第一工業株式会社
ダイイチコウギョウ
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第一工業株式会社

【空調設備設計/建築・環境・設備/搬送機械・開発設計】
  • 正社員
業種
設備・設備工事関連
輸送機器/機械/建設/金属製品
本社
東京
リクナビ限定情報

モデルケース

大学卒・技術系総合職

採用人数 今年度予定 26~30名
昨年度実績(見込) 16~20名
初年度
月収例
月25万円程度(月給制)
選考例
  • WEBプレエントリー
    締切 随時
  • エントリーシート
    締切 随時
  • 説明会
    随時
  • 面接
    随時
  • 内々定
    随時
応募・選考時
提出書類
履歴書、成績書、その他
その他の
ポイント
入社3年後定着率90%以上、平均勤続年数15年以上、住宅補助あり、資格取得奨励金あり、家族手当あり

大学卒・事務・営業系総合職

採用人数 今年度予定 1~5名
昨年度実績(見込) 1~5名
初年度
月収例
月25万円程度(月給制)
選考例
  • WEBプレエントリー
    締切 随時
  • エントリーシート
    締切 随時
  • 説明会
    随時
  • 面接
    随時
  • 内々定
    随時
応募・選考時
提出書類
履歴書、成績書、その他
その他の
ポイント
入社3年後定着率90%以上、平均勤続年数15年以上、住宅補助あり、資格取得奨励金あり、家族手当あり

募集要項

求める人物像・選考基準

弊社が求める人物像としては、
・自ら目標をたてて問題に挑戦する姿勢がある。
・協調性があって良好な人間関係を構築できる。
・自分自身の行動を客観的に判断できる。
などですが、一言で表すならば「未知なる仕事に素直に取り組める姿勢のある人」です。
そのような姿勢の皆さんが、仕事を通じて様々なことを吸収し、成長されることを願っています。
そして、皆さんがご自身のライフ・キャリア/ワーク・キャリアの充実を図る努力を続けられる分、
会社も皆さんへのサポートを惜しみません。

募集概要

職種 1.施工管理・設計(建築設備部門)
2.施工管理・設計(搬送システム部門)
3.総務・人事・経理・営業(管理部門)
勤務地 本社および各事業所
勤務時間 残業時間としては平均30時間程度です。
なお、お客さまのご都合・施工管理現場の事情により、一部勤務時間が変則的になる場合があります。
採用ステップ&スケジュール ■採用選考ステップ
1.エントリー   ・・・ リクナビからエントリーをお願いします。
              なお、会社説明会(セミナー)のご案内等は個別エントリー
              していただいた方にお送りいたします。
2.会社説明会
       参加 ・・・ エントリーと同時にお申し込みいただいても結構です。
              また、日程が合わない方は個別のご相談も受け付けて
              おります。
3.正式応募   ・・・ 会社説明会にご参加いただいた方に、改めてご応募の
              意思確認をさせていただきます。
4.選考      ・・・ (1)1次面接筆記試験
               (2)2次面接(役員面接)
5.内々定     ・・・ 面接後、1~2日間程度で選考結果をご連絡いたします。

給与・福利厚生(待遇)

給与 修士了     月給246,000円以上/月(専門性に応じて相談のうえ処遇決定します。)
大学卒     月給245,000円/月
短大・高専・専門卒 月給235,000円/月
諸手当 超過勤務手当(全額)
通勤手当(全額)  
家族手当・住宅手当・現場勤務手当(社内規定により対象者に支給)
昇給 年1回(4月)
賞与 年2回(夏・冬)
賞与は会社の業績に連動しますが、過年度実績では平均5カ月以上です。
休日休暇 休日 : 日曜、土曜、祝日、創立記念日(11月1日)、年末年始
休暇 : 年次有給休暇(初年度10日、次年度4月から12日、その後毎年加算し最高20日)      特別休暇(慶弔休暇・創業記念日)
制度休暇 : 出産休暇・育児休暇・介護休暇
保険 健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険
福利厚生 財形貯蓄制度、社内表彰制度
資格取得奨励制度(業務上必要な公的資格取得を奨励していますので、資格取得支援制度・報奨金制度があります。)
北軽井沢山荘ほかの福利厚生施設があります。
試用期間 なし

職場情報

過去3年間の新卒採用者数・離職者数
年度 採用者数 離職者数 定着率
2019年度 6人 1人 83.3%
2018年度 8人 0人 100.0%
2017年度 9人 1人 88.8%
(2020年3月時点)
2020年度(2020年4月)入社実績 18名
過去3年間の男女別新卒採用者数
年度 男性 女性
2019年度 6人 0人
2018年度 8人 0人
2017年度 8人 1人
3年以内男性採用割合:95.6%
3年以内女性採用割合:4.4%
2020年度(2020年4月入社)実績 男性16名・女性2名
平均勤続年数 20.0年(2020年3月時点)
平均年齢 44.0歳(2020年3月時点)
研修 あり:新入社員研修(ビジネスマナー・基礎技術講座等)
若手社員育成OJTプログラム(実務と集合研修を組み合わせた”実力養成”施策で、仕事に必要な経験・知識・スキルを身につけられるプログラム)
施工図研修
管理職研修 他
自己啓発支援 あり:公的資格取得に向けた講座を提供し、資格取得褒賞金制度(受験料・登録料の支給)もあります。
メンター制度 あり:”OJTトレーナー”と称する先輩社員が、経験の浅い若年層社員を入社後5年間に亘ってサポートするメンタリングプログラム。メンティの成長度合いをメンターが上司の立場の人間とも共有し、きめ細かい人材育成を図っています。
キャリアコンサルティング制度 あり:上司によるキャリア面談(年2回)を実施し、若手社員のキャリア開発をサポートしています。
社内検定等の制度 あり:「1級管工事施工管理技士」取得を奨励する検定試験を運用しています。
月平均所定外労働時間 30.0時間(2019年度実績)
有給休暇の平均取得日数 5.0日(2019年度実績)
育児休業取得者数(男女別)
項目 男性 女性
育休取得者数 1人1人
取得対象者数 13人1人
育休取得率 7.6%100.0%
(2019年度実績)
役員・管理職の女性比率
項目 女性
役員 0.0%
管理職 1.0%
(2020年3月時点)

その他の情報

採用実績校

愛知工業大学、秋田大学、愛媛大学、大阪工業大学、神奈川工科大学、神奈川大学、金沢工業大学、関東学院大学、関東職業能力開発大学校、九州産業大学、近畿大学、久留米工業大学、慶應義塾大学、工学院大学、国学院大学、国士舘大学、駒澤大学、芝浦工業大学、椙山女学園大学、成蹊大学、専修大学、大正大学、高崎経済大学、拓殖大学、第一工業大学、大東文化大学、千葉工業大学、中央大学、中部大学、東海大学、東京経済大学、東京電機大学、東京都市大学、東京理科大学、東北学院大学、東北工業大学、東北文化学園大学、東洋大学、日本工業大学、日本大学、日本福祉大学、広島工業大学、福岡大学、法政大学、北海学園大学、北海道科学大学、室蘭工業大学、名城大学、明星大学、山梨大学、早稲田大学

詳細情報

主な募集職種
事務系 営業系 技術系
技術系で特に生かせる専攻:機械系、電気・電子系、建築・土木系
主な勤務地
北海道、宮城、福島、茨城、栃木、群馬、埼玉、千葉、東京、神奈川、長野、静岡、愛知、大阪、兵庫、和歌山、岡山、広島、福岡、熊本、海外
応募資格
短大、専門、高専、大学、大学院卒業見込みの方 または 短大、専門、高専、大学、大学院卒業の方(2018年3月~2020年3月卒の方)
技術系・理科系の方は上記卒業年度に関わらずお問い合わせください。
積極採用対象
大学生(文系)、大学生(理系)、大学院生(理系)、短大生、専門学校生、高等専門学校生
採用予定学科
法学・政策系、経済・経営・商学系、社会・環境情報系、生活科学系、体育・スポーツ系、機械系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、化学・物質工学系、資源・地球環境系

連絡先

〒100-0005
東京都千代田区丸の内3-3-1 新東京ビル6階
第一工業株式会社 管理本部 総務人事部(採用担当)
電話:03-3211-8561
リクナビ限定情報
掲載開始:2020/03/01

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モデルケースの見方

モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。

採用人数 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。
初年度月収例 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。各種賞与を含み、年間で支給される給与を月割した金額になります。
詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。
Pick Up
時給制、日給制、週給制、月給制
時間、日、週、月あたりで支払われる給与の単位です。各種賞与は定められているケースが多いです。
年俸制、半期年俸制
年間、もしくは半期(6カ月)で支払われる給与の全額です。各種賞与が含まれている場合があります。
選考例 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。
代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。
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その他のポイント 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。