株式会社NTTデータMSE
エヌティティデータエムエスイー
2022
業種
ソフトウェア
情報処理/通信
本社
神奈川
インターンシップ・1day仕事体験の評価(-件)
総合評価 - 評価が高い項目 -

昨年度の採用予定人数・気になる登録人数

採用予定人数

※下記以外でも採用がある可能性があります。
大学卒 51~100名

気になる登録人数

気になる登録人数 2172名

モデルケース

大学卒

採用人数 2021年卒予定 51~100名
初年度
月収例
月23万円程度(月給制)
選考例
  • WEBプレエントリー
    締切 未定
  • エントリーシート
  • 説明会
    3月上旬
  • 面接
    3月下旬
  • 内々定
    4月下旬
応募・選考時
提出書類
履歴書、成績表
その他の
ポイント
平均勤続年数15年以上、完全土日祝休み、ノー残業デー、住宅補助あり
※昨年度の採用情報を掲載しております。

募集要項

求める人物像・選考基準

・変化を恐れずチャレンジできる人
・想像力を発揮して新たなものをつくってみたい人
・チームで協力しながら作業することが好きな人

募集概要

本年度の採用活動について 本年度の採用活動は終了しました。
たくさんのエントリーをいただき、誠にありがとうございました。
職種 【総合職】
■システムエンジニア
  ソフトウエアの開発やサービス構築、コンサルティング
■営業
  お客様の潜在ニーズを発見し、最適な課題解決を提案
■経営管理
  人事・経理・法務といった会社経営や開発現場を支える管理系の業務
勤務地 横浜、東京、大阪、札幌、名古屋
勤務時間 フレックスタイム制
標準労働時間 7時間45分 標準勤務時間帯 9:00~17:30
採用ステップ&スケジュール リクナビよりエントリーをお願いいたします。
エントリーされた方には、今後の選考日程を発信する
「マイページ」のログインIDとパスワードを発行いたします。

【採用フロー】
 エントリー
  ▼
 会社説明会
  ▼
 適性検査
  ▼
 一次面接
  ▼
 二次面接
  ▼
 最終面接
  ▼
 内定

給与・福利厚生(待遇)

給与 2020年4月実績 初任給(月給)
高専卒  190,500円
大学卒  215,500円
大学院了 239,500円

エリア限定社員(札幌)
高専卒  190,500円
大学卒  201,000円
大学院了 211,000円
諸手当 残業手当、扶養手当、育英給付金、住宅費補助、通勤交通費支給(当社規定による) 他

※残業手当は、時間外労働時間の実績に対して、15分単位で実績支給
昇給 年1回
賞与 年2回
休日休暇 年間休日123日(完全週休2日制(土・日曜日)、祝日、GW、年末年始休暇)、年次有給休暇25日(夏季休暇5日含む)、ファミリーサポート休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇 他
保険 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険
福利厚生 制度:退職金制度、企業年金(厚生年金基金)、財形貯蓄制度、育児休業制度、介護休業制度 
施設:リゾート施設(保養所)、スポーツ施設利用
クラブ活動:サッカー、野球、テニス、バスケット等
試用期間 有:入社後3ヶ月間(試用期間後も待遇に変更はございません)

職場情報

過去3年間の新卒採用者数・離職者数
年度 採用者数 離職者数 定着率
2019年度 76人 1人 98.6%
2018年度 78人 1人 98.7%
2017年度 41人 5人 87.8%
(2020年4月1日時点)
過去3年間の男女別新卒採用者数
年度 男性 女性
2020年度 53人 25人
2019年度 45人 31人
2018年度 50人 28人
3年以内男性採用割合:63.7%
3年以内女性採用割合:36.3%
平均勤続年数 14.9年(2020年4月1日時点)
平均年齢 38.7歳(2020年4月1日時点)
研修 あり:
人財開発体系に沿った個別育成の仕組み
・新人研修
・テクニカルスキル研修(開発技術、管理技術 等)
・ヒューマンスキル研修(ビジネス/プロセス/パーソナルスキル 等)
・階層別研修(入社後OJT、中堅社員、新任管理者 等)
・自己啓発支援 等
自己啓発支援
メンター制度
キャリアコンサルティング制度
社内検定等の制度
月平均所定外労働時間 26.0時間(2019年度実績)
有給休暇の平均取得日数 21.0日(2019年度実績)
育児休業取得者数(男女別)
項目 男性 女性
育休取得者数 1人20人
取得対象者数 79人20人
育休取得率 1.2%100.0%
(2019年度実績)
役員・管理職の女性比率

その他の情報

参考データ

平均勤続年数 14.9年(2019年実績)
月平均所定外労働時間 26.0時間(2019年実績)
有給休暇の平均取得日数 21日(2019年実績)
研修 有り
人財開発体系に沿った個別育成の仕組み
・新人研修
・テクニカルスキル研修(開発技術、管理技術 等)
・ヒューマンスキル研修(ビジネス/プロセス/パーソナルスキル 等)
・階層別研修(入社後OJT、中堅社員、新任管理者 等)
・自己啓発支援 等

採用実績校

北海道大学、室蘭工業大学、北見工業大学、千歳科学技術大学、公立はこだて未来大学、秋田大学、東北大学、宇都宮大学、筑波大学、茨城大学、埼玉大学、千葉大学、東京大学、東京工業大学、お茶の水女子大学、電気通信大学、東京農工大学、横浜国立大学、横浜市立大学、新潟大学、長岡技術科学大学、金沢大学、山梨大学、信州大学、群馬大学、静岡大学、名古屋大学、名古屋工業大学、三重大学、京都大学、京都工芸繊維大学、大阪大学、大阪教育大学、大阪府立大学、大阪市立大学、奈良女子大学、神戸大学、和歌山大学、島根大学、岡山大学、岡山県立大学、広島大学、香川大学、徳島大学、愛媛大学、九州大学、九州工業大学、大分大学、宮崎大学、鹿児島大学、早稲田大学、慶應義塾大学、上智大学、中央大学、明治大学、立教大学、法政大学、青山学院大学、東京理科大学、日本大学、専修大学、芝浦工業大学、東京都市大学、東京電機大学、東海大学、同志社大学、立命館大学、関西学院大学、関西大学、近畿大学、龍谷大学、大阪工業大学、函館工業高等専門学校、苫小牧工業高等専門学校、釧路工業高等専門学校、旭川工業高等専門学校、奈良工業高等専門学校、松江工業高等専門学校

詳細情報

主な募集職種
事務系 営業系 技術系 IT系
技術系で特に生かせる専攻:電気・電子系、情報工学系
主な勤務地
勤務地限定採用あり
北海道、東京、神奈川、愛知、大阪
応募資格
高専、大学、大学院卒業見込みの方
積極採用対象
大学生(文系)、大学生(理系)、大学院生(理系)、高等専門学校生
採用予定学科
法学・政策系、経済・経営・商学系、社会・環境情報系、外国語・国際文化系、人文系、教育系、生活科学系、宗教・神学系、医療・保健系、芸術・音楽系、体育・スポーツ系、その他文系、機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、資源・地球環境系、農業・農学系、水産系、畜産・酪農系、薬学系(4年制)、薬学系(6年制)、商船系、医学・歯学系、獣医系、衛生医療・介護系、その他理系
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昨年度の採用予定人数・気になる登録人数

気になる登録人数とは、2019年4月1日〜2020年3月31日の期間(※1)、リクナビ上でこの企業(※2)を「気になる」(※3)登録した人数です。実際の応募数ではないことにご注意ください。

「採用予定人数に対する気になる登録人数の割合」が大きいほど、選考がチャレンジングな企業である可能性があります。逆に、割合の小さい企業は、まだあまり知られていない隠れた優良企業である可能性があります。

  • ※1 リクナビ上で情報掲載されていた期間は企業によって異なり、この期間より短い場合もございます。
  • ※2 募集企業が合併・分社化・グループ化または採用方法の変更等により、企業名や採用募集の範囲が変更になっている場合があります。
  • ※3 時期に応じて、リクナビ上で「気になる」は「プレエントリー候補」へと呼び方が変わりますが、全て含めた人数となります。
モデルケースの見方

モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。

採用人数 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。
初年度月収例 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。各種賞与を含み、年間で支給される給与を月割した金額になります。
詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。
Pick Up
時給制、日給制、週給制、月給制
時間、日、週、月あたりで支払われる給与の単位です。各種賞与は定められているケースが多いです。
年俸制、半期年俸制
年間、もしくは半期(6カ月)で支払われる給与の全額です。各種賞与が含まれている場合があります。
選考例 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。
代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。
Pick Up
WEBプレエントリー
リクナビなどの就職サイトで行われる、選考に進む前の「事前エントリー」です。
OpenES
リクナビ独自のエントリーシートサービスです。詳細は、こちら
内々定
日本経団連に所属している企業が、2021年10月1日前に出す「内定」のことを指します
その他のポイント 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。
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