株式会社DSB情報システム
ディーエスビージョウホウシステム
2021

株式会社DSB情報システム

DSBグループ/NRIグループ/証券/金融/AI/フィンテック
業種
ソフトウェア
情報処理/インターネット関連/証券
本社
東京

モデルケース

システムエンジニア・大卒

採用人数 2020年卒予定 11~15名
初年度
月収例
月22万円程度(月給制)
選考例
  • WEBプレエントリー
  • エントリーシート
  • 説明会
    3月上旬
  • 面接
    随時
  • 内々定
    随時
応募・選考時
提出書類
OpenES、履歴書
その他の
ポイント
有休消化50%以上、完全土日祝休み、ノー残業デー、育休取得率90%以上、住宅補助あり
※昨年度の採用情報を掲載しております。

募集要項

求める人物像・選考基準

■ICTビジネスを一緒に考え構築したい方歓迎
 ・自分の考えを積極的に発信できる人
 ・自分から学ぶ事が出来る人
 ・様々な分野への興味・挑戦することを楽しめる人
 ・変化に恐れず常に無限の可能性に挑戦し挑み続ける人
 ・自らの成長の為に努力を惜しまない人


募集概要

職種 システムエンジニア
(AIやビッグデータ解析等最新技術を使い、ICTビジネスを一緒に考え構築したい方歓迎)
勤務地 東京都内※原則転勤はありません
勤務時間 固定勤務制・フレックスタイム(コアタイムあり)
標準労働時間帯  8:40~17:00  (1日:7時間20分)
募集学科 大学、大学院、高専、短大、専門学校
・全学部全学科(文系・理系は問いません)
採用ステップ&スケジュール 【DSB情報システム採用ステップ&スケジュール】
●エントリー、会社説明会申込方法 リクナビより受付
  持物:印鑑、履歴書(写真貼付・印字可)、推薦書(推薦応募の場合)

1.会社説明会・筆記試験(会社説明会と同時に筆記試験を実施)
         ↓
2.一次面接(約30分、人事担当面接)
         ↓
3.二次面接(約60分、役員面接)

※会社説明会から内定まで最短で約2週間を想定しております。

給与・福利厚生(待遇)

給与 <初任給 (2018年4月予定)>
 修士了     :235,000円
 大学卒     :225,000円
 短大・専門・高専:217,000円
諸手当 住宅手当、扶養手当、時間外勤務手当(超過分は全額支給)、通勤手当(全額)他
昇給 年1回(4月)
賞与 <賞与>年2回(6月、12月)
休日休暇 ・完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始
・年次有給休暇(初年度10日付与、2年目以降14日~) ※2018年度取得率:95.7%
・リフレッシュ休暇(年5日)※2018年度取得率:95.7%
・振替休日(業務都合で土日、祝日に出勤した場合は、平日に振替休日を取得)
 ※2018年度取得率:95.7%
・その他(慶弔休暇、産前産後休暇、育児・介護休暇、永年勤続休暇等)、年間休日120日
保険 社会保険完備 (厚生年金、健康保険、雇用保険、労災保険)
福利厚生 ・社宅制度(入居時の初期費用を会社が負担、月額賃料の一部を会社が負担)
・従業員持株会制度(買付額の10%を会社が補助)
・約300種類の資格を対象とした資格取得奨励金制度
・退職金制度(退職時に一時金を支給)
・育児介護休暇制度(育児、介護等のライフイベントにおける休暇制度)
・スマートワーク、テレワーク、在宅勤務制度
・カフェテリアポイント(毎年一定のポイントが付与され、その枠内で様々なサービスが受けられる制度)
・慶弔見舞金制度(結婚、出産、お子様の進学等のイベントに対して一定額を支給)
・福利厚生サービス「ベネフィット・ワン(ベネフィット・ステーション)」 他
試用期間 有り(研修期間を含む3ヶ月。労働条件は上記同様)

職場情報

過去3年間の新卒採用者数・離職者数
年度 採用者数 離職者数 定着率
2017年度 5人 2人 60.0%
2016年度 5人 0人 100.0%
2015年度 7人 1人 85.7%
(2018年時点)
過去3年間の男女別新卒採用者数
年度 男性 女性
2018年度 3人 1人
2017年度 3人 2人
2016年度 6人 0人
3年以内男性採用割合:80.0%
3年以内女性採用割合:20.0%
平均勤続年数 14.2年(2019年1月31日時点)
14年2カ月(2018年1月末現在)
平均年齢 41.8歳(2019年1月31日時点)
41歳8ヶ月(2019年1月末日現在)
研修 あり:新入社員研修として5カ月間の技術研修を実施後現場配属されます。その後、インストラクター制度に基づき、1対1でOJTを行いながら実務を2年目まで行います。
また、同研修とは別に「若手社員成長ストーリー」を策定しており、入社から6年間社会人研修および技術研修のカリキュラムが構築されており、社会人として、技術者としてしっかりと学ぶ環境を準備してあります。
自己啓発支援 あり:技術系資格を中心に約300種類の資格取得奨励金支給制度があります。
メンター制度 あり
キャリアコンサルティング制度
社内検定等の制度
月平均所定外労働時間 26.3時間(2018年度実績)
27時間20分(2018年3月31日現在)
有給休暇の平均取得日数 10.5日(2018年度実績)
(2018年3月31日現在)
育児休業取得者数(男女別)
項目 男性 女性
育休取得者数 実績なし9人
取得対象者数 9人
育休取得率 100.0%
(2017年度実績)
※2018年5月時点で上記の内、7名が職場復帰済み
役員・管理職の女性比率
項目 女性
役員 0.0%
管理職 1.6%
(2018年3月31日時点)
【管理職】1.6%

その他の情報

採用実績校

青山学院大学、足利工業大学、亜細亜大学、石巻専修大学、茨城大学、宇都宮大学大学院、愛媛大学、大阪経済大学、大阪大学、大妻女子大学、岡山大学、岡山理科大学、お茶の水女子大学、神奈川工科大学、神奈川大学、金沢工業大学、金沢大学、金沢大学大学院、関西大学、関東学院大学、学習院大学、北里大学、九州産業大学、京都産業大学、近畿大学、慶應義塾大学、工学院大学、国学院大学、国士舘大学、駒澤大学、埼玉工業大学、芝浦工業大学、湘南工科大学、信州大学大学院、実践女子大学、十文字学園女子大学、城西大学、上智大学、成蹊大学、清泉女子大学、摂南大学、専修大学、創価大学、大正大学、高崎経済大学、高千穂大学、拓殖大学、玉川大学、多摩大学、大東文化大学、千葉工業大学、千葉商科大学、千葉大学大学院、中央大学、中央大学大学院、筑波大学大学院、鶴見大学、帝京科学大学、帝京平成大学、電気通信大学、桐蔭横浜大学、東海大学、東京海洋大学、東京家政大学、東京工科大学、東京工業大学、東京工芸大学、東京国際大学、東京電機大学、東京電機大学大学院、東京都市大学大学院、東京農業大学、東京理科大学、東邦大学、東洋大学、東洋大学大学院、徳島大学、長崎大学、日本工業大学、日本女子大学、日本大学、日本大学大学院、八戸工業大学、一橋大学、フェリス女学院大学、文教大学、法政大学、北海道情報大学、南九州大学、武蔵野大学、明治学院大学、明治大学、山形大学、立教大学、立命館アジア太平洋大学、立命館大学、琉球大学、麗澤大学、和光大学、早稲田大学、早稲田大学大学院

詳細情報

主な募集職種
IT系
技術系で特に生かせる専攻:数学系、電気・電子系、情報工学系
主な勤務地
東京
応募資格
短大、専門、高専、大学、大学院卒業見込みの方
積極採用対象
大学生(文系)、大学生(理系)、大学院生(文系)、大学院生(理系)、高等専門学校生
採用予定学科
法学・政策系、経済・経営・商学系、社会・環境情報系、外国語・国際文化系、人文系、教育系、生活科学系、宗教・神学系、医療・保健系、芸術・音楽系、体育・スポーツ系、その他文系、機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、資源・地球環境系、農業・農学系、水産系、畜産・酪農系、薬学系(4年制)、薬学系(6年制)、商船系、医学・歯学系、獣医系、衛生医療・介護系、その他理系
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モデルケースの見方

モデルケースは、採用データのサマリー情報になります。
参考データであり、給与の規定などは各社によって異なります。

採用人数 該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績(見込み)」の人数です。
初年度月収例 該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。各種賞与を含み、年間で支給される給与を月割した金額になります。
詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生(待遇)」欄をご確認ください。
Pick Up
時給制、日給制、週給制、月給制
時間、日、週、月あたりで支払われる給与の単位です。各種賞与は定められているケースが多いです。
年俸制、半期年俸制
年間、もしくは半期(6カ月)で支払われる給与の全額です。各種賞与が含まれている場合があります。
選考例 該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。
代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。
Pick Up
WEBプレエントリー
リクナビなどの就職サイトで行われる、選考に進む前の「事前エントリー」です。
OpenES
リクナビ独自のエントリーシートサービスです。詳細は、こちら
内々定
日本経団連に所属している企業が、2020年10月1日前に出す「内定」のことを指します
その他のポイント 「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。
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