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OpenES
正社員

業種	出版インターネット関連／コンサルタント・専門コンサルタント／その他サービス／広告
本社	東京

会社トップ採用情報先輩社員

このデータの見方

採用人数・プレエントリー候補リスト登録人数

採用人数（今年度予定）

大学、大学院又は博士卒	11～15名

※上記以外でも採用がある可能性があります。

プレエントリー候補リスト登録人数

プレエントリー候補リスト登録人数	3307名

※リクナビ上での企業情報公開日〜2023年5月31日の期間のデータです。（企業によって公開日は異なります）

モデルケースの見方

モデルケース

大学、大学院又は博士卒

採用人数	今年度予定 11～15名昨年度実績（見込） 11～15名
初年度月収例	月28万円程度（月給制）
選考例	WEBプレエントリー締切 3月上旬エントリーシート締切 3月上旬説明会 3月上旬面接 3月下旬内々定 5月上旬
応募・選考時提出書類	OpenES
その他のポイント	平均勤続年数15年以上、ノー残業デー、在宅勤務可、海外で働ける、異動希望を申請できる

募集要項

求める人物像・選考基準

◆専門情報誌を扱うメディアの企画・編集・取材・記事執筆に取り組み、強みを発揮できる方
◆責任感を持ち、周囲と協調しながら、高い目標実現のために努力できる方

募集概要

職種	(1)【正社員】記者・書籍編集職(2)【正社員】セールス＆マーケティング職(3)【正社員】デジタルIT職
仕事内容	(1)【正社員】記者・書籍編集職紙・デジタルメディアにおける、企画、取材、執筆、編集。書籍、イベントの企画。書籍の企画、取材、編集。海外で出版された書籍の版権取得、翻訳業務等 (2)【正社員】セールス＆マーケティング職ビジネスパーソンをターゲットとしたデジタルメディア・書籍・雑誌などのマーケティング企画、マーケティングデータ分析、メディア広告やイベント事業に関する業務等 (3)【正社員】デジタルIT職日経BPのWEBメディア・サービスのシステム設計・開発・運用を行うシステム開発エンジニアや、自社データシステムの企画設計・開発・運用、社内SE、メディア事業開発等
応募資格	(1)【正社員】記者・書籍編集職(2)【正社員】セールス＆マーケティング職(3)【正社員】デジタルIT職　大学/大学院卒業見込みの方
勤務地	(1)【正社員】記者・書籍編集職(2)【正社員】セールス＆マーケティング職(3)【正社員】デジタルIT職　東京　備考：東京都港区虎ノ門4-3-12
勤務時間	(1)【正社員】記者・書籍編集職(2)【正社員】セールス＆マーケティング職(3)【正社員】デジタルIT職　【固定時間制・標準労働時間制】　勤務時間：9:30～17:30 　備考：実働7時間　※時差出勤、在宅勤務あり
職種・仕事内容の詳細	【働き方】在宅勤務可。社内はフリーアドレスです。
採用活動開始時期	採用活動の開始は3月以降です。

給与・福利厚生(待遇)

給与	(1)【正社員】記者・書籍編集職(2)【正社員】セールス＆マーケティング職(3)【正社員】デジタルIT職　大学/大学院卒業見込みの方　　月給：287,500円
手当	(1)【正社員】記者・書籍編集職(2)【正社員】セールス＆マーケティング職(3)【正社員】デジタルIT職　時間外手当、通勤手当、新聞・雑誌購読料補助ほか
昇給	(1)【正社員】記者・書籍編集職(2)【正社員】セールス＆マーケティング職(3)【正社員】デジタルIT職　年1回
賞与	(1)【正社員】記者・書籍編集職(2)【正社員】セールス＆マーケティング職(3)【正社員】デジタルIT職　年4回　備考：業績に応じて支給
休日・休暇	(1)【正社員】記者・書籍編集職(2)【正社員】セールス＆マーケティング職(3)【正社員】デジタルIT職　完全週休2日制（土・日曜）、祝日　有給休暇：20日～20日　休暇制度：年末年始休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、介護休暇
福利厚生	社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険（労災））福利厚生：社内診療所、育児支援制度、財形貯蓄、住宅関連融資など
試用期間	■期間 (1)【正社員】記者・書籍編集職(2)【正社員】セールス＆マーケティング職(3)【正社員】デジタルIT職　期間：6ヶ月　※労働条件の変更なし
研修・見習い期間	なし

職場情報

過去3年間の新卒採用者数・離職者数

年度	採用者数	離職者数	定着率
2020年度	14人	0人	100.0%
2019年度	9人	1人	88.8%
2018年度	9人	1人	88.8%

（2022年1月31日時点）

2021年度は12名採用

過去3年間の男女別新卒採用者数

年度	男性	女性
2021年度	2人	10人
2020年度	5人	9人
2019年度	4人	5人

3年以内男性採用割合：31.4%
3年以内女性採用割合：68.6%

平均勤続年数

21.9年（2021年4月1日時点）

平均年齢

47.6歳（2021年4月1日時点）

研修

あり：実務研修・スキルアップ研修など
全新入社員に対し、入社後、新入社員研修を実施

自己啓発支援

あり：語学研修奨励制度・通信講座受講奨励制度・専門学校通学補助制度
など

メンター制度

あり：全新入社員に対して6カ月間専任の教育担当が就く「チューター制度」や、チューター以外に所属部門以外の先輩に相談などができる「メンター制度」があり

キャリアコンサルティング制度

あり：上長と半期の振り返りや目標設定、異動意向などをヒアリングする面談を年2回実施

社内検定等の制度

なし

月平均所定外労働時間

44.6時間（2020年度実績）

※所定労働時間は7時間

有給休暇の平均取得日数

8.7日（2020年度実績）

※2020年4月～2021年3月の平均取得日数

育児休業取得者数（男女別）

項目	男性	女性
育休取得者数	1人	8人
取得対象者数	21人	8人
育休取得率	4.7%	100.0%

（2020年度実績）

※2020年11月1日時点のデータを基に算出

役員・管理職の女性比率

－

職場環境

受動喫煙対策	―

その他の情報

採用実績校

北海道大学・大学院
東北大学・大学院
筑波大学・大学院
茨城大学
千葉大学・大学院
埼玉大学大学院
東京大学・大学院
東京工業大学・大学院
東京農工大学・大学院
一橋大学
お茶の水女子大学
横浜国立大学・大学院
横浜市立大学
名古屋大学・大学院
京都大学・大学院
大阪大学・大学院
大阪府立大学・大学院
金沢大学
九州大学大学院
学習院大学・大学院
京都薬科大学
慶應義塾大学・大学院
国際基督教大学
芝浦工業大学・大学院
上智大学・大学院
成城大学
成蹊大学
青山学院大学・大学院
早稲田大学・大学院
中央大学・大学院
津田塾大学
東京医科歯科大学・大学院
東京女子大学
東京理科大学・大学院
同志社大学・大学院
日本女子大学・大学院
日本大学・大学院
武蔵工業大学・大学院
法政大学・大学院
明治大学・大学院
立教大学・大学院
など

詳細情報

主な募集職種: 営業系専門系
技術系で特に生かせる専攻：機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、資源・地球環境系、農業・農学系、薬学系（４年制）、薬学系（６年制）、医学・歯学系、獣医系、衛生医療・介護系、その他理系
主な勤務地: 東京
応募資格: 大学、大学院卒業見込みの方
積極採用対象: 大学生（文系）、大学生（理系）、大学院生（文系）、大学院生（理系）
採用予定学科: 法学・政策系、経済・経営・商学系、社会・環境情報系、外国語・国際文化系、人文系、教育系、生活科学系、医療・保健系、その他文系、機械系、数学系、電気・電子系、情報工学系、物理・応用物理系、建築・土木系、生物・生命科学系、化学・物質工学系、資源・地球環境系、農業・農学系、薬学系（４年制）、薬学系（６年制）、医学・歯学系、獣医系、衛生医療・介護系、その他理系

連絡先

東京都港区虎ノ門4-3-12
HR室　
uketukej@nikkeibp.co.jp
※メールのみの受付とさせていただきます。

会社トップ採用情報先輩社員

掲載開始：2023/01/30

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採用人数	該当モデルケースにおける「今年の採用予定人数」と「昨年度の実績（見込み）」の人数です。
初年度月収例	該当モデルケースにおける、入社初年度の月収例です。詳細は、「採用データ」内の「給与・福利厚生（待遇）」欄をご確認ください。 Pick Up 時給制、日給制、週給制、月給制時間、日、週、月あたりで支払われる給与の単位です。賞与は別に定められているケースが多いです。年俸制、半期年俸制年俸制、半期年俸制とは、年間または半期（6カ月）で支払われる金額が定められている給与の制度です。賞与は月収に含まれる場合と、含まれない場合があります。月収と賞与が毎月一緒に支払われる場合、賞与を含んだ金額です。月収と賞与が別々に支払われる場合、賞与は除いた金額です。
選考例	該当モデルケースにおける選考項目、および実施目安時期になります。代表的な項目のみですので、記載事項以外の選考項目がある場合もあります。 Pick Up WEBプレエントリーリクナビなどの就職サイトで行われる、選考に進む前の「事前エントリー」です。 OpenES リクナビ独自のエントリーシートサービスです。詳細は、こちら。内々定日本経団連に所属している企業が、2023年10月1日前に出す「内定」のことを指します
その他のポイント	「有休取得率」「育児・介護制度」などの福利厚生・待遇面や「平均勤続年数」「女性役員在籍」など風土に関するデータです。