株式会社日立ニコトランスミッション
ヒタチニコトランスミッション
2023

株式会社日立ニコトランスミッション

製造業/船舶用・鉄道車両用等のトランスミッションメーカー
業種
機械
金属製品/その他製造
本社
埼玉、新潟
インターンシップ・1day仕事体験の評価(-件)
総合評価 - 評価が高い項目 -

昨年度の採用予定人数・気になる登録人数

採用予定人数

※下記以外でも採用がある可能性があります。
【理系採用】設計、品質保証、技術管理、製品組立、機械加工等 6~10名

気になる登録人数

気になる登録人数 107名

モデルケース

【理系採用】設計、品質保証、技術管理、製品組立、機械加工等

採用人数 2022年卒予定 6~10名
初年度
月収例
月20万円程度(月給制)
選考例
  • WEBプレエントリー
    締切 随時
  • エントリーシート
    締切 随時
  • 説明会
    随時
  • 面接
    随時
  • 内々定
    随時
応募・選考時
提出書類
OpenES、エントリーシート、履歴書、成績表
その他の
ポイント
完全土日祝休み、ノー残業デー、住宅補助あり、家族手当あり、異動希望を申請できる
※昨年度の採用情報を掲載しております。

募集要項

求める人物像・選考基準

【求める人材像】
1.トップクラスのトランスミッション技術を通して、世界をリードするモノづくりをしたい方
2.公共性の高い製品や環境に優しい製品づくりを通して、社会貢献をしたいと情熱を持つ方      
3.グローバルに仕事をしたい方

機械系出身の方、歯車研究室出身の方、鉄道や船舶が好きな方、ものづくりが好きな方 大歓迎!!

募集概要

職種【総合職】大学院卒:月給220,000円、大学卒:月給208,000円、高専卒:月給186.000円 以下職種(総合職)は募集終了とさせて頂いております。
~~~~~

職種・勤務地は、本人の適性と希望を考慮し、決定します。

【埼玉県/大宮事業所】
1.設計開発
2.技術管理(現場部門の管理職候補)

【新潟県/加茂事業所】
1.品質保証
2.技術系事務(注意:機械工学系専攻の学生対象)
職種【一般職】月給186,000円 以下職種を追加募集しております。
~~~~~

職種は、本人の適性と希望を考慮し、決定します。

【埼玉県/大宮事業所】
1.機械加工
2.製品組立
主な仕事内容 マリンギア、減速機、発電機駆動装置、クラッチ装置、ポンプ駆動装置、パワーシフトトランスミッション等の研究開発、設計、製造、営業等
勤務地 1.本社、大宮事業所(埼玉)
2.加茂事業所(新潟)
勤務時間 8:45~17:30
スケジュール 1.リクナビ エントリー

2.WEB会社説明会参加※説明会参加者は書類選考無しで一次選考に進んで頂きます。

3.WEB一次選考(事前web適性検査受検)

4.最終選考(対面実施/事前web適性検査受検)
採用活動開始時期 採用活動の開始は3月以降、随時実施しています。
【WEB説明会】 WEB説明会を開催します。リクナビ上の「説明会・面接画面」からご予約いただいた方に
順次、詳細をご案内いたします。

給与・福利厚生(待遇)

給与【総合職】 大学院卒:月給220,000円
大卒       月給208,000円
高専卒   月給186,000円
 
既卒は上記に同じ
給与【一般職】 一律(大卒、高専卒)  月給186,000円

既卒は上記に同じ
諸手当 扶養手当、通勤手当、住宅手当 等
昇給 年1回
賞与 年2回
休日休暇 完全週休2日制(土日)、祝日、夏期休暇、年末年始休暇、年次有給休暇、年間休日124日(2021年度)、計画年休制度
保険 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
試用期間 有(6ヶ月/試用期間中の給与等の変動なし)

職場情報

過去3年間の新卒採用者数・離職者数
年度 採用者数 離職者数 定着率
2020年度 19人 0人 100.0%
2019年度 20人 1人 95.0%
2018年度 16人 3人 81.2%
(2021年5月時点)
過去3年間の男女別新卒採用者数
年度 男性 女性
2020年度 12人 7人
2019年度 20人 0人
2018年度 15人 1人
3年以内男性採用割合:85.4%
3年以内女性採用割合:14.6%
平均勤続年数 8.2年(2021年5月時点)
平均年齢 33.7歳(2021年5月時点)
研修 あり:新入社員導入教育、階層別教育(若手層、中堅層及び職位任用時の研修等)
社外教育(日立グループ技術研修への派遣)等があります。
自己啓発支援 あり:業務上必要な資格取得費用の全額補助、英会話講座費用全額補助、資格取得表彰制度があります。
メンター制度 なし:メンター制度は現在実施していませんが、入社後のフォロー面談を行っています。また、新入社員研修後、実際の業務に基づいたOJTを行い、徐々に仕事に慣れていただきます。

キャリアコンサルティング制度 あり:社長及び総務部長による面談、各部毎上司による定期的な個人面談、職場異動後面談等があります。
社内検定等の制度 なし:社内検定制度はありませんが、業務上必要な資格取得費用の補助等があり、資格取得者は社内で表彰しています。
月平均所定外労働時間 22.6時間(2020年度実績)
有給休暇の平均取得日数 15.6日(2020年度実績)
育児休業取得者数(男女別)
項目 男性 女性
育休取得者数 2人3人
取得対象者数 11人3人
育休取得率 18.1%100.0%
(2020年度実績)
役員・管理職の女性比率
項目 女性
役員 0.0%
管理職 2.1%
(2021年5月時点)

その他の情報

参考データ

募集学科 機械系出身の方、歯車研究室出身の方、鉄道や船舶が好きな方、ものづくりが好きな方、大歓迎!!既卒者の応募も可能です!

採用実績校

石巻専修大学、一関工業高等専門学校、茨城大学、岩手大学、宇都宮大学、大阪大学、神奈川大学、金沢工業大学、関東学院大学、九州工業大学大学院、工学院大学、神戸大学、国士舘大学、埼玉工業大学、埼玉大学、芝浦工業大学、湘南工科大学、信州大学、城西大学、拓殖大学、千葉工業大学、中央大学、鶴岡工業高等専門学校、帝京大学、電気通信大学、東海大学、東京海洋大学、東京電機大学、東京理科大学、東北学院大学、東北大学、東洋大学、東洋大学大学院、豊橋技術科学大学、同志社大学、長岡技術科学大学、新潟工科大学、新潟大学、日本工業大学、日本大学、北海道工業大学、室蘭工業大学、ものつくり大学、山形大学、山形大学大学院、山口東京理科大学、山梨大学、立命館大学、早稲田大学大学院

詳細情報

主な募集職種
技術系
技術系で特に生かせる専攻:機械系、商船系、その他理系
主な勤務地
埼玉、新潟
応募資格
高専、大学、大学院卒業見込みの方 または 高専、大学、大学院卒業の方(2020年3月~2021年3月卒の方)
積極採用対象
大学生(理系)、大学院生(理系)、高等専門学校生、海外大生
採用予定学科
機械系、商船系、その他理系
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昨年度の採用予定人数・気になる登録人数

気になる登録人数とは、2020年4月1日〜2021年3月31日の期間(※1)、リクナビ上でこの企業(※2)を「気になる」(※3)登録した人数です。実際の応募数ではないことにご注意ください。

「採用予定人数に対する気になる登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。

  • ※1 リクナビ上で情報掲載されていた期間は企業によって異なり、この期間より短い場合もございます。
  • ※2 募集企業が合併・分社化・グループ化または採用方法の変更等により、企業名や採用募集の範囲が変更になっている場合があります。
  • ※3 時期に応じて、リクナビ上で「気になる」は「プレエントリー候補」へと呼び方が変わりますが、全て含めた人数となります。
モデルケースの見方

モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。

採用人数 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。
初年度月収例 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。
詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。
Pick Up
時給制、日給制、週給制、月給制
時間、日、週、月あたりで支払われる給与の単位です。賞与は別に定められているケースが多いです。
年俸制、半期年俸制
年俸制、半期年俸制とは、年間または半期(6カ月)で支払われる金額が定められている給与の制度です。
賞与は月収に含まれる場合と、含まれない場合があります。
月収と賞与が毎月一緒に支払われる場合、賞与を含んだ金額です。
月収と賞与が別々に支払われる場合、賞与は除いた金額です。
選考例 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。
代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。
Pick Up
WEBプレエントリー
リクナビなどの就職サイトで行われる、選考に進む前の「事前エントリー」です。
OpenES
リクナビ独自のエントリーシートサービスです。詳細は、こちら
内々定
日本経団連に所属している企業が、2022年10月1日前に出す「内定」のことを指します
その他のポイント 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。
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