高付加価値化」と「分析業務の効率
  化」の推進(入団後の教育あり)
(2)分析・解析評価(ハイテク分野とライフサイエンス分野)
  高機能材料、有機ELなどの分析・解析評価、関連技術の開発
  医薬品、化粧品、食品などの分析・解析評価、関連技術の開発
(3)コンピュータソフト開発・サーバ管理
  各種業務用ソフトウエア開発・サーバ管理
(4)技術営業・コンサルティング
  分析サービスのご提案・技術支援
(5)大型分析装置・設備の管理
(6)企画・人事など
  振興事業・公益事業の企画運営実施、人事、財務、管理など
(7)翻訳・広報
  学術論文の翻訳・顧客向け各種広報企画・文書作成等
採用ステップ&スケジュール 採用ステップ-------------------

【自由応募】
▼会社説明会(対面orWEB開催)
・事業紹介※WEBの場合、動画視聴はたは配信視聴
・先輩職員の引率による館内見学(ラボツアー)※ WEBの場合、動画視聴
・若手先輩職員との懇談会

▼一次選考(グループディスカッション)
・内容:一つのテーマに対し、参加メンバーの皆さんで話し合って頂きます。
・目的:実際の業務では、お客様やチームメンバーと話し合う機会が多いため、
チームの中でのコミュニケーションの様子を拝見させて頂けたらと思います。
・提出書類:OpenES(簡単な質問のみ)
履修履歴(履修履歴データベースを利用)

▼二次選考(適性テスト・個人面接)
(一次合格者に対し、一次終了後概ね1週間~2週間以内に実施します)

▼三次選考(役員面接)
(二次合格者に対し、二次終了後概ね数日~2週間以内に実施します)

▼内定
(三次合格者に対し、三次終了後概ね数日~1週間以内に連絡します)

【学校推薦】
別途お問合せ下さい。

------------------------------------------------------------------------------

対面形式とWeb形式を併用することも可能です。
各選考予約時にご都合の良い方を選択下さい。
応募資格補足説明 【WEB説明会】を開催します。

リクナビ上の「説明会・面接画面」から予約いただいた方に順次視聴URLと詳細を連絡します。  
採用活動開始時期 採用活動の開始は3月以降です。

給与・福利厚生(待遇)

給与 (1)【正社員】総合職
専門/高専本科/学部/修士
 専門/高専 卒業見込みの方
 ※過去入社月実績を表記しています(2023年支給)
  月給:253,800円(一律手当含む)
  ※基本給:253,800円

 大学 卒業見込みの方
 ※過去入社月実績を表記しています(2023年支給)
  月給:273,600円(一律手当含む)
  ※基本給:273,600円

 大学院 卒業見込みの方
 ※過去入社月実績を表記しています(2023年支給)
  月給:300,000円(一律手当含む)
  ※基本給:300,000円
高専専攻科卒/博士了
 高専 卒業見込みの方
 ※過去入社月実績を表記しています(2023年支給)
  月給:273,600円(一律手当含む)
  ※基本給:273,600円

 大学院 卒業見込みの方
 ※過去入社月実績を表記しています(2023年支給)
  月給:314,300円(一律手当含む)
  ※基本給:314,300円
手当 (1)【正社員】総合職

 時間外・扶養・住宅・役職・通勤他
昇給 (1)【正社員】総合職
 年1回
賞与 (1)【正社員】総合職
 年2回
 備考:その他業績により期末手当支給あり(2022年度実績 平均5.7ヶ月分 ※入団2年目以上の正職員)
休日・休暇 (1)【正社員】総合職
 完全週休2日制
 年間休日:123日
 ※1年目10日、2・3年目13日、以降増加[最大20日]、次年度繰越可
 休暇制度:年末年始休暇
 備考:GW休暇・夏季休暇はフレックスバケーション制。土日以外に各5日
各種特別休暇(慶弔等)
福利厚生 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険(労災))
試用期間 ■期間
(1)【正社員】総合職
 期間:入団後3ヶ月間
 ※労働条件の変更なし
研修・見習い期間 ■期間
(1)【正社員】総合職
 期間:3週間
 ※労働条件の変更なし

職場情報

過去3年間の新卒採用者数・離職者数
年度 採用者数 離職者数 定着率
2023年度 21人 0人 100.0%
2022年度 14人 0人 100.0%
2021年度 27人 5人 81.4%
(2024年4月1日時点)
過去3年間の男女別新卒採用者数
年度 男性 女性
2023年度 9人 12人
2022年度 6人 8人
2021年度 14人 13人
3年以内男性採用割合:46.7%
3年以内女性採用割合:53.3%
平均勤続年数 11.5年(2023年9月時点)
平均年齢 35.8歳(2023年9月時点)
研修 あり:新人研修、OJT、世代別フォローアップ研修、昇格者研修、QC研修 他
自己啓発支援 あり:月に1度のMST内学会(In-House Conference)開催、資格取得支援、外部専門家が行う内部講演会開催、部署内での勉強会開催、学会誌や専門誌・ビジネス系雑誌(ネット契約を含む)を多数購読 他
メンター制度 あり:チューターとして年齢の近い先輩が様々な相談に乗ります。
キャリアコンサルティング制度 なし
社内検定等の制度 なし
月平均所定外労働時間 30.7時間(2022年度実績)
有給休暇の平均取得日数 10.5日(2022年度実績)
育児休業取得者数(男女別)
項目 男性 女性
育休取得者数 3人6人
取得対象者数 4人6人
育休取得率 75.0%100.0%
(2022年度実績)
役員・管理職の女性比率
項目 女性
役員 0.0%
管理職 31.2%
(2024年4月1日時点)

職場環境

受動喫煙対策 敷地内全面禁煙

その他の情報

参考データ

【WEB説明会】 WEB配信型・録画視聴型説明会を開催します。
リクナビ上の「説明会・面接画面」から予約いただいた方に順次視聴URLと詳細を連絡します。

採用実績校

青山学院大学、青山学院大学大学院、秋田大学、秋田大学大学院、茨城大学、茨城大学大学院、大阪市立大学、大阪大学、大阪大学大学院、大阪電気通信大学、大阪電気通信大学大学院、大原情報ビジネス専門学校、お茶の水女子大学、お茶の水女子大学大学院、帯広畜産大学、帯広畜産大学大学院、金沢大学、金沢大学大学院、学習院大学、学習院大学大学院、北里大学、北里大学大学院、九州大学、九州大学大学院、京都工芸繊維大学、京都大学、京都大学大学院、京都府立大学、京都府立大学大学院、近畿大学、工学院大学、工学院大学大学院、神戸大学大学院、公立はこだて未来大学、公立はこだて未来大学大学院、埼玉大学、埼玉大学大学院、静岡県立大学大学院、静岡大学、静岡大学大学院、芝浦工業大学、首都大学東京、信州大学、信州大学大学院、上智大学、上智大学大学院、情報科学専門学校、水産大学校、水産大学校、専修大学、千葉大学、千葉大学大学院、中央大学、中央大学大学院、筑波大学、筑波大学大学院、津田塾大学、東海大学、東海大学大学院、東京海洋大学、東京海洋大学大学院、東京外国語大学、東京工業高等専門学校、東京工業大学、東京工業大学大学院、専門学校 東京CPA会計学院、東京大学、東京大学大学院、東京都市大学大学院、東京農業大学、東京農業大学大学院、東京農工大学、東京農工大学大学院、東京薬科大学、東京薬科大学大学院、東京理科大学、東京理科大学大学院、東邦大学、東北大学、東北大学大学院、徳島大学、徳島大学大学院、豊橋技術科学大学大学院、長岡技術科学大学、長岡技術科学大学大学院、名古屋工業大学、名古屋工業大学大学院、名古屋大学大学院、奈良女子大学、奈良先端科学技術大学院大学、日本獣医生命科学大学、日本女子大学、日本女子大学大学院、日本大学、日本大学大学院、日本分析化学専門学校、広島大学、広島大学大学院、法政大学、法政大学大学院、北陸先端科学技術大学院大学、北海道大学、北海道大学大学院、三重大学、三重大学大学院、明治大学、明治大学大学院、山形大学、山形大学大学院、山梨大学、横浜国立大学、横浜国立大学大学院、横浜市立大学大学院、横浜薬科大学、立教大学、立教大学大学院、立命館大学大学院、琉球大学、早稲田大学大学院

詳細情報

主な募集職種
事務系 営業系 技術系 IT系 専門系
技術系で特に生かせる専攻:機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、資源・地球環境系、農業・農学系、薬学系(4年制)、薬学系(6年制)
主な勤務地
北海道、岩手、宮城、東京、富山、山梨、愛知、三重、大阪、熊本
応募資格
専門、高専、大学、大学院卒業見込みの方
積極採用対象
大学生(理系)、大学院生(理系)、高等専門学校生
採用予定学科
法学・政策系、経済・経営・商学系、外国語・国際文化系、機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、資源・地球環境系、農業・農学系、水産系、薬学系(4年制)、薬学系(6年制)、その他理系

連絡先

〒157-0067 東京都世田谷区喜多見1-18-6
一般財団法人材料科学技術振興財団総務部人事課 採用担当
TEL:03-3415-1555
掲載開始:2024/01/29

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モデルケースの見方

モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。

採用人数 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。
初年度月収例 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。
詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。
Pick Up
時給制、日給制、週給制、月給制
時間、日、週、月あたりで支払われる給与の単位です。賞与は別に定められているケースが多いです。
年俸制、半期年俸制
年俸制、半期年俸制とは、年間または半期(6カ月)で支払われる金額が定められている給与の制度です。
賞与は月収に含まれる場合と、含まれない場合があります。
月収と賞与が毎月一緒に支払われる場合、賞与を含んだ金額です。
月収と賞与が別々に支払われる場合、賞与は除いた金額です。
選考例 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。
代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。
Pick Up
WEBプレエントリー
リクナビなどの就職サイトで行われる、選考に進む前の「事前エントリー」です。
OpenES
リクナビ独自のエントリーシートサービスです。詳細は、こちら
内々定
日本経団連に所属している企業が、2024年10月1日前に出す「内定」のことを指します
その他のポイント 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。
採用人数・プレエントリー候補リスト登録人数

プレエントリー候補リスト登録人数とは、この企業のリクナビ上での情報公開日 (※1) 〜2024年11月21日の期間、プレエントリー候補リストや気になるリスト (※2) にこの企業 (※3) を登録した人数です。プレエントリー数・応募数ではないことにご注意ください。

「採用人数 (今年度予定) に対するプレエントリー候補リスト登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。

  • ※1

    リクナビ上で情報掲載されていた期間は企業によって異なります。

  • ※2

    時期に応じて、リクナビ上で「気になるリスト」は「プレエントリー候補リスト」へと呼び方が変わります。

  • ※3

    募集企業が合併・分社化・グループ化または採用方法の変更等をした場合、リクナビ上での情報公開後に企業名や採用募集の範囲が変更になっている場合があります。