ニッセイ情報テクノロジー株式会社
ニッセイジョウホウテクノロジー
2023
業種
情報処理
ソフトウェア
本社
東京
インターンシップ・1day仕事体験の評価(-件)
総合評価 - 評価が高い項目 -

昨年度の採用予定人数・気になる登録人数

採用予定人数

※下記以外でも採用がある可能性があります。
システムエンジニア 51~100名

気になる登録人数

気になる登録人数 6812名

モデルケース

システムエンジニア

採用人数 2022年卒予定 51~100名
初年度
月収例
選考例
応募・選考時
提出書類
エントリーシート、履歴書
その他の
ポイント
ノー残業デー、在宅勤務可、住宅補助あり、資格取得奨励金あり、異動希望を申請できる
※昨年度の採用情報を掲載しております。

募集要項

求める人物像・選考基準

【求める人物像】
保険・共済、年金、ヘルスケアなど幅広い分野において、ITソリューション・サービスを提供しているNISSAY IT。お客様に高い価値を提供し続けるには、各専門領域における高い知見とITスキルが必要ですが、それらは入社後の研修や業務を通じて身につけることができる力。必ずしも学生の頃から備えている必要はありません。
私たちが新入社員のみなさんに期待することは、これからのあなたがどれだけ成長する可能性を秘めているか。大きくは次の3つの力を求めています。

自分自身の市場価値を高めるためにあくなき努力をし続けられるか。
身に付けたノウハウをお客様や社会のために役立てたいという熱意を持っているか。
失敗を恐れず新たな価値創造に向けてチャレンジできるか。

当社では、そんな人物を求めています。

【選考基準】
面接(複数回)、筆記試験

募集概要

職種 システムエンジニア
勤務地 東京または大阪
勤務時間 フレックスタイム制
標準労働時間7時間30分
コアタイム/10:00~15:00
時間外労働あり
採用ステップ&スケジュール リクナビ内の「22新卒エントリーはこちら」よりエントリーしてください。

エントリーしていただいた方には、E-Mailにて、当社の採用活動情報をご案内する専用ページ(マイページ)のURL、ID、パスワードをご連絡いたします。
採用活動開始時期 採用活動の開始は3月以降です。

給与・福利厚生(待遇)

給与 <大卒>月給 222,000円 <院了>月給 231,000円
※固定残業代制は採用しておりません
諸手当 時間外勤務手当、休日勤務手当 ほか
昇給 年1回
賞与 年2回
休日休暇 完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、有給休暇(年間20日)、夏季休暇、リフレッシュ休暇、マイライフ休暇 など
福利厚生 各種社会保険完備、住宅補助関連制度、 退職金制度、財形制度、メニュー型福利厚生制度、各種サークル活動、育児休業・介護休業、在宅型テレワーク勤務制度 など
試用期間 なし

職場情報

過去3年間の新卒採用者数・離職者数
過去3年間の男女別新卒採用者数
年度 男性 女性
2020年度 57人 46人
2019年度 62人 39人
2018年度 50人 29人
3年以内男性採用割合:59.7%
3年以内女性採用割合:40.3%
平均勤続年数
平均年齢
研修 あり:・スタートアップセミナー(新人研修)、年次別研修(1年次・2年次・3年次)、管理職研修
・コンピテンシー研修(論理的思考力、コミュニケーション力など)
・専門スキル強化研修(営業提案力、プロジェクトマネジメント力、開発技術力など)
・グローバルビジネス対応力向上(海外語学派遣、技術調査派遣など)
自己啓発支援 あり:ビジネススクール派遣、資格取得支援、e-ラーニングなど
メンター制度 あり:1on1 ミーティングの実施
キャリアコンサルティング制度
社内検定等の制度 あり:ITスキル社内認定制度「NCP認定制度」(2016年に「認定情報技術者(CITP)企業認定」を取得)
月平均所定外労働時間
有給休暇の平均取得日数 17.5日(2019年度実績)
育児休業取得者数(男女別)
役員・管理職の女性比率

その他の情報

参考データ

【WEB説明会】 《WEB会社説明会内容》
◇ニッセイ情報テクノロジーについて(事業概要、人材育成等)
◇今後の採用ステップのご案内 他

採用実績校

愛知県立大学、青山学院大学、青山学院大学大学院、茨城大学大学院、大阪大学、大阪大学大学院、大阪教育大学、大阪工業大学、大阪市立大学、大阪府立大学、岡山大学、岡山大学大学院、お茶の水女子大学、関西大学、関西大学大学院、関西学院大学、関西学院大学大学院、学習院大学、学習院大学大学院、北里大学、九州大学、九州大学大学院、京都大学大学院、京都府立大学、近畿大学、群馬大学、慶應義塾大学、工学院大学、甲南大学、神戸大学、神戸大学大学院、國學院大學、駒澤大学、埼玉大学大学院、滋賀大学、静岡大学、静岡大学大学院、芝浦工業大学、首都大学東京、首都大学東京大学院、上智大学、成蹊大学、成蹊大学大学院、成城大学、西南学院大学、専修大学、千葉大学、千葉大学大学院、千葉工業大学、中央大学、中央大学大学院、筑波大学、筑波大学大学院、電気通信大学、東海大学、東京大学大学院、東京海洋大学、東京外国語大学大学院、東京学芸大学、東京工科大学、東京工業大学大学院、東京女子大学、東京電機大学、東京都市大学、東京都立大学、東京都立大学大学院、東京農工大学大学院、東京理科大学、東京理科大学大学院、東邦大学、東邦大学大学院、東北大学大学院、東洋大学、同志社大学、同志社大学大学院、名古屋大学、名古屋大学大学院、名古屋商科大学、名古屋市立大学、奈良女子大学、新潟大学、日本大学、日本大学大学院、日本女子大学、一橋大学、一橋大学大学院、兵庫県立大学大学院、弘前大学大学院、広島大学、広島大学大学院、文教大学、法政大学、法政大学大学院、北海道大学、北海道大学大学院、北海道情報大学、武蔵野大学、明治大学、明治大学大学院、明治学院大学、山梨大学、横浜国立大学、横浜国立大学大学院、立教大学、立命館大学、立命館大学大学院、龍谷大学、龍谷大学大学院、和歌山大学、早稲田大学、早稲田大学大学院

詳細情報

主な募集職種
IT系
技術系で特に生かせる専攻:数学系、情報工学系、物理・応用物理系
主な勤務地
東京、大阪
応募資格
大学、大学院卒業見込みの方 または 大学、大学院卒業の方(2019年4月~2021年3月卒の方)
2022年3月までに大学卒業・大学院修了見込み者 ※既卒の方もご応募いただけます
積極採用対象
大学生(文系)、大学生(理系)、大学院生(文系)、大学院生(理系)
採用予定学科
法学・政策系、経済・経営・商学系、社会・環境情報系、外国語・国際文化系、人文系、教育系、生活科学系、宗教・神学系、医療・保健系、芸術・音楽系、体育・スポーツ系、その他文系、機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、資源・地球環境系、農業・農学系、水産系、畜産・酪農系、薬学系(4年制)、薬学系(6年制)、商船系、医学・歯学系、獣医系、衛生医療・介護系、その他理系
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昨年度の採用予定人数・気になる登録人数

気になる登録人数とは、2020年4月1日〜2021年3月31日の期間(※1)、リクナビ上でこの企業(※2)を「気になる」(※3)登録した人数です。実際の応募数ではないことにご注意ください。

「採用予定人数に対する気になる登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。

  • ※1 リクナビ上で情報掲載されていた期間は企業によって異なり、この期間より短い場合もございます。
  • ※2 募集企業が合併・分社化・グループ化または採用方法の変更等により、企業名や採用募集の範囲が変更になっている場合があります。
  • ※3 時期に応じて、リクナビ上で「気になる」は「プレエントリー候補」へと呼び方が変わりますが、全て含めた人数となります。
モデルケースの見方

モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。

採用人数 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。
初年度月収例 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。
詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。
Pick Up
時給制、日給制、週給制、月給制
時間、日、週、月あたりで支払われる給与の単位です。賞与は別に定められているケースが多いです。
年俸制、半期年俸制
年俸制、半期年俸制とは、年間または半期(6カ月)で支払われる金額が定められている給与の制度です。
賞与は月収に含まれる場合と、含まれない場合があります。
月収と賞与が毎月一緒に支払われる場合、賞与を含んだ金額です。
月収と賞与が別々に支払われる場合、賞与は除いた金額です。
選考例 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。
代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。
Pick Up
WEBプレエントリー
リクナビなどの就職サイトで行われる、選考に進む前の「事前エントリー」です。
OpenES
リクナビ独自のエントリーシートサービスです。詳細は、こちら
内々定
日本経団連に所属している企業が、2022年10月1日前に出す「内定」のことを指します
その他のポイント 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。
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